Dojo 3 vuelve al centro de la estrategia de Tesla en inteligencia artificial: la compañía busca reducir su dependencia de proveedores externos para el cómputo que exige el entrenamiento de modelos y el despliegue de funciones avanzadas de conducción. El giro llega en paralelo al contrato de US$16.500 millones con Samsung para fabricar el chip AI6, y a una hoja de ruta que apunta a nuevas generaciones de procesadores con una cadencia más rápida.
Por qué Tesla quiere menos dependencia de terceros en IA
La carrera por la capacidad de cómputo se ha vuelto un factor crítico para empresas que entrenan modelos a escala. En ese contexto, Tesla está empujando una estrategia propia de semiconductores para soportar necesidades que van desde el software de conducción hasta proyectos de robótica.
La presión por asegurar hardware también se explica por el entorno global de oferta y restricciones: el mercado de chips de IA sigue tensionado, con episodios que han incluido desvíos y compras indirectas en distintos mercados. En ese marco, conviene mirar el trasfondo de la demanda por GPUs avanzadas y sus restricciones, como se ha abordado en el reporte sobre cómo China elude sanciones para obtener chips Nvidia de IA en este análisis.
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Qué fue Dojo y qué se mostró del chip D1
Dojo se presentó como una plataforma de entrenamiento diseñada para procesar grandes volúmenes de datos visuales y acelerar el aprendizaje de redes neuronales. El corazón técnico de esa propuesta fue el chip D1 y una arquitectura basada en “tiles” (módulos) para escalar el rendimiento.
En el material presentado por Tesla durante su evento técnico, se detalló el enfoque de entrenamiento y la construcción modular del sistema, incluyendo el rol del D1 en el diseño del supercomputador. Para revisar esa explicación de primera fuente, está disponible el video oficial Tesla AI Day 2021.
Dojo 3 y el cambio de enfoque hacia chips “AI” de nueva generación
La reactivación de Dojo 3 se vincula a un cambio de filosofía: en lugar de depender de una arquitectura altamente específica, el foco se desplaza a procesadores “AI” con un alcance más amplio, orientados a cubrir tanto entrenamiento como inferencia, con un camino de iteración más frecuente.
En enero de 2026, Elon Musk expuso una hoja de ruta que incluye AI5 “casi terminado”, AI6 en etapas iniciales y generaciones posteriores (AI7, AI8, AI9), con un objetivo explícito de ciclos de diseño de 9 meses. Ese planteamiento fue recogido por Tom’s Hardware.
El hito industrial: Samsung fabricará el AI6 bajo un contrato de US$16.500 millones
El componente más verificable del giro es el acuerdo industrial: Tesla y Samsung firmaron un contrato por US$16.500 millones para suministro/fabricación de chips, con el AI6 como pieza central, según informó Reuters.
Este punto es clave porque aterriza la estrategia en capacidad productiva concreta: no es solo diseño interno, sino también aseguramiento de fabricación a escala en un actor relevante de foundry.
La relación con FSD y el plan de robotaxis: Cybercab como caso de uso
La necesidad de cómputo se conecta directamente con el despliegue de software y productos asociados a conducción. En la cobertura previa del proyecto de robotaxi, se ha señalado que Musk sostuvo que el Cybercab (sin volante ni pedales) “probablemente” comenzaría producción en 2026, según lo reportado en este artículo sobre Tesla Cybercab.
Sin entrar en proyecciones, el punto operativo es que mayores exigencias de autonomía elevan el volumen de entrenamiento, validación y despliegue de modelos, y eso presiona la estrategia de chips y centros de datos.
El contexto de escala: más cómputo también es más energía
El avance de infraestructura de IA en el ecosistema de Musk no se limita a Tesla. La expansión de centros de datos dedicados a entrenamiento ha puesto el consumo eléctrico en el centro de la discusión, como se detalla en Colossus 2 y su umbral del gigavatio.
Para Tesla, el vínculo es indirecto pero relevante: si la compañía empuja chips con funciones de entrenamiento e inferencia y escala plataformas internas, la disponibilidad energética y la ingeniería de enfriamiento/espacio pasan a ser variables estructurales del plan.
Cronología con fechas y hitos reportados
- 30 de septiembre de 2022: Tesla anticipaba novedades sobre Dojo y su chip en el marco de su evento de IA, según esta nota sobre AI Day 2022.
- 28 de julio de 2025: anuncio del contrato por US$16.500 millones con Samsung para el AI6, de acuerdo con Reuters.
- 18 de enero de 2026: difusión de la hoja de ruta de AI5–AI9 con objetivo de ciclos de 9 meses, según Tom’s Hardware.
