El impacto de los sistemas de inteligencia artificial (IA) en la manera de hablar, escribir y pensar de las personas está bajo análisis, según un estudio reciente de la Universidad del Sur de California. Investigadores advierten que la proliferación de chatbots está provocando una homogeneización que podría afectar la diversidad cognitiva y la creatividad humana.
La homogeneización del pensamiento humano
Un artículo publicado por científicos informáticos y psicólogos en la revista ‘Trends in Cognitive Sciences’ asegura que los modelos de lenguaje amplios (LLM), motores de los actuales chatbots de IA, están estandarizando formas de discurso, escritura y razonamiento. Según Zhivar Sourati, científico informático y autor del estudio, «las personas difieren en su forma de escribir, razonar y ver el mundo». Sin embargo, los modelos de IA parecen estar unificando estas diferencias, produciendo un estilo y formas de pensamiento similares para todos los usuarios.
Los investigadores sostienen que esta tendencia no solo afecta la creatividad y responsabilidad individual en la producción de ideas, sino que también redefine lo que se considera un discurso creíble o un razonamiento aceptable. «La preocupación no es solo que los LLM moldeen la manera en que la gente escribe o habla, sino que redefinen sutilmente lo que cuenta como un discurso creíble, una perspectiva correcta o incluso un buen razonamiento», explicó Sourati.
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El uso masivo de chatbots también parece reducir la diversidad estilística que habitualmente impulsa la creatividad. Según el equipo de investigación, cada vez más personas utilizan estos sistemas para perfeccionar su escritura, lo que lleva a la pérdida de individualidad estilística. Además, los modelos de IA suelen estar entrenados con datos que reflejan ideologías dominantes, limitando su perspectiva a una fracción sesgada de la experiencia humana. Esta uniformidad podría disminuir la capacidad colectiva para resolver problemas complejos.
También se observó que, tras interactuar con modelos sesgados, las opiniones de las personas tienden a alinearse más con dichas perspectivas. Además, el énfasis de los chatbots en estilos de razonamiento lineales está relegando otros enfoques, como el razonamiento intuitivo o abstracto, que en ciertos contextos pueden ser más eficientes. Esto no solo afecta el proceso creativo, sino que también altera las expectativas y la dirección del trabajo humano, según los investigadores.
Propuesta para preservar la diversidad
El estudio enfatiza la importancia de diversificar los modelos de IA como solución para contrarrestar estos efectos. Según Sourati, «si los LLM tuvieran formas más diversas de abordar ideas y problemas, apoyarían mejor la inteligencia colectiva y las capacidades de resolución de problemas de nuestras sociedades». Para ello, los desarrolladores deberían incorporar intencionalmente mayor diversidad lingüística y de razonamiento en los algoritmos, basada en la diversidad cognitiva global en lugar de variaciones aleatorias.
Asimismo, se subraya la necesidad de ajustar la interacción humana con los sistemas de IA, especialmente dado su uso extendido en diversas tareas. El objetivo sería salvaguardar la diversidad cognitiva y proteger el potencial creativo para las futuras generaciones. Esto, según los expertos, podría prevenir la disminución de la capacidad adaptativa que hoy caracteriza a la humanidad.
