La minería global se digitaliza a pasos agigantados: el mercado de “smart mining” ya supera US$ 34,2 mil millones y la inversión apunta a seguridad, eficiencia y sostenibilidad. En Chile, estudios sectoriales confirman que la adopción de IA crece a un 14,8 % CAGR entre 2024-2031 y que Codelco destinará US$ 6 000 millones sólo en 2025 para automatizar Chuquicamata y El Teniente. A continuación, revisamos cómo estos avances ya están transformando cada eslabón de la cadena minera.
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Exploración dirigida por algoritmos: de los satélites al subsuelo
Los modelos de machine learning reducen en hasta 30 % el tiempo de exploración al procesar imágenes satelitales y datos geofísicos que señalan blancos de perforación con mayor precisión. Proyectos como Fleet Space, Earth AI o la aplicación de muon-tomografía de BHP demuestran que la IA aumenta la tasa de descubrimiento de yacimientos mientras minimiza sondajes innecesarios .
Autonomía y robótica en faena: seguridad y productividad 24/7
La robótica minera pasará de US$ 1 580 millones a US$ 3 700 millones en 2034. Fiestas de camiones sin conductor de Rio Tinto trabajan 24/7 con 15 % más eficiencia que las flotas tripuladas, mientras BHP opera taladros autónomos simultáneos que elevan la tasa de perforación y marginan a los operadores de zonas de riesgo . En Chile, Kairos (Codelco + Honeywell) amplía el uso de equipos autónomos en el norte grande.
Mantenimiento predictivo: menos detenciones, más cobre
El salto del “reactivo” al “predictivo” permite reducir paradas imprevistas hasta en 70 % y recortar costos de mantenimiento un 10 % anual gracias a sensores IoT y modelos IA que anticipan fallas . BHP aplica esta lógica en Escondida, donde ya ahorró 118 GWh de energía y 3 GL de agua desde 2022.
Clasificación inteligente de mineral: ahorro energético y menos relaves
Los sistemas de visión computacional y rayos X separan ganga y mena antes del chancado. Freeport-McMoRan elevó la recuperación de metal en 10-15 %, mientras Fankou (China) triplica la ley de concentrados. Estudios sitúan el ahorro de costos logísticos y de procesamiento entre 20-30 %.
Gemelos digitales y redes 5G: la mina en tiempo real
Plantas, camiones y hasta relaves tienen hoy su “doble” virtual. Antofagasta Minerals usa un gemelo digital en Centinela para probar cambios de proceso sin detener la operación, reduciendo intervenciones físicas y riesgos. Estos modelos dependen de redes privadas 5G que entregan la latencia necesaria para controlar flotas y wearables en túneles profundos.
Sostenibilidad comprobable: menos huella hídrica y de carbono
La IA optimiza variables energéticas, detecta fugas y ajusta en tiempo real las plantas desaladoras. En Escondida, los algoritmos permitieron ahorrar agua equivalente a 1 200 piscinas olímpicas y recortar CO₂ asociado al bombeo. Además, la clasificación temprana de mineral disminuye toneladas de relaves y el consumo de reactivos.
Talento y desafíos éticos: reentrenar sin despedir
Según el estudio “IA en la Minería 2025”, las empresas chilenas que incorporan IA obtienen mejoras de productividad de dos dígitos, pero enfrentan desafíos culturales y de capacitación para que la fuerza laboral adopte nuevos roles digitales. Programas de realidad aumentada y simulación inmersiva aceleran el re-skilling y reducen accidentes al entrenar procedimientos críticos en entornos virtuales.
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