Atomionics aplicó gravimetría cuántica e inteligencia artificial en una mina de hierro en India y obtuvo, en tres semanas, un modelo geológico tridimensional comparable con una estimación construida mediante cuatro años de estudios y perforaciones.
La empresa tecnológica Atomionics presentó el 12 de octubre de 2026 los resultados de una prueba de exploración minera realizada en una mina de hierro a cielo abierto en India, donde logró estimar el contenido de hierro del depósito con una diferencia inferior al 5% respecto de la evaluación del operador minero. El resultado fue obtenido mediante un gravímetro cuántico instalado en un vehículo y un sistema de inteligencia artificial, sin ejecutar nuevas perforaciones durante el levantamiento.
El ensayo representa una aplicación de tecnologías cuánticas a uno de los procesos más costosos y complejos de la industria minera: determinar la geometría y continuidad de los cuerpos mineralizados antes de comprometer nuevas campañas de sondajes.
La comparación se realizó frente a un modelo de recursos desarrollado mediante más de 30.000 metros de perforación y cuatro años de evaluación geológica. En contraste, la adquisición de datos gravimétricos requirió tres semanas de trabajo en terreno.
La proximidad entre ambas estimaciones abre posibilidades para mejorar la planificación exploratoria, aunque el resultado corresponde a una prueba específica y todavía no constituye una validación independiente de precisión equivalente en otros yacimientos.
Cómo funciona la tecnología cuántica aplicada a la exploración minera
La innovación combina dos componentes: un gravímetro cuántico denominado GRAVIO y una plataforma de interpretación geológica llamada ORE-O.
El primero detecta variaciones extremadamente pequeñas del campo gravitacional terrestre, mientras que el segundo utiliza modelos computacionales y aprendizaje automático para interpretar esas mediciones y construir representaciones tridimensionales del subsuelo.
El funcionamiento del sensor GRAVIO se basa en principios de física cuántica.
En su interior, una nube de átomos de rubidio es enfriada mediante láseres hasta temperaturas cercanas al cero absoluto. Posteriormente, los átomos experimentan una caída libre dentro de una cámara de vacío, donde pulsos láser permiten medir su aceleración con elevada precisión.
Estas mediciones permiten identificar pequeñas variaciones gravitacionales asociadas a diferencias de densidad entre las formaciones geológicas.
En exploración minera, los contrastes de densidad pueden aportar información sobre la ubicación, geometría y continuidad de determinados cuerpos mineralizados.
La principal ventaja del sistema radica en su capacidad para medir gravedad absoluta utilizando referencias atómicas, reduciendo algunas limitaciones instrumentales de los gravímetros relativos convencionales.
Sin embargo, la gravimetría no identifica directamente la ley del mineral ni determina por sí sola la cantidad exacta de metal presente. Su interpretación depende de modelos geológicos, contrastes de densidad y parámetros utilizados durante el procesamiento.
Por esta razón, las perforaciones continúan siendo fundamentales para comprobar la mineralización, obtener muestras y determinar sus características físicas y químicas.
Tres semanas de mediciones frente a cuatro años de estudios geológicos
La prueba tecnológica se desarrolló dentro de una operación minera activa, con presencia de camiones de extracción, excavadoras y vibraciones asociadas al movimiento de equipos pesados.
Estas condiciones representan un desafío para los instrumentos geofísicos de alta sensibilidad.
El sistema GRAVIO fue transportado mediante un vehículo utilitario deportivo, desde el cual se adquirieron mediciones gravitacionales a lo largo del área estudiada.
Posteriormente, la información fue procesada mediante ORE-O, que utiliza técnicas de inversión geofísica apoyadas por aprendizaje automático para transformar los datos en un modelo tridimensional de distribución de densidades.
El procesamiento permitió interpretar contactos estructurales, delimitar contrastes geológicos y proyectar posibles extensiones del sistema mineralizado más allá de las profundidades previamente investigadas mediante sondajes.
La comparación final mostró una diferencia inferior al 5% entre la estimación del hierro contenido obtenida con el modelo cuántico y la cifra correspondiente al recurso definido mediante perforaciones.
