Gemini ya está disponible en español para Drive, Gmail, Docs y Hojas de Cálculo, anunció Google Workspace, que ha dado un paso importante hacia la personalización y eficiencia al anunciar la disponibilidad del panel lateral para todos sus usuarios de habla hispana.
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Esta nueva funcionalidad, impulsada por la inteligencia artificial de Gemini, ya está disponible en Gmail, Documentos, Drive y Hojas de Cálculo, prometiendo transformar la forma en que los usuarios interactúan con sus herramientas de trabajo. El modelo de inteligencia artificial más potente de Google, que fue lanzado en diciembre de 2023, ha demostrado una capacidad de respuesta y de actualización impresionantes y compite de manera directa con modelos como GPT-4 de OpenAI y Llama 3 de Meta.
A partir de hoy, al hacer clic en el ícono «Pregúntale a Gemini», ubicado en la esquina superior derecha de la pantalla, los usuarios podrán acceder a una ventana lateral que les permitirá realizar tareas como resumir, analizar y crear contenido sin salir de la aplicación que estén utilizando.
Inteligencia avanzada con Gemini 1.5 Pro
El panel lateral utiliza el modelo avanzado Gemini 1.5 Pro, que destaca por su capacidad de razonamiento mejorado y una ventana de contexto más amplia. Esto se traduce en respuestas más precisas basadas en conjuntos de datos extensos, ofreciendo una experiencia más fluida y adaptada a las necesidades de los usuarios.
Gmail:
Desde el panel lateral, los usuarios pueden resumir cadenas de correos electrónicos, generar respuestas automáticas y buscar información clave directamente en su bandeja de entrada. Con comandos como «¿Cuándo es la próxima reunión del equipo?» o «Mostrar mensajes no leídos», Gemini facilita la gestión de la comunicación diaria.
Documentos de Google:
En esta herramienta, Gemini asiste en la redacción, mejora de contenido, generación de ideas y creación de resúmenes. Por ejemplo, puede sugerir títulos creativos para un blog o reformular párrafos para lograr un tono más profesional.
Google Drive:
La integración con Drive permite sintetizar información de múltiples archivos, resaltar puntos clave de documentos extensos y encontrar datos específicos sin necesidad de explorar manualmente cada archivo.
Hojas de Cálculo:
Gemini ayuda a organizar y analizar datos, generar fórmulas automáticamente y presentar resúmenes claros de tablas y gráficos.
Fácil acceso y configuración
Para usar el panel lateral en español, los usuarios solo necesitan configurar el idioma preferido en su cuenta de Google. Una vez realizado este ajuste, el ícono «Pregúntale a Gemini» aparecerá automáticamente en la interfaz de las aplicaciones mencionadas. La incorporación de Gemini en español representa un avance significativo para los usuarios hispanohablantes que buscan maximizar su productividad con la ayuda de la inteligencia artificial.
1 hora de video, 11 horas de audio y 700,000 palabras
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, que ha desarrollado el nuevo modelo, compara su enorme capacidad de entrada de datos con la memoria de trabajo de una persona, algo que exploró hace años como neurocientífico. «Lo bueno de estas capacidades básicas es que desbloquean una especie de cosas auxiliares que el modelo puede hacer», asegura.
Google afirma que Gemini Pro 1.5 puede ingerir y dar sentido a una hora de video, 11 horas de audio, 700,000 palabras o 30,000 líneas de código a la vez, varias veces más que otros modelos de IA, incluido GPT-4 de OpenAI, con el que funciona ChatGPT. La empresa no ha revelado los detalles técnicos de esta hazaña. Hassabis sostiene que uno de los usos de los modelos capaces de manejar grandes cantidades de texto, probados por investigadores de Google DeepMind, es identificar los puntos importantes en discusiones de Discord con miles de mensajes.
Gemini Pro 1.5 también es más capaz, al menos para su tamaño, según la puntuación del modelo en varias pruebas de referencia populares. El nuevo modelo aprovecha una técnica inventada anteriormente por los investigadores de Google para obtener un mayor rendimiento sin necesidad de más potencia de cálculo. La técnica, denominada mezcla de expertos, activa de forma selectiva las partes de la arquitectura de un modelo que mejor se adaptan a la resolución de una tarea determinada, lo que hace más eficiente su entrenamiento y ejecución.
Google defiende que Gemini Pro 1.5 es tan capaz como su oferta más potente, Gemini Ultra, en muchas tareas, a pesar de ser un modelo significativamente más pequeño. Hassabis señala que no hay ninguna razón por la que la misma técnica utilizada para mejorar Gemini Pro no pueda aplicarse para potenciar Gemini Ultra.
Gemini Pro para desarrolladores
La versión mejorada de Gemini Pro se pondrá a disposición de los desarrolladores a través de AI Studio, un sandbox para probar las capacidades del modelo, y de un número limitado de desarrolladores a través de la API de la plataforma en la nube Vertex AI de Google. Aún no hay fecha para el lanzamiento general.
Google también está soltando nuevas herramientas para ayudar a los desarrolladores a utilizar Gemini en sus aplicaciones, incluidas nuevas formas de aprovechar la capacidad de los modelos para analizar video y audio. La empresa también ha anunciado que está añadiendo nuevas funciones de Gemini a Project IDX, su herramienta de codificación con base en web, entre las que se incluye la posibilidad de que la IA depure y pruebe el código.
Rápido como startup
La velocidad de la actualización de Gemini es una señal de la furiosa carrera de la IA iniciada por el éxito de ChatGPT. A principios de esta semana, OpenAI anunció que está dotando a ChatGPT de la capacidad de recordar información útil de conversaciones durante largos períodos de tiempo. La semana pasada, Google rebautizó su chatbot Bard y anunció que Gemini Ultra estaría disponible con una suscripción de pago.
El frenético ritmo de progreso de la IA generativa choca con la preocupación por los riesgos que puede plantear esta tecnología. Google afirma que ha sometido a Gemini Pro 1.5 a pruebas exhaustivas y que ofrecer un acceso limitado es una forma de recabar opiniones sobre los posibles riesgos. La empresa también ha facilitado a los investigadores del Instituto de Seguridad de la Inteligencia Artificial del Reino Unido acceso a sus modelos más potentes para que puedan probarlos.
Hassabis promete que habrá más avances en los próximos meses. «Esta es una nueva cadencia», indica, «estoy tratando de llevarlo desde una especie de mentalidad de startup«.
