El sistema Hangang integra 8.496 procesadores gráficos de alto rendimiento y multiplica por 24 la capacidad teórica de cálculo de su antecesor. Su desarrollo abre nuevas oportunidades para la simulación industrial, la investigación de materiales, la energía y tecnologías aplicables a la minería.
Corea del Sur presentó este 2 de noviembre de 2026 Hangang, su sexta supercomputadora nacional, equipada con una capacidad máxima teórica de 614,7 petaflops, una infraestructura diseñada para acelerar investigaciones basadas en inteligencia artificial, simulaciones científicas y procesamiento masivo de datos. El sistema se encuentra instalado en el Instituto Coreano de Información Científica y Tecnológica (KISTI), en la ciudad de Daejeon, y comenzará a prestar servicios regulares durante diciembre.
La nueva plataforma representa un salto en la capacidad tecnológica del país asiático, al multiplicar por 24 el rendimiento teórico de Nurion, la supercomputadora nacional que entró en funcionamiento en 2018.
Su incorporación fortalece la infraestructura científica de Corea del Sur en un escenario donde la inteligencia artificial, la modelación numérica y el procesamiento de grandes volúmenes de información se están convirtiendo en herramientas estratégicas para el desarrollo industrial.
Una infraestructura capaz de realizar cientos de miles de billones de cálculos por segundo
Hangang fue desarrollado para ejecutar operaciones matemáticas de alta complejidad mediante una arquitectura que combina procesadores centrales y aceleradores gráficos especializados.
La plataforma incorpora 8.496 unidades de procesamiento gráfico (GPU), incluyendo tecnología NVIDIA GH200 Grace Hopper, junto con 9.936 unidades centrales de procesamiento (CPU).
Estos componentes permiten ejecutar tareas de cálculo paralelo, entrenar modelos avanzados de inteligencia artificial y procesar simulaciones que requieren enormes recursos computacionales.
HANGANG | CAPACIDAD TECNOLÓGICA
614,7
Petaflops de capacidad teórica máxima
8.496
Procesadores gráficos (GPU)
9.936
Procesadores centrales (CPU)
205 PB
Capacidad de almacenamiento
Un petaflop equivale a mil billones de operaciones de punto flotante por segundo. En consecuencia, el rendimiento teórico de Hangang alcanza aproximadamente 614.700 billones de operaciones por segundo.
La infraestructura también dispone de una capacidad de almacenamiento de 205 petabytes y conexiones de red superiores a 400 gigabits por segundo, características necesarias para movilizar y procesar grandes conjuntos de datos científicos.
Es importante distinguir entre rendimiento teórico y desempeño efectivo: la capacidad anunciada corresponde al máximo calculado para su arquitectura y no implica que todas las aplicaciones alcancen esa velocidad.
Corea del Sur multiplica por 24 su capacidad computacional
La incorporación de Hangang reemplazará progresivamente las funciones de Nurion, un sistema utilizado durante ocho años en investigaciones científicas y tecnológicas.
La generación anterior participó en 1.730 proyectos de investigación y contribuyó al desarrollo de aproximadamente 1.520 publicaciones científicas.
Entre sus aplicaciones destacaron la simulación de procesos físicos, investigación de materiales para baterías, modelación computacional y desarrollo de herramientas de inteligencia artificial.
Comparación de rendimiento teórico
Petaflops (PF). El rendimiento real depende de la aplicación y las pruebas de referencia.
Hangang también ofrece diez veces más almacenamiento y cuatro veces la capacidad de red de su predecesor.
El nuevo sistema fue diseñado para responder a una demanda de procesamiento considerablemente mayor, especialmente en investigaciones que combinan aprendizaje automático, modelos físicos y simulaciones numéricas.
El proyecto enfrentó dificultades durante su desarrollo debido al aumento internacional de los precios de los procesadores gráficos, impulsado por la demanda de infraestructura para inteligencia artificial.
Esta presión obligó a revisar las condiciones técnicas y financieras de la iniciativa, reflejando uno de los principales desafíos actuales de la industria tecnológica: asegurar capacidad computacional suficiente para investigación y desarrollo.
