La minera australiana firmó un acuerdo estratégico plurianual para incorporar modelos de inteligencia artificial basados en física a sus procesos productivos, ingeniería y desarrollo tecnológico. La colaboración busca mejorar la eficiencia operacional, acelerar simulaciones industriales y apoyar la descarbonización minera.
La compañía australiana Fortescue amplió su alianza estratégica con PhysicsX, empresa tecnológica especializada en inteligencia artificial aplicada a sistemas físicos e ingeniería industrial, mediante un nuevo acuerdo plurianual destinado a incorporar herramientas avanzadas de simulación y modelamiento en sus operaciones mineras y metalúrgicas.
La ampliación fue anunciada el 27 de octubre de 2026 en Singapur y permitirá extender una colaboración que ambas empresas mantienen desde hace más de dos años. El objetivo es pasar de aplicaciones concentradas principalmente en investigación y desarrollo hacia soluciones capaces de abordar problemas operacionales en ambientes industriales reales.
La iniciativa contempla integrar modelos de inteligencia artificial con información operacional de Fortescue para mejorar procesos, evaluar alternativas de ingeniería y acelerar el desarrollo de tecnologías vinculadas a la producción minera y la reducción de emisiones.
El acuerdo representa un paso dentro de la transformación digital de la compañía, uno de los grandes productores australianos de mineral de hierro, cuyas operaciones se concentran principalmente en la región de Pilbara, en Australia Occidental.
Inteligencia artificial basada en física: una nueva herramienta para la minería
La tecnología que utilizará Fortescue corresponde a una categoría de inteligencia artificial conocida como Physics AI, diseñada para comprender y predecir el comportamiento de sistemas físicos complejos.
A diferencia de los modelos convencionales orientados al procesamiento de texto o información administrativa, estas herramientas trabajan con datos provenientes de simulaciones computacionales, experimentos científicos y condiciones industriales.
Su principal característica es la capacidad de aprender relaciones físicas entre variables y anticipar resultados sin necesidad de ejecutar nuevamente todos los cálculos de una simulación tradicional.
La plataforma de PhysicsX incorpora los denominados Large Physics Models (LPM), modelos de gran escala entrenados para representar fenómenos relacionados con materiales, equipos, energía y procesos industriales.
En minería, estas capacidades podrían utilizarse para estudiar el comportamiento de componentes mecánicos, evaluar configuraciones de procesamiento o analizar condiciones operacionales antes de implementar modificaciones físicas.
Por ejemplo, una simulación avanzada puede permitir comparar alternativas de diseño industrial y descartar configuraciones poco eficientes antes de realizar pruebas a escala real.
La posibilidad de ejecutar estos análisis con mayor rapidez resulta especialmente relevante en operaciones mineras donde los equipos deben funcionar continuamente y donde los cambios no planificados pueden afectar la productividad.
No obstante, Fortescue todavía no ha identificado públicamente los primeros equipos, procesos o faenas específicos en los que aplicará esta nueva etapa de colaboración.
De la investigación tecnológica a las operaciones productivas
El principal cambio del acuerdo consiste en ampliar el uso de inteligencia artificial desde proyectos de investigación hacia actividades directamente relacionadas con el negocio minero.
PhysicsX trabajará junto a los equipos de ingeniería y tecnología de Fortescue para incorporar sus herramientas en procesos existentes, desarrollar conocimientos internos y facilitar la adopción de sistemas de modelamiento avanzado.
La colaboración tendrá tres ámbitos generales de aplicación:
- Producción y operaciones: evaluar problemas industriales y desarrollar herramientas que permitan mejorar decisiones relacionadas con el desempeño de los procesos.
- Ingeniería y simulación: acelerar análisis técnicos, estudiar escenarios alternativos y reducir los tiempos necesarios para evaluar soluciones.
- Investigación y desarrollo: apoyar el diseño de nuevos productos, procesos y tecnologías vinculadas a las operaciones mineras y energéticas.
El trabajo combinará las capacidades de modelamiento de PhysicsX con la experiencia industrial y los datos operacionales acumulados por Fortescue.
Esta integración es especialmente relevante porque el comportamiento real de una operación minera está condicionado por numerosas variables que interactúan simultáneamente.
La composición del mineral, las condiciones de operación, las características de los equipos y las exigencias energéticas pueden modificar el desempeño de un mismo sistema.
Incorporar estas variables en herramientas predictivas permitiría estudiar problemas industriales desde una perspectiva más integrada.
La efectividad de los modelos dependerá, sin embargo, de la calidad de los datos utilizados, de su validación técnica y de su capacidad para reproducir el comportamiento de los procesos bajo condiciones reales.
Fortescue aprovecha su experiencia en automatización minera
La nueva alianza se incorpora a una estrategia de digitalización que Fortescue desarrolla desde hace varios años.
La minera ha implementado sistemas de transporte autónomo y herramientas digitales para administrar actividades operacionales en sus faenas de mineral de hierro.
En 2020 completó una de las mayores conversiones de flotas de camiones mineros a operación autónoma realizadas en la industria.
Esa experiencia permitió desarrollar capacidades vinculadas a integración tecnológica, procesamiento de información y administración de equipos automatizados.
Actualmente, la inteligencia artificial representa una etapa adicional de esa evolución.
Mientras la automatización permite ejecutar determinadas tareas mediante sistemas programados y controlados digitalmente, las herramientas predictivas buscan apoyar decisiones mediante el análisis de grandes volúmenes de información.
El desafío consiste en transformar los datos industriales en recomendaciones técnicas que puedan validarse y utilizarse de manera segura en operaciones productivas.
