El nuevo gran modelo de OpenAI apunta a algo preocupante: una desaceleración de la IA

Se acerca el segundo cumpleaños de ChatGPT, y hasta el propio Sam Altman se hizo eco de ello y planteó la llegada de un posible «regalo de cumpleaños». Una reciente filtración hace que tengamos potenciales detalles sobre ese regalo, y hay buenas noticias (nuevo gran modelo) y malas noticias (que no será revolucionario). Veámoslo. 

Orion

Así se llama el nuevo gran modelo de IA de OpenAI. Así lo indican empleados de la empresa en comentarios filtrados en The Information. La noticia llega poco antes de que se produzca el segundo aniversario del lanzamiento de ChatGPT, el 30 de noviembre de 2022. Como indican en TechCrunch, OpenAI negó tener previsto lanzar un modelo llamado Orion este año.

Expectativas a la baja

Dichos empleados han probado el nuevo modelo y han descubierto algo preocupante: su rendimiento es mejor que el de los modelos existentes de OpenAI, pero el salto es mejor del que hubo entre GPT-3 y GPT-4 o incluso al llamativo GPT-4o.

Cómo se enfrentan al problema

La relativa versión «evolucionaria» de ChatGPT parece haber hecho que en OpenAI busquen formas alternativas de mejorarlo. Por ejemplo entrenando Orion con datos sintéticos producidos por sus propios modelos, y también puliéndolo más en el proceso inmediatamente posterior al entrenamiento.

Desaceleración de la IA

De confirmarse ese dato, estaríamos ante una prueba clara de cómo el ritmo de mejoras en los modelos de IA generativa se ha reducido notablemente. El salto de GPT-2 a GPT-3 fue colosal, y también fue muy sensible el que vimos entre GPT-3 y GPT-4, pero el incremento de prestaciones en Orion (¿GPT-5?) parece que puede no ser el que muchos esperarían.

Sam Altman y sus afirmaciones

Eso además contrastaría con el optimismo desaforado del CEO de OpenAI, Sam Altman, que hace pocas semanas indicaba que estábamos a «miles de días de una superinteligencia». Su mensaje era lógico, ya que buscaba cerrar una colosal ronda de inversión, pero también era preocupante: si las expectativas empiezan a convertirse en promesas incumplidas, los inversores podrían retirar el apoyo que ahora están dando a la empresa.

Pero es que ya son muy buenos

En realidad esa desaceleración es razonable: los modelos son realmente buenos ya en muchos ámbitos, y aunque siguen cometiendo errores e inventando cosas, lo hacen cada vez menos y además estamos más concienciados sobre hasta qué punto podemos fiarnos de sus respuestas. En ámbitos como la programación, por ejemplo, parece que Orion no será especialmente superior a su predecesor.

¿Y ahora, qué?

 Esa desaceleración de la IA plantea no obstante otras oportunidades que ya estamos vislumbrando. Si los modelos logran pulirse lo suficiente para que nos fiemos más de ellos, los futuros agentes de IA podrán ser un nuevo impulso para este tipo de funciones.

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