Tecnología de Prevención de Colisiones en Minería: Impacto Innovador de IA

¿Puede la inteligencia artificial mejorar la tecnología de prevención de colisiones en la minería?

El cambio hacia la prevención de colisiones proactiva

A pesar de la gran cantidad de investigaciones, análisis estadísticos y registros de datos ocupacionales, todavía es difícil decir cuántas colisiones de vehículos mineros ocurren a nivel mundial cada año. También es difícil decir cuántas personas resultan heridas o muertas como resultado.

En Australia, las muertes por causas relacionadas con la minería casi se duplicaron en 2024, según SafeWork Australia.

SafeWork Australia

Entre los desafíos para evitar colisiones se encuentran la visibilidad limitada, la comunicación deficiente y la capacitación y experiencia insuficiente de los trabajadores. Mitch Tanzer, director comercial global de Wabtec Digital Mine, fabricante de sistemas de prevención de colisiones, afirma que las condiciones cambiantes de la carretera, la velocidad variable de los vehículos y la presencia de personal a pie pueden complicar aún más los esfuerzos para evitar colisiones.

• Infraestructura mejorada del sitio minero.
• Programas de capacitación y procedimientos de seguridad rigurosos.
• Tecnología avanzada de prevención de colisiones.

En Australia, las minas albergan alrededor del 7% de la flota mundial de camiones, excavadoras y otras maquinarias. En los últimos 5 a 15 años, se han realizado avances significativos en la tecnología de prevención de colisiones mediante el uso de sensores, tecnología de radar y sistemas de advertencia de proximidad.

«Los sistemas tradicionales se basaban en parámetros de detección predefinidos, entregando alertas de proximidad basadas en reglas fijas», afirma Liam Manning de SAPHI Engineering.

Liam Manning, SAPHI Engineering

Sin embargo, estos sistemas no pueden interpretar entornos complejos ni adaptarse a nuevos riesgos sin una extensa reconfiguración manual. Además, podrían llevar a la «fatiga de alerta», donde los trabajadores ignoran o desactivan los sistemas debido a alertas constantes. Afortunadamente, la tecnología está en constante evolución y mejora.

El impacto de la inteligencia artificial en la prevención de colisiones

La inteligencia artificial (IA) está transformando fundamentalmente la forma en que funciona la monitorización de seguridad y operaciones, introduciendo flexibilidad y capacidad de aprendizaje nunca antes vistas. La combinación de tecnología de detección de proximidad y tecnología de imágenes de IA permite una nueva nivel de flexibilidad e inteligencia.

«En lugar de solo detectar objetos, los sistemas de imagen impulsados por IA analizan el contexto, distinguiendo entre un riesgo real y actividad normal en el sitio», dice Liam Manning.

Liam Manning, SAPHI Engineering

La IA permite la toma de decisiones en tiempo real y mejora la precisión al reconocer interacciones más complejas en un entorno minero dinámico. Estos sistemas también pueden utilizarse para detectar la fatiga de los trabajadores y optimizar la eficiencia de la producción sin necesidad de hardware adicional.

El futuro de la prevención de colisiones

Aunque los avances en prevención de colisiones impulsada por IA ofrecen beneficios significativos, también presentan nuevos riesgos y desafíos. Estos sistemas requieren capacitación continua, validación y supervisión por parte de expertos para garantizar su precisión y efectividad. También es importante seguir las regulaciones y estándares en constante evolución y estar preparado para los riesgos de ciberseguridad.

«La IA revolucionará la seguridad minera, pero aún hay riesgos y áreas nuevas por explorar», dice Liam Manning.

Liam Manning, SAPHI Engineering

En conclusión, la combinación de tecnología avanzada de prevención de colisiones, como sensores y sistemas de advertencia de proximidad, junto con la inteligencia artificial, tiene el potencial de mejorar significativamente la seguridad y la eficiencia en la industria minera. Sin embargo, es fundamental seguir trabajando en el desarrollo y la implementación de estas tecnologías, y asegurarse de que se realicen pruebas y validaciones continuas para garantizar su efectividad.

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