La alianza presentada en IMARC 2026 permitirá incorporar la plataforma DataMind AI a la oferta tecnológica de Wabtec Digital Mine. El objetivo es anticipar fallas en equipos de transporte, reducir detenciones no programadas y mejorar la seguridad y disponibilidad de maquinaria minera.
La multinacional estadounidense Wabtec Digital Mine y la tecnológica israelí Razor Labs anunciaron una alianza para ampliar el uso de inteligencia artificial en el mantenimiento predictivo de flotas mineras, mediante la incorporación de la plataforma DataMind AI a las soluciones que Wabtec ofrece a sus clientes internacionales.
El acuerdo fue presentado el 27 de octubre durante la International Mining and Resources Conference (IMARC 2026), realizada en Sídney, Australia, y busca enfrentar uno de los principales desafíos operacionales de las grandes faenas: detectar fallas mecánicas antes de que provoquen detenciones inesperadas en los equipos de transporte.
La colaboración combinará la presencia internacional de Wabtec en tecnologías de seguridad y gestión de flotas con las capacidades de análisis predictivo desarrolladas por Razor Labs.
DataMind AI ya se utiliza en flotas de transporte de operaciones mineras, donde analiza información proveniente de diferentes sistemas para identificar componentes que presentan señales tempranas de deterioro.
La alianza permitirá ampliar el acceso comercial a esta tecnología y avanzar hacia una gestión más integrada de seguridad, mantenimiento y disponibilidad operacional.
Inteligencia artificial para anticipar fallas en camiones mineros
El mantenimiento de equipos móviles representa una actividad crítica para las operaciones mineras de gran escala.
Los camiones de extracción trabajan bajo condiciones exigentes, transportando grandes volúmenes de mineral y material estéril durante ciclos continuos de producción.
Sus componentes están expuestos a cargas elevadas, vibraciones, cambios de temperatura y desgaste asociado a las características de cada faena.
Una falla inesperada puede provocar la detención de un equipo, afectar la programación de mantenimiento y reducir la capacidad de transporte disponible.
La solución desarrollada por Razor Labs busca anticipar estos problemas mediante inteligencia artificial y análisis continuo de información operacional.
Su plataforma DataMind AI utiliza tecnología de fusión de datos denominada AI Sensor Fusion, que combina registros provenientes de distintas fuentes para identificar patrones relacionados con posibles fallas.
El sistema puede analizar información de operación, monitoreo de condición y mantenimiento, permitiendo a los equipos técnicos evaluar qué componentes requieren atención.
La principal diferencia respecto de sistemas tradicionales de alarma es que el análisis no depende exclusivamente de que una variable alcance un límite previamente establecido.
Los modelos predictivos buscan reconocer combinaciones de señales que puedan indicar una degradación progresiva.
Esto permite generar advertencias que posteriormente deben ser evaluadas por especialistas responsables del mantenimiento.
Integración de seguridad, operación y mantenimiento
Uno de los problemas que busca abordar la alianza es la fragmentación de la información dentro de las operaciones mineras.
Muchas compañías utilizan plataformas independientes para administrar seguridad, productividad y condición mecánica de sus equipos.
Aunque estos sistemas generan grandes cantidades de información, su separación puede dificultar la identificación de relaciones entre eventos operacionales y problemas de mantenimiento.
Wabtec desarrolla soluciones digitales para minería, incluyendo sistemas de prevención de colisiones, monitoreo de seguridad y tecnologías de cámaras inteligentes.
La incorporación de DataMind AI complementará esa oferta mediante capacidades especializadas en diagnóstico predictivo.
El objetivo es facilitar el acceso a herramientas de seguridad y mantenimiento a través de un mismo proveedor tecnológico.
Esta aproximación podría simplificar determinadas tareas de administración y coordinación, aunque la arquitectura de integración dependerá de las características de cada instalación.
Para las empresas mineras, una gestión más conectada permitiría relacionar información sobre el funcionamiento de los equipos con decisiones sobre inspecciones, reparaciones y continuidad operacional.
