Edgar Basto, alto ejecutivo de BHP, alertó durante IMARC 2026 que automatizar procedimientos deficientes puede acelerar resultados negativos. La minera plantea que la productividad dependerá de integrar tecnología, disciplina operacional y trabajadores capacitados, antes que de incorporar inteligencia artificial de manera aislada.
La multinacional minera BHP advirtió que la aplicación de inteligencia artificial (IA) en procesos industriales deficientes podría acelerar errores operacionales en lugar de mejorar la productividad, planteando que la transformación tecnológica de la minería debe comenzar por modernizar sus procedimientos, fortalecer las capacidades de los trabajadores y establecer sistemas de gestión consistentes.
La advertencia fue realizada por Edgar Basto, Chief Enterprise Performance Officer de BHP, durante la International Mining and Resources Conference (IMARC 2026), celebrada en Sídney, Australia, entre el 27 y el 29 de octubre.
El ejecutivo sostuvo que la próxima etapa de crecimiento de la productividad minera estará determinada por la capacidad de transformar mejoras individuales en prácticas replicables a escala industrial.
Su planteamiento introduce una distinción relevante para las grandes compañías extractivas: incorporar tecnología avanzada no garantiza automáticamente mayor eficiencia, especialmente cuando existen deficiencias en planificación, mantenimiento, coordinación de equipos o toma de decisiones.
La discusión adquiere importancia para operaciones de gran escala como las que mantiene BHP en Chile, particularmente Minera Escondida y Pampa Norte, donde la automatización y el procesamiento de información son componentes cada vez más relevantes de la gestión productiva.
Automatizar un proceso deficiente puede acelerar sus errores
Uno de los principales mensajes de Basto fue que la inteligencia artificial debe utilizarse sobre procesos correctamente diseñados y administrados.
El ejecutivo advirtió que aplicar tecnología para automatizar un procedimiento defectuoso puede producir malos resultados con mayor rapidez.
La observación apunta a un riesgo concreto de la transformación digital: trasladar problemas existentes hacia plataformas automatizadas sin corregir primero sus causas.
En minería, esto puede ocurrir cuando los sistemas digitales reciben información incompleta, utilizan criterios operacionales inconsistentes o reproducen decisiones que no consideran adecuadamente las restricciones de la faena.
Por ejemplo, una herramienta de inteligencia artificial podría recomendar aumentar el procesamiento de mineral para mejorar la utilización de una planta. Sin embargo, si no considera las condiciones del sistema de transporte, la disponibilidad de equipos o las restricciones metalúrgicas, la recomendación podría desplazar el problema hacia otra etapa productiva.
Se trata de un ejemplo técnico de los riesgos asociados a una optimización incompleta, no de un incidente reportado por BHP.
La principal dificultad no consiste únicamente en desarrollar algoritmos más sofisticados, sino en asegurar que estos trabajen sobre datos confiables y procedimientos operacionalmente sólidos.
Esto requiere revisar estándares de trabajo, responsabilidades, mecanismos de supervisión y criterios de evaluación antes de ampliar el uso de sistemas automatizados.
BHP busca replicar mejoras en toda su estructura operacional
La compañía está orientando su estrategia hacia un modelo de mejoramiento continuo capaz de extender soluciones exitosas entre distintas operaciones y unidades de negocio.
Uno de los instrumentos centrales es el BHP Operating System (BOS), metodología utilizada para incorporar prácticas de excelencia operacional, resolución de problemas y mejora continua en las rutinas de trabajo.
Este enfoque busca identificar restricciones productivas, estudiar sus causas y establecer procedimientos que puedan mantenerse en el tiempo.
La inteligencia artificial y otras tecnologías digitales actuarían como herramientas para acelerar determinadas etapas de ese proceso.
La diferencia respecto de una estrategia basada exclusivamente en innovación tecnológica es que las soluciones deben responder a necesidades operacionales previamente identificadas.
Una aplicación que produce buenos resultados en una faena no necesariamente puede implementarse sin modificaciones en otra.
Las diferencias geológicas, las características del mineral, la configuración de las plantas y la disponibilidad de infraestructura obligan a adaptar las soluciones a cada entorno.
El desafío para una empresa multinacional consiste en identificar qué componentes pueden estandarizarse y cuáles requieren ajustes específicos.