En instalaciones de alta complejidad, los modelos físicos pueden aportar nuevas herramientas para comprender interacciones entre equipos, materiales y condiciones de funcionamiento.
Sin embargo, su implementación exige mecanismos de supervisión, verificación de resultados y participación de especialistas responsables de las decisiones operacionales.
La tecnología no elimina la necesidad de ingeniería tradicional, sino que puede ampliar la capacidad de análisis de los equipos técnicos.
Descarbonización y eficiencia energética
La ampliación de la colaboración también está vinculada a la estrategia de Fortescue para reducir las emisiones de sus operaciones.
La compañía mantiene su objetivo Real Zero, orientado a eliminar las emisiones de alcance 1 y 2 de sus operaciones terrestres australianas de mineral de hierro hacia fines de 2030.
Este compromiso comprende emisiones directas asociadas a sus actividades y emisiones indirectas relacionadas con la energía adquirida.
Para avanzar en esa dirección, Fortescue desarrolla tecnologías de electrificación, generación renovable y soluciones industriales de cero emisiones.
La inteligencia artificial basada en física podría apoyar la evaluación y el desarrollo de determinados componentes y procesos relacionados con esa transformación.
Entre sus posibles aplicaciones se encuentran el análisis del comportamiento térmico de equipos, la evaluación de sistemas energéticos y la optimización de diseños industriales.
Estos usos representan oportunidades tecnológicas, pero no deben confundirse con resultados ya obtenidos.
El acuerdo con PhysicsX no incorpora públicamente metas cuantificadas de ahorro energético, reducción de emisiones o incrementos de producción atribuibles a la nueva colaboración.
Tampoco se ha revelado el monto económico del contrato ni un calendario detallado de implementación.
Por lo tanto, el impacto industrial deberá evaluarse a medida que ambas compañías identifiquen aplicaciones concretas y presenten resultados verificables.
PhysicsX fortalece su presencia en la industria de alta complejidad
PhysicsX tiene su sede principal en el Reino Unido y desarrolla herramientas de inteligencia artificial destinadas a resolver problemas de ingeniería en sectores industriales.
Su actividad comprende aplicaciones en manufactura, materiales, energía, infraestructura, semiconductores, automoción y otras industrias donde el modelamiento físico resulta fundamental.
En junio de 2026, la empresa anunció una ronda de financiamiento Serie C por US$300 millones, destinada a acelerar el desarrollo y la expansión de sus tecnologías.
Posteriormente, en octubre, estableció un centro de operaciones para Asia-Pacífico en Singapur, reforzando su presencia en una región con importante actividad industrial, manufacturera y minera.
La expansión internacional de PhysicsX coincide con una mayor demanda de herramientas capaces de reducir los tiempos de desarrollo tecnológico y mejorar la evaluación de sistemas industriales complejos.
Para Fortescue, trabajar con una empresa especializada en este tipo de modelos permite incorporar capacidades tecnológicas complementarias a su experiencia operacional.
El acuerdo también contempla fortalecer las competencias internas de sus equipos técnicos, un factor necesario para evitar que la adopción de inteligencia artificial dependa exclusivamente de proveedores externos.
Qué significa esta tecnología para la minería chilena
La ampliación de la alianza entre Fortescue y PhysicsX ofrece una referencia relevante para la industria minera chilena, especialmente en operaciones de gran escala que enfrentan exigencias crecientes de productividad, seguridad y eficiencia energética.
Chile cuenta con faenas donde las condiciones geológicas, los procesos metalúrgicos y el funcionamiento de equipos de alta capacidad generan importantes desafíos de ingeniería.
En ese contexto, la inteligencia artificial basada en física podría tener aplicaciones potenciales en procesos de chancado, molienda, transporte de materiales, mantenimiento industrial y evaluación de sistemas energéticos.
Estas posibilidades requieren estudios específicos antes de determinar su viabilidad técnica y económica.
La adopción de modelos predictivos avanzados también plantea desafíos relacionados con infraestructura digital, disponibilidad de datos operacionales, ciberseguridad y capacitación de profesionales.
Para empresas proveedoras de tecnología minera, este tipo de desarrollos abre un campo de especialización que combina ingeniería, programación, análisis de datos y conocimiento de procesos industriales.
La capacidad de integrar estas disciplinas será determinante para avanzar desde proyectos piloto hacia soluciones utilizadas regularmente en las faenas.
La próxima etapa de la inteligencia artificial industrial
La expansión de la alianza entre Fortescue y PhysicsX refleja una transformación en el uso de inteligencia artificial dentro de la industria minera.
El interés tecnológico está avanzando desde aplicaciones centradas en automatización administrativa y procesamiento de información hacia herramientas destinadas a comprender fenómenos físicos, evaluar diseños y apoyar decisiones industriales.
En operaciones mineras de gran escala, donde pequeñas variaciones en el desempeño pueden traducirse en efectos relevantes sobre costos y continuidad operacional, la velocidad y precisión de los análisis técnicos pueden representar ventajas competitivas.
Sin embargo, el valor real de estas soluciones dependerá de resultados medibles, como menores tiempos de ingeniería, mejoras comprobadas de confiabilidad, reducción de consumos específicos o incrementos sostenibles de productividad.
Fortescue y PhysicsX deberán demostrar que sus modelos pueden integrarse eficazmente en ambientes industriales complejos y producir beneficios superiores a los métodos existentes.
El acuerdo constituye, por ahora, una ampliación de capacidades tecnológicas y de colaboración industrial, más que el anuncio de resultados operacionales ya alcanzados.
Su evolución será relevante para observar hasta qué punto la inteligencia artificial basada en física puede convertirse en una herramienta habitual de ingeniería y optimización dentro de la minería internacional.