La prioridad será transformar los datos disponibles en alertas útiles que permitan actuar antes de que una falla afecte la producción.
Menos detenciones y mayor disponibilidad de equipos
La disponibilidad mecánica constituye uno de los indicadores utilizados para evaluar el desempeño de las flotas mineras.
Una mayor disponibilidad permite mantener más equipos en condiciones de operar, aunque la producción efectiva también depende de su utilización, capacidad de transporte y coordinación con los sistemas de carguío.
El mantenimiento predictivo busca contribuir a este desempeño mediante intervenciones planificadas.
Cuando un sistema identifica anticipadamente una posible falla, los equipos de mantenimiento pueden evaluar el estado del componente, programar una inspección y preparar los recursos necesarios para una eventual reparación.
Esto puede reducir la necesidad de intervenciones de emergencia y mejorar la programación de talleres.
También permite estudiar alternativas para evitar reparaciones prematuras, cuando los componentes todavía mantienen condiciones adecuadas de funcionamiento.
Sin embargo, los beneficios dependen de la precisión de los modelos y de la capacidad de los equipos técnicos para interpretar correctamente las alertas.
Una predicción incorrecta puede provocar inspecciones innecesarias, mientras que una falla no detectada puede generar detenciones inesperadas.
Por esta razón, la validación de los modelos y su adaptación a las condiciones de cada operación serán factores determinantes.
La alianza no contempla públicamente una meta cuantificada de reducción de fallas, ahorro de costos o incremento de disponibilidad mecánica.
Tampoco se han anunciado nuevas minas específicas que implementarán la plataforma como resultado del acuerdo.
Wabtec amplía su oferta tecnológica para minería
Wabtec Corporation es una compañía estadounidense que desarrolla equipos, sistemas y soluciones digitales para transporte ferroviario, minería y otros sectores industriales.
Su división Digital Mine participa en el mercado de tecnologías destinadas a mejorar la seguridad y gestión de operaciones mineras.
La empresa cuenta con experiencia en sistemas de prevención de colisiones y herramientas de monitoreo que permiten apoyar la administración de equipos y trabajadores.
La alianza con Razor Labs representa una ampliación de sus capacidades hacia el mantenimiento predictivo basado en inteligencia artificial.
Mitch Tanzer, director comercial global de Wabtec Digital Mine, destacó que la tecnología de Razor Labs complementa las soluciones existentes de la compañía y abre oportunidades para desarrollar nuevas iniciativas conjuntas.
Para Wabtec, integrar una plataforma especializada permite ampliar su oferta sin depender exclusivamente del desarrollo interno de nuevas herramientas.
La estrategia también responde a una tendencia creciente entre proveedores industriales: combinar tecnologías propias con soluciones desarrolladas por empresas especializadas en análisis avanzado.
Razor Labs busca extender DataMind AI a nuevos mercados
Razor Labs es una empresa tecnológica israelí especializada en inteligencia artificial aplicada al mantenimiento predictivo industrial.
Su plataforma DataMind AI está diseñada para trabajar con equipos móviles y activos fijos, utilizando información operacional y registros de mantenimiento para detectar condiciones anormales.
La compañía mantiene actividades en Australia, Sudáfrica, Estados Unidos, Colombia e Israel.
Su presencia internacional le permite trabajar con operaciones que presentan diferentes condiciones ambientales, tipos de equipos y necesidades de mantenimiento.
La colaboración con Wabtec podría ampliar su acceso a clientes que ya utilizan soluciones digitales de la multinacional estadounidense.
Tomer Srulevich, director comercial de Razor Labs, destacó que las flotas mineras generan grandes volúmenes de información y que uno de los desafíos consiste en identificar oportunamente los componentes que requieren intervención.
La plataforma busca responder a esa necesidad mediante herramientas que permitan priorizar alertas y orientar las decisiones de mantenimiento.
El acuerdo también refleja la creciente importancia comercial de soluciones de inteligencia artificial específicamente desarrolladas para procesos industriales.
