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Revista Digital Minera REDIMIN > Innovación y Tecnología > Cómo el mantenimiento predictivo reduce costos y detenciones en faenas mineras
Innovación y Tecnología

Cómo el mantenimiento predictivo reduce costos y detenciones en faenas mineras

Última Actualización: 15/08/2025 04:13
Publicado el 15/08/2025
Cristian Recabarren Ortiz
Cómo el mantenimiento predictivo reduce costos y detenciones en faenas mineras

En la minería, cada detención no planificada puede traducirse en pérdidas millonarias. El mantenimiento predictivo se ha convertido en una herramienta clave para anticipar fallas y optimizar la disponibilidad de equipos. Tal como destaca REDIMIN, su integración con gemelos digitales e inteligencia artificial está redefiniendo la manera en que se gestionan los activos en faenas de gran escala.

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Menos detenciones, más productividad

La implementación de mantenimiento predictivo permite identificar el desgaste o anomalías en componentes críticos antes de que provoquen fallos. Este enfoque proactivo ha demostrado ser especialmente útil en entornos complejos como la minería subterránea y a rajo abierto.

Cómo el mantenimiento predictivo reduce costos y detenciones en faenas mineras

Optimización de recursos

La planificación de intervenciones en base a datos en tiempo real no solo evita detenciones costosas, sino que también optimiza el uso de repuestos y personal técnico. Esta metodología se ve potenciada al superar los desafíos técnicos de implementar gemelos digitales, como la conectividad y la integración de sensores en entornos remotos.

Apoyo de tecnologías inmersivas

Herramientas como la realidad aumentada y la realidad virtual complementan el mantenimiento predictivo, facilitando el entrenamiento y la ejecución de tareas críticas en terreno. Esto, combinado con una sólida capacitación y habilidades digitales, asegura que la tecnología sea utilizada en su máximo potencial.

Etiquetas:eficiencia operativafaenas minerasGemelos DigitalesInteligencia ArtificialMantenimiento predictivoMinería en Chilereducción de costos
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