Los antecedentes principales del ensayo permiten dimensionar su alcance:
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Indicador |
Resultado |
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País de aplicación |
India |
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Tipo de yacimiento |
Hierro, mina a cielo abierto |
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Empresa tecnológica |
Atomionics |
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Instrumento |
Gravímetro cuántico GRAVIO |
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Procesamiento |
Plataforma ORE-O con aprendizaje automático |
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Adquisición de datos |
3 semanas |
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Perforaciones de referencia |
Más de 30.000 metros |
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Evaluación geológica previa |
4 años |
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Diferencia entre estimaciones de hierro contenido |
Inferior al 5% |
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Perforaciones nuevas durante la prueba |
Ninguna |
La identidad de la mina y de su operador no fue divulgada. Tampoco se publicaron los tonelajes y leyes utilizados en la comparación, ni un informe técnico independiente que permita reproducir y auditar el resultado.
El costo de perforar y el potencial económico de la gravimetría cuántica
Uno de los aspectos más relevantes de esta tecnología es su posible impacto sobre los presupuestos de exploración.
Atomionics estimó entre US$4 millones y US$6 millones el costo de ejecutar una campaña de perforación comparable a la utilizada como referencia en el depósito estudiado.
Esa cifra corresponde a una estimación de gasto en perforaciones, no a un ahorro efectivamente demostrado por la implementación del nuevo sistema.
La perforación constituye una actividad esencial para la exploración avanzada, pero también representa una inversión considerable, especialmente en depósitos profundos, sectores de difícil acceso o áreas con información geológica limitada.
Una mayor precisión en la delimitación preliminar de los objetivos permitiría concentrar los sondajes en sectores con mejores perspectivas, reducir perforaciones de escaso valor informativo y optimizar los recursos destinados a investigación geológica.
La oportunidad económica no consiste necesariamente en eliminar las campañas de perforación, sino en mejorar su diseño.
Por ejemplo, un modelo tridimensional que permita identificar la probable extensión de un cuerpo mineralizado puede contribuir a definir dónde ejecutar nuevas intersecciones y qué sectores requieren información adicional.
Esto adquiere relevancia para compañías junior de exploración, que normalmente operan con presupuestos más restringidos y necesitan priorizar sus inversiones antes de avanzar hacia estudios de recursos y evaluaciones económicas.
No obstante, la reducción real de costos dependerá de las condiciones particulares de cada depósito y de la capacidad del método para entregar resultados reproducibles.
Inteligencia artificial y geofísica: una nueva forma de interpretar el subsuelo
El aporte de la inteligencia artificial se concentra en el procesamiento de las mediciones y la generación de modelos que representen las estructuras geológicas bajo la superficie.
En geofísica, la inversión consiste en utilizar mediciones físicas para estimar las propiedades del subsuelo capaces de producir esas señales.
Este proceso presenta desafíos porque distintas configuraciones geológicas pueden generar respuestas gravitacionales similares.
Las herramientas de aprendizaje automático pueden acelerar determinados cálculos y facilitar la integración de grandes volúmenes de información, pero no eliminan automáticamente las incertidumbres propias de la interpretación.
La validación geológica sigue siendo necesaria para distinguir cuerpos mineralizados de otras formaciones con propiedades físicas parecidas.
En el caso de Atomionics, la combinación de datos cuánticos y procesamiento computacional permitió obtener una interpretación tridimensional suficientemente cercana a la estimación existente como para justificar nuevas evaluaciones de la tecnología.
El siguiente desafío será demostrar su desempeño en depósitos con diferentes geometrías, composiciones mineralógicas, profundidades y contrastes de densidad.
Aplicaciones potenciales para la exploración de cobre en Chile
Aunque la prueba se desarrolló en un yacimiento de hierro, sus resultados tienen interés para la industria minera chilena, particularmente en la exploración de cobre y otros minerales estratégicos.
Chile enfrenta el desafío permanente de identificar nuevos recursos, ampliar la vida útil de operaciones existentes y explorar sectores donde los depósitos están cubiertos por materiales superficiales o se encuentran a mayor profundidad.
En ese escenario, mejorar la caracterización del subsuelo antes de perforar puede contribuir a una asignación más eficiente del capital exploratorio.
La gravimetría cuántica podría complementar levantamientos magnéticos, eléctricos, electromagnéticos y sísmicos utilizados actualmente para estudiar sistemas mineralizados.
