Mercado Internacional

SoftBank invertirá hasta €75.000 millones en Francia: Macron acelera la carrera europea por la IA

Francia lanza un paquete récord de inversión extranjera de €93.000 millones, liderado por SoftBank, que destinará €45.000 millones a centros de datos de inteligencia artificial, generando miles de empleos.

SoftBank invertirá hasta €75.000 millones en Francia: Macron acelera la carrera europea por la IA
Seguir en Google

Francia anunció un paquete récord de inversión extranjera por €93.000 millones, con SoftBank como protagonista y los centros de datos para inteligencia artificial como eje del plan.

El presidente Emmanuel Macron anunció en el foro Choose France un volumen récord de €93.000 millones en inversiones extranjeras, distribuidas en 71 proyectos. La señal más potente vino desde SoftBank: el grupo japonés comprometió una inversión inicial de €45.000 millones para infraestructura de inteligencia artificial en Francia, con opción de escalar hasta €75.000 millones en los próximos años.

SoftBank apuesta por centros de datos de IA en Francia

El proyecto de SoftBank apunta a desarrollar infraestructura de gran escala para inteligencia artificial, incluyendo centros de datos con una primera fase de 3,1 GW de capacidad en la región de Hauts-de-France hacia 2031.

La compañía informó que los sitios considerados son Dunkerque, Bosquel y Bouchain, dentro de un plan que busca convertir a Francia en uno de los polos europeos de cómputo avanzado. El anuncio fue detallado por SoftBank Group y respaldado por la Presidencia de Francia.

El paquete total llega a €93.000 millones

El gobierno francés presentó la inversión de SoftBank como parte del paquete más amplio anunciado durante la novena edición de Choose France, instancia con la que París busca atraer capital extranjero en sectores estratégicos.

Según el dossier oficial del encuentro, la inversión inicial de SoftBank considera €45.000 millones, mientras que una eventual expansión podría elevar el monto hasta €75.000 millones. El plan también contempla una alianza con Schneider Electric para desarrollar en Dunkerque un polo industrial vinculado a módulos prefabricados para centros de datos.

Empleos, energía y soberanía tecnológica

El proyecto podría generar cerca de 8.600 empleos durante la construcción, además de 900 empleos directos en operación y alrededor de 350 puestos asociados al polo industrial con Schneider Electric.

El trasfondo económico va más allá del anuncio corporativo. Francia busca posicionarse como destino para infraestructura de IA aprovechando su matriz energética, especialmente su capacidad nuclear y baja en carbono. En la práctica, la carrera por la inteligencia artificial exige cada vez más electricidad, suelo industrial, conectividad, permisos y proveedores capaces de operar proyectos de alta complejidad.

Por qué importa para Chile

El movimiento francés deja una señal relevante para economías como la chilena. La inteligencia artificial no solo requiere talento, software o aplicaciones: también necesita infraestructura física intensiva en energía.

Chile cuenta con ventajas en energías renovables, disponibilidad territorial y conectividad internacional, pero los proyectos de centros de datos también dependen de transmisión eléctrica, permisos ambientales, seguridad hídrica, estabilidad regulatoria y rapidez de ejecución. En ese escenario, la competencia por atraer infraestructura tecnológica será cada vez más parecida a la disputa por grandes inversiones mineras, energéticas o logísticas.

Qué observar ahora

Aunque los montos anunciados son elevados, parte del plan dependerá de permisos, financiamiento, demanda efectiva por capacidad de cómputo y coordinación con proveedores tecnológicos. También será clave observar cómo Francia equilibrará el crecimiento de los centros de datos con la presión sobre redes eléctricas, territorio y objetivos ambientales.

El punto práctico es que la IA ya está moviendo inversiones comparables con grandes proyectos industriales. Para empresas, gobiernos y consumidores, la infraestructura que permitirá usar modelos más avanzados no estará solo en laboratorios o aplicaciones: también dependerá de centros de datos, energía disponible y capacidad de ejecución.