GPT-5.4 es el nuevo modelo de OpenAI para trabajo profesional y ya está desplegándose en ChatGPT (como “GPT-5.4 Thinking”), en Codex y en la API. El foco no es solo responder mejor, sino operar herramientas: el lanzamiento incorpora capacidad nativa de “uso de computador” y un soporte de hasta 1 millón de tokens de contexto en entornos de agentes, además de mejoras en exactitud y eficiencia de tokens, según el anuncio de OpenAI sobre GPT-5.4.
En la práctica, esto llega después de otra actualización reciente: GPT-5.3 Instant, el modelo “rápido” para conversaciones diarias que OpenAI presentó como ajuste de tono y utilidad para “reducir el cringe”, con menos rodeos y menos negativas innecesarias, tal como recogió TechRadar al reportar el cambio a GPT-5.3 Instant.
Para contexto sobre cómo se usa ChatGPT en escenarios reales (y cómo se diferencia de otras IAs), conviene revisar esta guía sobre qué es ChatGPT y cómo funciona y esta explicación práctica de para qué sirve y cómo aprovecharlo.
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De GPT-5.3 Instant a GPT-5.4: dos actualizaciones con objetivos distintos
OpenAI está separando más explícitamente dos perfiles:
Instant (GPT-5.3 Instant): orientado a rapidez y fluidez conversacional, con énfasis en tono, relevancia y menos disclaimers. TechRadar lo describió como un movimiento para reducir el exceso de advertencias y respuestas “acartonadas”.
Thinking (GPT-5.4 Thinking): orientado a tareas largas y trabajo de oficina, con planificación explícita y mejor desempeño en flujos multi-herramienta.
Si ya usas ChatGPT como “copiloto” para trabajo —desde redacción hasta análisis—, este marco ayuda a elegir. También sirve como base para entender por qué existen diferencias con competidores, en línea con esta comparación entre ChatGPT y Gemini en estrategias de IA.
GPT-5.4 Thinking en ChatGPT: plan previo y ajuste “en caliente” mientras trabaja
La novedad visible en ChatGPT es el comportamiento de “Thinking”: GPT-5.4 puede presentar un plan inicial de lo que hará antes de ejecutar la respuesta, y permitir que el usuario corrija el rumbo mientras se construye el resultado final. El objetivo declarado es reducir el ida y vuelta de instrucciones para llegar a un entregable alineado sin repetir prompts.
Además, OpenAI afirma que GPT-5.4 Thinking mejora la investigación web profunda, especialmente cuando la consulta es altamente específica y requiere sostener contexto durante más tiempo.
Uso nativo del computador: qué cambia cuando el modelo “opera” apps y no solo responde
El elemento que OpenAI empuja como salto de producto es que GPT-5.4 es el primer modelo general de la compañía con capacidad nativa y de punta para “uso de computador”. En el lenguaje del lanzamiento, esto permite que agentes operen un computador y ejecuten flujos complejos a través de aplicaciones, con interacción basada en:
interpretación de capturas de pantalla,
emisión de comandos de teclado y mouse,
y ejecución de tareas que se encadenan (planificar → ejecutar → verificar).
OpenAI incluye benchmarks de “uso de escritorio” para sostener el argumento de mejora: por ejemplo, reporta un 75,0% de éxito en OSWorld-Verified frente a 47,3% de GPT-5.2 en esa misma prueba.
Hojas de cálculo, documentos y presentaciones: las cifras con que OpenAI vende el enfoque “trabajo”
En su comunicación, OpenAI pone el énfasis en resultados de oficina y servicios profesionales. Entre los datos publicados:
En GDPval (evaluación de “knowledge work” en 44 ocupaciones), GPT-5.4 aparece con 83,0% de “wins o ties” frente a 70,9% de GPT-5.2.
En tareas internas de modelamiento en hojas de cálculo, OpenAI reporta un puntaje promedio de 87,3% para GPT-5.4 frente a 68,4% para GPT-5.2.
En exactitud, OpenAI afirma que, en prompts donde usuarios habían marcado errores, las “claims” individuales de GPT-5.4 son 33% menos propensas a ser falsas y que sus respuestas completas son 18% menos propensas a contener errores versus GPT-5.2.
Este énfasis se cruza con el interés corporativo por productividad y control del uso de IA en empresas: en Chile y la región, una de las discusiones que crece es la gobernanza interna, tal como refleja este reporte sobre uso de inteligencia artificial por trabajadores sin control de la empresa.
Ventana de contexto y eficiencia: 1M tokens, pero con matices según el producto
OpenAI afirma que GPT-5.4 soporta hasta 1 millón de tokens de contexto para escenarios de agentes (API/Codex), apuntando a tareas de largo horizonte donde se necesita planificar, ejecutar y verificar sin perder el hilo.
En ChatGPT, el propio anuncio agrega un matiz relevante: la ventana de contexto de GPT-5.4 Thinking en ChatGPT se mantiene igual que GPT-5.2 Thinking, aunque el modelo promete ser más eficiente en uso de tokens (resolver con menos tokens y, por tanto, más rápido en ciertos flujos).
Disponibilidad: qué cambia hoy para usuarios de ChatGPT y para desarrolladores
Según OpenAI:
GPT-5.4 se despliega gradualmente en ChatGPT y Codex, y en la API está disponible como
gpt-5.4(ygpt-5.4-pro).En ChatGPT, GPT-5.4 Thinking queda disponible para planes Plus, Team y Pro, reemplazando a GPT-5.2 Thinking.
GPT-5.2 Thinking se mantiene como legado para usuarios de pago por tres meses y luego se retira el 5 de junio de 2026.
En Enterprise y Edu se puede habilitar acceso temprano mediante configuración de administración, y GPT-5.4 Pro queda disponible para planes Pro y Enterprise.
Como telón de fondo, OpenAI también viene moviéndose en el plano corporativo y de infraestructura: esta semana se reportó una financiación récord de OpenAI por hasta US$110.000 millones, en un contexto donde “más cómputo” y modelos más capaces van de la mano.