BHP cuantifica el impacto económico de su transformación digital
La digitalización ya representa un componente medible de los resultados de BHP.
La compañía estableció su estrategia digital al cierre del ejercicio fiscal 2025, con énfasis en seguridad, eficiencia operacional, automatización y reducción de costos unitarios.
En su ejercicio fiscal 2026, las iniciativas tecnológicas generaron aproximadamente US$150 millones de contribución al EBITDA.
Al finalizar ese período, el programa alcanzaba un ritmo anualizado de EBITDA incremental cercano a US$500 millones, mientras que la empresa proyecta superar los US$650 millones hacia el cierre del ejercicio fiscal 2027.
Indicadores de la estrategia tecnológica de BHP
US$150 M
Aporte al EBITDA durante el año fiscal 2026
~US$500 M
Ritmo anualizado al cierre del ejercicio 2026
US$650 M+
Meta de ritmo anualizado hacia el cierre fiscal 2027
Estas cifras corresponden al conjunto de iniciativas tecnológicas y digitales de BHP, no exclusivamente a inteligencia artificial.
Entre las áreas de mejora identificadas se encuentran la optimización de ciclos de transporte, mayor utilización de camiones autónomos, mantenimiento predictivo, control de alimentación en plantas de procesamiento y reducción de interrupciones ferroviarias.
La compañía también busca mejorar la recuperación de cobre mediante avances tecnológicos en sus procesos extractivos.
El siguiente desafío será conectar estas aplicaciones para optimizar cadenas operacionales completas, desde la extracción del mineral hasta su transporte y comercialización.
Inteligencia artificial para prevenir fallas y mejorar la seguridad
La incorporación de inteligencia artificial en las operaciones de BHP ya contempla aplicaciones relacionadas con detección temprana de condiciones anormales y prevención de daños en equipos.
En Chile y Australia Occidental, la minera utiliza sistemas de visión computacional para identificar situaciones como derrames de material, presencia de rocas sobredimensionadas y objetos extraños en sistemas de transporte, chancadores e instalaciones de carga ferroviaria.
Estas tecnologías permiten generar alertas anticipadas y, en determinados casos, activar respuestas automáticas previamente programadas.
Su aplicación busca reducir detenciones no planificadas y limitar la exposición de trabajadores a condiciones de riesgo.
BHP también ha incorporado herramientas móviles que permiten registrar peligros mediante reconocimiento de voz, asociando información geográfica y antecedentes de incidentes anteriores.
Estas aplicaciones muestran cómo la inteligencia artificial puede mejorar la disponibilidad de información para trabajadores y supervisores.
Sin embargo, las advertencias de Basto ponen énfasis en que la tecnología debe complementar los controles de seguridad existentes, no sustituir la supervisión técnica ni los procedimientos críticos de operación.
La confiabilidad de estos sistemas depende de su validación, mantenimiento y capacidad para responder ante condiciones que no hayan sido consideradas durante su desarrollo.
Nuevas competencias laborales para la minería automatizada
La transformación digital también está modificando los perfiles laborales requeridos por las grandes operaciones mineras.
BHP considera que la innovación debe acompañarse de una evolución en las competencias de sus equipos, incorporando personas con distintas trayectorias profesionales y experiencias industriales.
Basto destacó que la participación femenina en la fuerza laboral de la compañía alcanza aproximadamente un 41,5%, dentro de una estrategia más amplia para diversificar capacidades y perspectivas.
El ejecutivo también abordó el funcionamiento de equipos de perforación controlados remotamente en Australia Occidental, donde trabajadores provenientes de diferentes sectores pueden incorporarse a nuevas funciones gracias a la tecnología.
La operación remota, el análisis de datos y la automatización están modificando las tareas tradicionales de la minería.
Los trabajadores requieren conocimientos relacionados con sistemas digitales, interpretación de información, supervisión de equipos automatizados y respuesta ante situaciones operacionales complejas.
No obstante, estas herramientas mantienen una dependencia importante del conocimiento técnico de quienes las utilizan.
En consecuencia, la formación laboral deberá combinar competencias digitales con experiencia en procesos mineros, mantenimiento, seguridad y control operacional.
Qué implica esta advertencia para la minería chilena
El planteamiento de BHP tiene especial relevancia para Chile, donde las compañías productoras de cobre enfrentan presiones relacionadas con costos, productividad, disponibilidad de recursos hídricos y complejidad creciente de los yacimientos.