Inteligencia artificial y simulación abren aplicaciones para la minería
Aunque Hangang no fue anunciado como una infraestructura específicamente minera, sus capacidades representan tecnologías de creciente interés para la exploración, el procesamiento de minerales y la operación de grandes instalaciones industriales.
En exploración geológica, la supercomputación permite analizar simultáneamente información geofísica, geoquímica, imágenes satelitales y registros de perforación.
La combinación de estos datos con algoritmos de inteligencia artificial puede contribuir a identificar patrones geológicos complejos y desarrollar modelos predictivos de mineralización.
En operaciones mineras, los sistemas de alto rendimiento también permiten estudiar fenómenos que requieren grandes cantidades de variables, como el comportamiento geomecánico de macizos rocosos, la circulación de fluidos en yacimientos y la interacción entre equipos y materiales.
Otra aplicación corresponde a los llamados gemelos digitales, representaciones computacionales de instalaciones físicas que permiten evaluar escenarios operacionales antes de introducir modificaciones en terreno.
En una planta concentradora, por ejemplo, este tipo de modelación puede utilizarse para estudiar circuitos de molienda, comportamiento de partículas, consumo energético y condiciones de procesamiento.
La disponibilidad de mayor capacidad computacional no garantiza automáticamente mejores resultados, pero permite ejecutar modelos más complejos y analizar una mayor cantidad de escenarios.
Investigación de materiales y baterías tendrá mayor capacidad de procesamiento
Uno de los campos que podría beneficiarse directamente de la nueva infraestructura es la investigación de materiales avanzados.
Las simulaciones a escala atómica permiten estudiar propiedades físicas y químicas de distintas sustancias, evaluar estructuras moleculares y explorar alternativas para mejorar tecnologías de almacenamiento energético.
En baterías, estas herramientas pueden contribuir a investigar materiales para electrodos, transporte de iones, estabilidad química y mecanismos de degradación.
Se trata de un campo especialmente relevante para industrias vinculadas al litio, níquel, cobalto, grafito y otros minerales utilizados en tecnologías electroquímicas.
Para países productores de materias primas, como Chile, el desarrollo de estas capacidades también plantea oportunidades relacionadas con la investigación de nuevos materiales y procesos de mayor valor agregado.
La supercomputación puede complementar los ensayos de laboratorio al reducir el universo de combinaciones que deben evaluarse experimentalmente.
Sin embargo, los resultados computacionales requieren validación física antes de convertirse en tecnologías comerciales.
El 15% de la capacidad estará orientado a innovación industrial
Corea del Sur definió una distribución de recursos que busca equilibrar investigación estratégica, desarrollo científico e innovación empresarial.
La planificación contempla tres áreas principales:
- 55% para investigación y desarrollo: proyectos científicos, universidades e instituciones de investigación.
- 30% para iniciativas estratégicas nacionales: programas tecnológicos prioritarios, incluyendo K-Moonshot.
- 15% para innovación industrial: acceso a capacidades computacionales para empresas, pequeñas y medianas industrias y emprendimientos tecnológicos.
Esta última categoría busca facilitar que organizaciones sin infraestructura propia puedan desarrollar simulaciones complejas, inteligencia artificial y herramientas de diseño industrial.
El acceso compartido a supercomputadoras representa una alternativa frente al elevado costo de construir y mantener instalaciones privadas de características similares.
Para sectores como minería, energía, manufactura y materiales avanzados, este modelo puede favorecer la colaboración entre instituciones científicas y empresas.
La distribución establecida corresponde a la planificación de utilización del sistema, no a una medición de uso efectivo.
Hangang prepara integración con computación cuántica en 2027
Otro componente de la estrategia tecnológica surcoreana contempla conectar Hangang con una plataforma de computación cuántica durante 2027.
El objetivo es investigar sistemas híbridos capaces de combinar procesamiento convencional de alto rendimiento con procedimientos computacionales cuánticos.
Ambas tecnologías presentan características diferentes.
La supercomputación convencional destaca por su capacidad de realizar grandes cantidades de cálculos numéricos y ejecutar simulaciones científicas complejas.
Los sistemas cuánticos, en cambio, exploran métodos de procesamiento basados en propiedades de la mecánica cuántica que podrían ofrecer ventajas para determinados tipos de problemas.
