La aplicación de Inteligencia Artificial (IA) en la minería, específicamente para la gestión eficiente de los recursos hídricos, ha dejado de ser una promesa para convertirse en una realidad operativa en la industria.
En este escenario, la firma Ausenco está integrando activamente herramientas de IA para optimizar el manejo del agua en proyectos mineros, buscando fortalecer la toma de decisiones frente a escenarios cada vez más complejos.
Eficiencia y análisis de datos
Álvaro San Martín, gerente de Recursos Hídricos de Ausenco, explica que el uso de estas tecnologías es clave para desarrollar procesos más sostenibles. Según el ejecutivo, la empresa ha incorporado IA en proyectos de balances de agua, lo que permite evaluar y correlacionar grandes volúmenes de información.
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Entre las variables que se analizan mediante estos sistemas destacan:
- Precipitaciones y evaporación.
- Tamaños o volúmenes de agua controlados por batimetría.
- Niveles de altura de los recursos.
El objetivo de este procesamiento de datos es «determinar las interrelaciones entre ellas y definir variables con menor o mayor control», precisa San Martín.
Modelos predictivos ante el cambio climático
Más allá del análisis actual, Ausenco utiliza modelos predictivos para simular escenarios futuros. Estos modelos consideran los efectos del cambio climático, lo que permite apoyar la planificación de los clientes en diferentes horizontes de tiempo.
No obstante, el experto advierte sobre un desafío técnico relevante: para aprovechar el potencial de la IA, es indispensable trabajar con bases de datos robustas. Solo así es posible entrenar los modelos de manera confiable para obtener resultados precisos.
Con la implementación de estas soluciones, la compañía busca optimizar el uso del agua y aumentar la resiliencia de la industria minera frente a los desafíos ambientales actuales.
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