La incorporación de inteligencia artificial ofrece oportunidades para mejorar la gestión de estas variables, pero también exige disponer de información confiable y procedimientos consistentes.
En operaciones de gran escala, una decisión automatizada puede afectar simultáneamente extracción, transporte, procesamiento y mantenimiento.
Por ello, una mejora localizada en un equipo no siempre se traduce en un beneficio para la producción total.
En una planta concentradora, por ejemplo, aumentar la capacidad de procesamiento de una etapa podría generar nuevas restricciones si las instalaciones posteriores no cuentan con disponibilidad suficiente.
La optimización integral requiere analizar el comportamiento del sistema completo y no solamente el rendimiento individual de los equipos.
Para la industria chilena, esto implica avanzar en integración de plataformas, calidad de datos, formación técnica y mecanismos de evaluación antes de automatizar decisiones críticas.
También abre oportunidades para proveedores especializados en analítica avanzada, monitoreo industrial, integración de sistemas y tecnologías de mantenimiento predictivo.
La productividad dependerá de combinar tecnología y gestión operacional
La advertencia de BHP refleja un cambio en las prioridades de digitalización de las grandes compañías mineras.
Durante años, parte de la innovación industrial se concentró en incorporar nuevas plataformas, sensores, vehículos autónomos y herramientas de análisis.
La siguiente etapa apunta a demostrar que esas inversiones pueden generar mejoras sostenidas en productividad, confiabilidad y seguridad.
Para conseguirlo, las empresas necesitan identificar correctamente sus problemas, establecer procedimientos replicables y asegurar que las nuevas tecnologías se integren a las actividades cotidianas de las operaciones.
El liderazgo de los equipos y la capacidad para mantener las mejoras serán tan importantes como la sofisticación de los modelos utilizados.
BHP busca transformar aplicaciones tecnológicas individuales en resultados consistentes a escala de compañía, apoyándose en inteligencia artificial, automatización y disciplina operacional.
La principal señal para la industria minera es que digitalizar no equivale necesariamente a modernizar. Si los procesos mantienen deficiencias estructurales, los sistemas automatizados pueden reproducirlas con mayor velocidad y alcance.
La verdadera oportunidad de la inteligencia artificial estará en permitir que las operaciones comprendan mejor sus restricciones, anticipen problemas y adopten decisiones técnicamente fundamentadas.
En un escenario de mayores exigencias productivas y operacionales, la capacidad para combinar tecnología con procedimientos robustos podría convertirse en uno de los principales factores de competitividad de la minería durante los próximos años.
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¿Qué advirtió Edgar Basto sobre la automatización en minería?
Edgar Basto, alto ejecutivo de BHP, advirtió que automatizar procedimientos deficientes puede acelerar resultados negativos. Señaló que la inteligencia artificial debe utilizarse sobre procesos correctamente diseñados y administrados para evitar errores operacionales.
¿Cuál es la estrategia de BHP para mejorar la productividad minera?
BHP busca integrar tecnología, disciplina operacional y trabajadores capacitados, antes que incorporar inteligencia artificial de manera aislada. La compañía está orientando su estrategia hacia un modelo de mejoramiento continuo, utilizando el BHP Operating System (BOS) para extender soluciones exitosas entre distintas operaciones.
¿Qué impacto económico ha tenido la transformación digital de BHP?
Durante el ejercicio fiscal 2026, las iniciativas tecnológicas de BHP generaron aproximadamente US$150 millones de contribución al EBITDA. La empresa proyecta superar los US$650 millones hacia el cierre del ejercicio fiscal 2027.
¿Cómo está utilizando BHP la inteligencia artificial para mejorar la seguridad?
BHP utiliza inteligencia artificial para la detección temprana de condiciones anormales y prevención de daños en equipos. En Chile y Australia Occidental, emplea sistemas de visión computacional para identificar situaciones como derrames de material y objetos extraños, generando alertas anticipadas y activando respuestas automáticas.
¿Cómo está afectando la transformación digital a los perfiles laborales en minería?
La transformación digital está modificando los perfiles laborales requeridos por las grandes operaciones mineras. BHP considera que la innovación debe acompañarse de una evolución en las competencias laborales, adaptándose a las nuevas tecnologías y procesos automatizados.