Una integración de ambas arquitecturas permitiría investigar la distribución de tareas entre plataformas especializadas.
Entre las aplicaciones potenciales se encuentran simulaciones moleculares, investigación química y desarrollo de nuevos materiales.
No obstante, esta integración todavía corresponde a una iniciativa futura y no constituye una demostración de superioridad comercial de la computación cuántica.
La supercomputación se convierte en infraestructura estratégica para la industria
El desarrollo de Hangang refleja una transformación en la manera en que los países organizan sus capacidades científicas e industriales.
La disponibilidad de infraestructura computacional avanzada está adquiriendo relevancia para sectores donde la competitividad depende del análisis de información, la automatización y la reducción de tiempos de investigación.
En minería, estas tendencias se relacionan con la necesidad de procesar minerales de menor ley, mejorar la recuperación metalúrgica, aumentar la eficiencia energética y desarrollar operaciones más seguras.
La inteligencia artificial también está ampliando sus aplicaciones en mantenimiento predictivo, caracterización de minerales, gestión de equipos autónomos y monitoreo ambiental.
Sin embargo, aprovechar estas herramientas requiere información confiable, personal especializado y modelos adecuadamente validados.
Para Chile, donde la minería del cobre y del litio mantiene una posición relevante en la economía, el avance internacional de la supercomputación refuerza el interés de fortalecer capacidades en investigación aplicada, procesamiento de datos y modelación industrial.
No se trata únicamente de incorporar computadores más potentes, sino de disponer de conocimientos e infraestructura capaces de transformar información científica en mejoras verificables para los procesos productivos.
La puesta en servicio de Hangang marcará una nueva etapa tecnológica
La inauguración de Hangang se realizó el 2 de noviembre en Daejeon, mientras que el inicio del servicio regular está previsto para diciembre de 2026.
El sistema también aspira a posicionarse entre las diez supercomputadoras más potentes del mundo, una expectativa que deberá evaluarse mediante las próximas mediciones internacionales de rendimiento.
Su verdadero impacto dependerá del volumen de investigaciones que logre desarrollar, de la utilización efectiva de su capacidad y de los resultados científicos e industriales obtenidos.
Con 614,7 petaflops de rendimiento teórico y una arquitectura orientada a inteligencia artificial, Hangang amplía las capacidades de Corea del Sur para investigar materiales, simular procesos industriales y desarrollar tecnologías avanzadas.
Para la minería y la energía, su incorporación evidencia cómo el acceso a procesamiento computacional de gran escala puede convertirse en un factor cada vez más relevante para enfrentar desafíos de productividad, eficiencia y desarrollo tecnológico.
REDIMIN Responde
¿Cuál es la capacidad teórica máxima de la supercomputadora Hangang?
La supercomputadora Hangang tiene una capacidad teórica máxima de 614,7 petaflops, lo que equivale a aproximadamente 614.700 billones de operaciones por segundo.
¿Cuántos procesadores gráficos y centrales tiene Hangang?
Hangang está equipada con 8.496 procesadores gráficos (GPU) y 9.936 procesadores centrales (CPU).
¿Qué porcentaje de la capacidad de Hangang se destinará a la innovación industrial?
El 15% de la capacidad de Hangang estará orientado a la innovación industrial, permitiendo el acceso a capacidades computacionales para empresas, pequeñas y medianas industrias y emprendimientos tecnológicos.
¿Cuáles son algunas aplicaciones potenciales de Hangang en la minería?
En la minería, Hangang puede utilizarse para analizar información geofísica, geoquímica, imágenes satelitales y registros de perforación, así como para estudiar fenómenos como el comportamiento geomecánico de macizos rocosos y la circulación de fluidos en yacimientos. También puede emplearse en la creación de gemelos digitales para evaluar escenarios operacionales en plantas concentradoras.
¿Qué desafíos enfrentó el desarrollo de Hangang?
El desarrollo de Hangang enfrentó dificultades debido al aumento internacional de los precios de los procesadores gráficos, impulsado por la demanda de infraestructura para inteligencia artificial, lo que obligó a revisar las condiciones técnicas y financieras del proyecto.