A diferencia de plataformas generales de análisis de datos, estas herramientas requieren conocimiento sobre el comportamiento de maquinaria, componentes y sistemas mecánicos.
Alcance comercial y próximos pasos
La colaboración fue presentada públicamente durante IMARC 2026 como una alianza destinada a ofrecer DataMind AI a clientes mineros de Wabtec.
El entendimiento contempla explorar aplicaciones de la tecnología en camiones de transporte pesado, con posibilidades de avanzar hacia una relación comercial de distribución más amplia.
Por ahora, no se han divulgado montos económicos, compromisos de inversión, número de equipos involucrados ni un calendario específico de implementación.
La ausencia de estas cifras impide determinar el impacto financiero inmediato del acuerdo.
Tampoco permite establecer cuántas flotas adicionales incorporarán efectivamente la solución durante los próximos meses.
La oportunidad comercial dependerá de los resultados de las evaluaciones técnicas, la compatibilidad con los sistemas utilizados por cada cliente y los acuerdos que posteriormente se concreten.
Qué significa para la minería chilena
La alianza presenta oportunidades tecnológicas relevantes para Chile, especialmente en las grandes operaciones de cobre que utilizan extensas flotas de camiones de extracción.
En faenas de Antofagasta, Tarapacá y Atacama, la disponibilidad de equipos móviles resulta fundamental para sostener los programas de movimiento de mineral y material estéril.
Las detenciones inesperadas pueden modificar la asignación de recursos, afectar la continuidad de los circuitos de transporte y generar mayores exigencias para los equipos de mantenimiento.
En este escenario, las herramientas predictivas pueden complementar los programas de mantenimiento preventivo y los sistemas de monitoreo existentes.
Su aplicación potencial incluye el análisis de información proveniente de equipos móviles, sistemas de diagnóstico y registros históricos de mantenimiento.
Para las compañías mineras, uno de los desafíos será integrar estas nuevas capacidades sin generar plataformas adicionales que aumenten la fragmentación de información.
También será necesario fortalecer competencias laborales relacionadas con análisis de datos, interpretación de alertas, confiabilidad y mantenimiento basado en condición.
Los proveedores de servicios mineros podrían encontrar oportunidades en integración tecnológica, sensores industriales y desarrollo de soluciones digitales adaptadas a las condiciones operacionales nacionales.
Sin embargo, no existe un anuncio confirmado de implementación de esta alianza en una faena chilena específica.
La inteligencia artificial avanza hacia decisiones operacionales concretas
El acuerdo entre Wabtec y Razor Labs muestra cómo la inteligencia artificial está ampliando su participación en actividades directamente relacionadas con la continuidad productiva.
El mantenimiento predictivo ya no se limita a generar reportes sobre el estado de los equipos.
Su desarrollo apunta a identificar problemas con mayor anticipación, facilitar decisiones técnicas y coordinar intervenciones antes de que se produzcan fallas de mayor impacto.
Para las grandes operaciones mineras, el valor de estas herramientas dependerá de su capacidad para mejorar indicadores verificables, entre ellos disponibilidad mecánica, frecuencia de detenciones inesperadas y eficiencia de las intervenciones de mantenimiento.
La expansión de DataMind AI mediante la red comercial de Wabtec podría acelerar su adopción en nuevas operaciones internacionales, siempre que las evaluaciones técnicas y comerciales respalden su implementación.
El desafío siguiente será demostrar resultados sostenidos en diferentes tipos de equipos y condiciones de trabajo.
La integración entre inteligencia artificial, seguridad y mantenimiento representa una de las áreas de desarrollo tecnológico con aplicación directa en la productividad minera, particularmente en operaciones que dependen de grandes flotas de transporte.
Con esta alianza, Wabtec y Razor Labs buscan posicionarse en ese mercado, donde la capacidad de anticipar fallas y transformar información operacional en decisiones oportunas puede contribuir a mejorar la confiabilidad y continuidad de las operaciones mineras.