Una nueva investigación muestra que es posible extraer texturas de circón para identificar depósitos minerales valiosos.
En un artículo publicado en el Journal of Geophysical Research: Solid Earth , Chetan Nathwani y sus colegas del Imperial College London explican que los circones son minerales comunes y resistentes que se pueden encontrar en rocas de hasta 4 mil millones de años. Su estructura y textura pueden reflejar las condiciones en las que se formaron, lo que les valió la reputación de cápsulas del tiempo de la naturaleza.
Sabiendo esto, Nathwani y su equipo desarrollaron un método para distinguir diferencias mínimas entre los granos de circón formados en rocas asociadas con cobre y rocas graníticas. Su método podría ayudar a los científicos a buscar depósitos minerales y sondear los orígenes de diferentes sedimentos.
Los investigadores utilizaron una herramienta de aprendizaje automático llamada red neuronal convolucional (CNN), que se especializa en el análisis de imágenes.
Usando muestras recolectadas en el sur de Perú , una región que produce gran parte del cobre del mundo, descubrieron que la CNN podía identificar formas y texturas únicas de los circones que se encuentran cerca de los depósitos de cobre. El modelo también pudo distinguir estos circones asociados con cobre de los que se encuentran en otros tipos de roca en la región con una tasa de éxito del 85 %.
El cobre tiene amplias aplicaciones industriales, desde la electrónica hasta la construcción, y el estudio sugiere que combinar el aprendizaje automático con técnicas más tradicionales podría facilitar la exploración e identificación de depósitos de cobre.