La compañía implementa modelos de IA para la fusión de datos geológicos, geoquímicos y geofísicos, logrando identificar mineralización con precisión y optimizar la selección de nuevos yacimientos en cinturones mineros clave.
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La empresa Montero Mining ha consolidado un avance tecnológico significativo al incorporar sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en su estrategia de exploración de nuevos yacimientos en Chile. Estos modelos predictivos están diseñados para integrar el análisis de volúmenes masivos de información geológica, geoquímica y geofísica, potenciando la capacidad de la firma para identificar patrones sutiles de mineralización previamente indetectables con los métodos tradicionales de exploración.
Optimización de Recursos y Velocidad Analítica
La implementación de esta metodología de análisis de datos de vanguardia tiene un impacto directo en la eficiencia operativa. La IA permite a Montero Mining reducir sustancialmente los tiempos necesarios para el análisis geológico y concentrarse exclusivamente en los objetivos más prometedores. Esta optimización de recursos en las etapas tempranas de exploración se traduce en una reducción objetiva del riesgo inherente al desarrollo de proyectos, particularmente en la compleja geología de los distritos mineros chilenos.
El Dr. Tony Harwood, presidente y CEO de Montero, enfatizó que la IA «no reemplaza la experiencia geológica, sino que la amplifica». El proceso requiere una colaboración directa entre los científicos de datos y los geólogos para la definición de parámetros, la validación de observaciones de campo y la interpretación final de los resultados, asegurando que el avance tecnológico esté anclado en conocimiento científico.
Detección de Hitos Geológicos Ocultos
Uno de los resultados más concretos de la aplicación de IA ha sido su papel clave en la adquisición y selección de nuevas propiedades de exploración a lo largo de los principales cinturones mineros del país. La herramienta es capaz de procesar múltiples capas de información para localizar zonas que presentan indicadores sólidos de mineralización, logrando detectar estructuras geológicas ocultas bajo el terreno superficial.
