Nvidia acordó entregar garantías por hasta US$105.000 millones para respaldar el desarrollo de un gigantesco centro de datos de inteligencia artificial en Ohio, Estados Unidos, que tendrá a OpenAI como cliente y podría alcanzar una capacidad informática de 8 gigavatios (GW).
El proyecto, denominado PORTS-Pike Technology Campus, será desarrollado en el condado de Pike por SB Energy, compañía respaldada por SoftBank. La empresa construirá, será propietaria y operará la infraestructura bajo un contrato de arrendamiento de 20 años con OpenAI.
La operación no implica que Nvidia desembolse directamente los US$105.000 millones para financiar toda la construcción. Según Reuters, la compañía proporcionará garantías y apoyo crediticio relacionados con una parte de los pagos de arrendamiento, suministro eléctrico y el valor mínimo de los activos.
Nvidia será el proveedor exclusivo de infraestructura de IA
El complejo utilizará exclusivamente infraestructura informática de Nvidia. La primera etapa contempla una capacidad de 4,25 IT-GW, mientras que la empresa tendrá la opción de respaldar otros 3,75 IT-GW, llevando el proyecto hasta los 8 IT-GW previstos.
Los IT-GW corresponden a la potencia destinada directamente a los sistemas tecnológicos y de cómputo instalados en el centro de datos.
OpenAI utilizará esta capacidad para entrenamiento avanzado de modelos y para responder al crecimiento de la demanda por productos y servicios basados en inteligencia artificial.
La primera capacidad disponible será de aproximadamente 800 megavatios (MW) y se espera que entre en funcionamiento durante 2028. El despliegue completo se realizará por etapas y dependerá, entre otros factores, de permisos, evaluaciones ambientales, infraestructura energética y financiamiento.
Además del respaldo financiero, Nvidia anunció una inversión directa de US$1.500 millones en SB Energy, uniéndose a SoftBank y OpenAI entre los inversionistas de la compañía.
Proyecto requerirá al menos 10 GW de nueva generación eléctrica
La escala del complejo también supone un importante desafío energético.
SB Energy y SoftBank planean construir al menos 10 GW de nueva capacidad de generación eléctrica para abastecer el desarrollo. A esto se sumará una inversión mínima de US$4.200 millones en infraestructura de transmisión y redes eléctricas junto a AEP Ohio.
OpenAI detalló que los primeros 800 MW aprovecharán principalmente infraestructura ya existente. Las siguientes fases necesitarán nuevas centrales conectadas a la red, incluida generación a gas natural, además de nuevas líneas de transmisión.
El centro se levantará en terrenos privados y en áreas rehabilitadas de la antigua planta de difusión gaseosa de Portsmouth, instalación que estuvo vinculada a actividades nucleares del Departamento de Energía de Estados Unidos.
Por su capacidad proyectada, PORTS-Pike se perfila como uno de los mayores complejos de centros de datos e infraestructura de inteligencia artificial anunciados hasta ahora.
Construcción contempla 35.000 empleos
La construcción del proyecto se extenderá durante aproximadamente seis años, hasta 2032.
OpenAI estima que las obras generarán alrededor de 35.000 empleos durante la etapa de construcción, mientras que una vez operativo el complejo podría sostener cerca de 2.500 puestos de trabajo de largo plazo.
Las compañías también comprometieron un fondo de US$80 millones para proyectos comunitarios. SB Energy había anunciado inicialmente US$40 millones y OpenAI agregó otros US$40 millones destinados a áreas como capacitación laboral, servicios públicos, vivienda, educación y desarrollo económico local.
El acuerdo refuerza la estrategia de Nvidia de asegurar infraestructura física donde puedan operar distintas generaciones de sus procesadores para inteligencia artificial. La compañía anunció además que la plataforma tecnológica del centro incluirá GPU, CPU y sistemas de redes desarrollados por Nvidia.
Para OpenAI, en tanto, el proyecto asegura capacidad informática de largo plazo en un escenario en que el acceso a electricidad, centros de datos y chips avanzados se ha convertido en uno de los principales condicionantes para seguir ampliando los sistemas de inteligencia artificial.
