Fluor presentó herramientas predictivas para fortalecer el diseño de plantas concentradoras

• Durante Procemin-Geomet 2026, la compañía presentó tres investigaciones que incorporan modelos científicos para respaldar decisiones clave en el diseño y operación de plantas concentradoras de cobre. 

En un escenario marcado por los altos precios del cobre, acompañado por crecientes exigencias técnicas, de costos y plazos, la industria minera enfrenta el desafío de desarrollar proyectos con antecedentes suficientes para asegurar el desempeño de sus futuras operaciones. Durante las etapas tempranas de ingeniería es habitual enfrentar información parcial y distintos niveles de incertidumbre, por lo que resulta clave generar y validar tempranamente los antecedentes necesarios para reducir riesgos y fortalecer la calidad de las decisiones. 

Con el objetivo de aportar herramientas que mejoren el análisis técnico, Fluor presentó en la 22ª Conferencia Internacional de Procesamiento de Minerales y Geometalurgia Procemin-Geomet 2026, organizado por Gecamin, tres investigaciones desarrolladas por especialistas de su departamento de procesos en Chile. Los trabajos aplican modelos predictivos para respaldar decisiones que históricamente se han basado en la experiencia o el ensayo y error, fortaleciendo el diseño de plantas concentradoras desde las etapas de diseño conceptual y básico. 

"Hoy la industria necesita desarrollar proyectos con mayor rapidez enfrentando el desafío de, en muchas ocasiones, no contar con toda la información disponible. Estas investigaciones buscan disminuir esa brecha mediante herramientas predictivas que entreguen una base técnica más robusta para el diseño de plantas concentradoras", señaló el gerente de Ingeniería del Proyecto -ENC BHP, Cristian Garrido. 

Mejor selección de reactivos para aumentar la recuperación 

La primera investigación, denominada "Metodología para la selección de reactivos químicos en la flotación rougher de un pórfido de cobre con alto contenido de pirita", fue presentada por Noelia Stuardo, ingeniera de procesos de Fluor Chile. 

El estudio desarrolló una metodología basada en un árbol de decisiones para seleccionar objetivamente los insumos químicos utilizados durante la flotación rougher. La propuesta combina información mineralógica, pruebas de laboratorio y análisis estadísticos para identificar la combinación más adecuada según las características del mineral. 

Esta metodología disminuye la incertidumbre en una decisión que tradicionalmente depende de extensas campañas de laboratorio y de la experiencia operacional, entregando fundamentos técnicos sólidos para optimizar la recuperación de cobre y el consumo de estos reactivos desde la etapa de diseño. 

Un algoritmo para anticipar la recuperación de cobre 

El segundo estudio, titulado "Desarrollo de un algoritmo geometalúrgico para la recuperación rougher en una planta concentradora de cobre", fue presentado por Adriela Osses, ingeniera de procesos de Fluor Chile. 

En este particular, se desarrolló un algoritmo capaz de estimar la recuperación rougher utilizando variables geometalúrgicas a partir de muestras de mineral. De esta forma, permite anticipar el comportamiento metalúrgico de una operación, mejorando la planificación minera y el diseño de nuevas plantas concentradoras mediante proyecciones más precisas de recuperación. 

Estimación de recuperación con información limitada 

La tercera investigación, llamada "Estimación geometalúrgica de la recuperación a partir del grado de liberación mineral", fue presentada por Trinidad Salas, ingeniera de procesos de Fluor Chile. 

El estudio desarrolló un modelo geometalúrgico que cuantifica la recuperación de cobre a partir del grado de liberación mineral utilizando mucha menos información que la requerida tradicionalmente. Esto permite generar estimaciones confiables incluso cuando aún no existen campañas metalúrgicas extensas, facilitando la toma de decisiones durante las primeras etapas del proyecto. 

Además de identificar la granulometría de molienda más conveniente para maximizar la recuperación, la metodología entrega información clave para acelerar el desarrollo de proyectos y respaldar decisiones de ingeniería e inversión con una base técnica más sólida. 

Investigación aplicada para una mejor ingeniería 

Aunque cada estudio técnico se enfoca en la etapa de flotación rougher, los tres respondieron a un objetivo común: incorporar herramientas predictivas que permitan anticipar el comportamiento del mineral, optimizar la recuperación de cobre y fortalecer el diseño de plantas concentradoras con información de mayor calidad. 

Cabe destacar también que los tres estudios fueron desarrollados con el apoyo de Alex Rey, Ingeniero senior de procesos; Cristian Garrido, gerente de Ingeniería del Proyecto - ENC BHP; y Sergio Correa, gerente del Departamento de Procesos y Tecnologías de Fluor Chile.