Su utilidad en depósitos de cobre dependerá especialmente de los contrastes de densidad entre las rocas mineralizadas y las unidades geológicas circundantes.
No todos los yacimientos cupríferos presentan características físicas que permitan obtener resultados equivalentes a los observados en la prueba de hierro.
En particular, la estimación de leyes de cobre exige información geoquímica directa y modelos geológicos respaldados por muestras.
Por lo tanto, un resultado favorable en mineral de hierro no garantiza que el sistema pueda estimar con igual precisión el cobre contenido de un pórfido cuprífero.
Sin embargo, la tecnología podría aportar información para identificar estructuras, contactos litológicos y potenciales extensiones de depósitos que orienten futuras campañas exploratorias.
Atomionics prepara nuevas aplicaciones con sensores transportados por drones
Después de las primeras pruebas en terreno, Atomionics trabaja en ampliar las posibilidades operacionales del sistema mediante plataformas de adquisición instaladas en drones.
El objetivo es desarrollar levantamientos geofísicos de alta precisión sin necesidad de acceso terrestre directo a todos los sectores investigados.
Actualmente, la compañía mantiene actividades con sensores transportados mediante vehículos en distintas regiones de Asia, Australia, Europa y América del Norte.
Las futuras aplicaciones aéreas podrían resultar especialmente útiles en territorios extensos, sectores montañosos y áreas de exploración con dificultades logísticas.
La empresa también está ampliando un programa de acceso anticipado dirigido a organizaciones que dispongan de información de perforación y busquen contrastarla con modelos geofísicos independientes.
El programa contempla evaluaciones tecnológicas sobre áreas previamente estudiadas y posibles acuerdos para realizar perforaciones confirmatorias en objetivos seleccionados.
Estas iniciativas permitirán generar nuevas comparaciones entre modelos de gravimetría cuántica y resultados obtenidos mediante métodos convencionales.
Qué deberá demostrar la tecnología para transformar la exploración minera
La prueba realizada en India muestra que la gravimetría cuántica, combinada con aprendizaje automático, puede entregar información geológica relevante en plazos considerablemente menores que una campaña tradicional de evaluación.
Sin embargo, existe una diferencia fundamental entre obtener una estimación experimental cercana a un modelo existente y certificar recursos minerales para fines técnicos, financieros o regulatorios.
Las declaraciones formales de recursos requieren evidencia geológica suficiente, evaluación de incertidumbres y aplicación de estándares reconocidos de clasificación.
La precisión observada en una comparación puntual tampoco garantiza resultados similares en otros depósitos.
La industria deberá observar especialmente la reproducibilidad de las mediciones, el grado de resolución alcanzado, la independencia de las validaciones y la relación entre los costos de implementación y los beneficios exploratorios.
El resultado de Atomionics plantea una oportunidad concreta para complementar la perforación tradicional con información geofísica de mayor resolución. Si las futuras pruebas confirman su utilidad en diferentes ambientes geológicos, la gravimetría cuántica podría convertirse en una herramienta relevante para decidir dónde perforar, cómo distribuir presupuestos de exploración y qué objetivos minerales investigar con mayor profundidad.
REDIMIN Responde
¿Qué tecnología utilizó Atomionics en su prueba de exploración minera en India?
Atomionics utilizó gravimetría cuántica e inteligencia artificial para desarrollar un modelo geológico tridimensional en una mina de hierro a cielo abierto en India.
¿Cuánto tiempo tomó la adquisición de datos gravimétricos en la prueba realizada por Atomionics?
La adquisición de datos gravimétricos tomó tres semanas de trabajo en terreno.
¿Cuál fue la diferencia entre la estimación de hierro de Atomionics y la evaluación del operador minero?
La diferencia entre la estimación de hierro de Atomionics y la evaluación del operador minero fue inferior al 5%.
¿Qué componentes integran la tecnología de Atomionics para la exploración minera?
La tecnología de Atomionics integra un gravímetro cuántico llamado GRAVIO y una plataforma de interpretación geológica llamada ORE-O, que utiliza aprendizaje automático para procesar los datos.
¿Cuál es el costo estimado de una campaña de perforación comparable a la utilizada como referencia en el estudio de Atomionics?
Atomionics estimó que el costo de una campaña de perforación comparable sería entre US$4 millones y US$6 millones.
