Perú implementa inteligencia artificial para identificar nuevas zonas con potencial minero

Perú se ha consolidado como el segundo país en América Latina, después de Brasil, en implementar inteligencia artificial (IA) para identificar nuevas áreas con potencial minero. Este avance fue anunciado por Alonso Marchena, jefe del Programa de Metalogenia del Instituto Geológico, Minero y Metalúrgico (INGEMMET), durante el Congreso Internacional de Prospectores y Exploradores (proEXPLO 2026). La aplicación de IA en la exploración minera busca optimizar la identificación de depósitos de minerales esenciales como el cobre y el cobalto, fundamentales para la transición energética y la industria tecnológica.

Implementación de IA en la exploración minera peruana

El equipo de INGEMMET ha desarrollado mapas digitales que utilizan IA para procesar vastas cantidades de datos geológicos de la franja costera central del país, abarcando regiones como Áncash, Lima, Ica y el norte de Arequipa. Estos mapas integran información de campo, análisis geoquímicos y modelos matemáticos, permitiendo reducir la incertidumbre y orientar las inversiones hacia áreas con alta probabilidad de contener minerales estratégicos.

La investigación evaluó más de 40 depósitos y prospectos mineros, tanto en zonas conocidas como en áreas aún no exploradas. Los mapas generados identifican áreas prioritarias para minerales tradicionales, como el cobre, y para minerales críticos, como el cobalto, cuya demanda crece por la transición hacia energías limpias y el desarrollo tecnológico.

Contexto histórico y sectorial de la IA en la minería peruana

La adopción de tecnologías avanzadas en la minería peruana no es un fenómeno reciente. Empresas como Compañía de Minas Buenaventura han implementado soluciones de IA para optimizar procesos geológicos y de exploración. Por ejemplo, el software «YupAI» desarrollado por Buenaventura utiliza algoritmos de IA para mejorar la evaluación de yacimientos minerales, adaptándose a diferentes tipos de depósitos y logrando ahorros significativos en costos operativos.

Además, la empresa Humantech ha desarrollado «GeoDataAi», una solución que emplea IA y aprendizaje automático para identificar yacimientos minerales con mayor precisión, optimizando procesos y reduciendo costos operativos en la exploración minera.

Declaraciones y reacciones de actores clave

Iván Pasco, director de tecnología en Intellinus, destacó que la IA está contribuyendo significativamente a la automatización de procesos en la minería, permitiendo a las empresas tomar decisiones más rápidamente al analizar grandes cantidades de información en poco tiempo. Señaló que la IA puede aplicarse en todas las áreas del sector minero, desde la exploración y análisis de datos geográficos hasta la identificación de depósitos de minerales y la determinación de las mejores rutas de exploración.

Por su parte, Paul Gomez, gerente general de Gold Fields Perú, afirmó que la IA ha llegado al sector minero para quedarse, acelerando los procesos de exploración y explotación de minerales. Subrayó la importancia de implementar tecnologías disruptivas y exponenciales, y la necesidad de un liderazgo transformacional que busque el desarrollo de personas y el uso de herramientas digitales.

Impacto en la competitividad y sostenibilidad del sector minero

La integración de la IA en la exploración minera no solo optimiza la identificación de nuevos yacimientos, sino que también refuerza la competitividad del sector. Especialistas de INGEMMET confían en que la implementación de estas soluciones tecnológicas impulsará la competitividad del sector y consolidará la posición de Perú como referente latinoamericano en exploración geológica y minería sostenible.

Además, la IA permite una minería más sostenible al optimizar el uso de recursos y reducir el impacto ambiental. Por ejemplo, Anglo American Perú ha incrementado la recuperación de cobre entre un 2% y 4% utilizando agua reciclada y recirculada desde los espesadores de relaves de la mina, aplicando soluciones de IA para el tratamiento de relaves y recuperación de cobre que normalmente se desecha.

Proyecciones y próximos pasos en la integración de IA en la minería peruana

El avance en la aplicación de IA en la minería peruana abre nuevas oportunidades para una minería responsable y el desarrollo sostenible de los recursos naturales en zonas estratégicas del país. Especialistas de INGEMMET confían en que la implementación de estas soluciones tecnológicas impulsará la competitividad del sector y consolidará la posición de Perú como referente latinoamericano en exploración geológica y minería sostenible.

Se espera que la adopción de IA continúe expandiéndose en el sector, con más empresas implementando estas tecnologías para mejorar la eficiencia y sostenibilidad de sus operaciones. La colaboración entre el sector público y privado será clave para maximizar los beneficios de la IA en la minería peruana.

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