La brecha productiva minería se ha convertido en uno de los principales focos estratégicos de la industria, luego de que soluciones basadas en inteligencia artificial lograran evidenciar diferencias de hasta un 36% en el desempeño entre equipos dentro de una misma faena. El hallazgo, presentado por Indimin en el marco de CESCO Week 2026, no solo pone en evidencia ineficiencias persistentes, sino que también redefine el eje de la productividad: ya no se trata únicamente de activos o capacidad instalada, sino de cómo se ejecutan los procesos en terreno. En un contexto donde Chile busca sostener su liderazgo global en cobre, este tipo de herramientas abre una nueva etapa en la gestión operacional, permitiendo identificar en tiempo real dónde se generan pérdidas de valor y cómo intervenirlas con rapidez. La clave, según la compañía, está en integrar analítica avanzada con decisiones operacionales concretas, cerrando brechas que históricamente han sido invisibles para la gestión tradicional.
Inteligencia artificial y control de desviaciones en tiempo real
El uso de inteligencia artificial en minería está avanzando desde modelos predictivos hacia sistemas de apoyo directo a la operación. En este escenario, la analítica avanzada permite capturar y procesar grandes volúmenes de datos operacionales, transformándolos en alertas y recomendaciones accionables para supervisores y operadores en terreno.
Este tipo de soluciones no solo detecta desviaciones, sino que también cuantifica su impacto en variables críticas como productividad, consumo energético y seguridad. En línea con lo que ya se ha analizado en transformación digital en minería y uso de datos en tiempo real, el foco se está desplazando hacia plataformas que integran información en ciclos operacionales cortos, permitiendo intervenciones inmediatas.
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En la práctica, esto se traduce en una gestión más precisa de los procesos, donde cada decisión puede ser evaluada en función de su impacto directo en los resultados del turno o del día, reduciendo la variabilidad y aumentando la consistencia operacional.
Factor humano: la nueva frontera de la productividad minera
Uno de los principales hallazgos expuestos por Indimin es que las mayores brechas no están necesariamente en los equipos, sino en la forma en que estos son operados. La ejecución en terreno, marcada por habilidades y toma de decisiones, emerge como el factor más determinante en la variabilidad del desempeño.
Álvaro Díaz, gerente general de la compañía, enfatizó que el desafío pasa por incorporar el componente humano en la ecuación digital. Esta visión coincide con lo abordado en productividad minera en Chile y desafíos estructurales, donde se destaca que las diferencias en prácticas operacionales pueden generar impactos significativos en los resultados.
En este contexto, herramientas como asistentes digitales buscan estandarizar mejores prácticas, guiando a los operadores en tiempo real y reduciendo la dependencia de la experiencia individual. Esto no implica reemplazar al trabajador, sino potenciar su desempeño mediante información oportuna y contextualizada.
Implementación rápida y resultados medibles
Uno de los elementos diferenciadores de estas soluciones es su capacidad de generar impacto en plazos acotados. Según lo expuesto, las implementaciones están diseñadas para ciclos de entre 30 y 60 días, lo que permite validar rápidamente su efectividad y ajustar su despliegue.
Este enfoque ágil se alinea con tendencias observadas en iniciativas de automatización y digitalización en faenas mineras, donde la industria busca reducir los tiempos de adopción tecnológica y acelerar el retorno sobre la inversión.
Entre los principales beneficios identificados se encuentran:
Reducción de la variabilidad operacional entre equipos.
Mejora en la toma de decisiones en terreno.
Incremento en la eficiencia energética de los procesos.
Mayor control sobre indicadores clave de desempeño (KPIs).
Estos resultados refuerzan la idea de que la digitalización no solo debe enfocarse en grandes inversiones de capital, sino también en soluciones que optimicen la ejecución diaria.
Hacia una minería más eficiente y basada en datos
La identificación de brechas productivas mediante inteligencia artificial abre una nueva etapa para la industria minera, donde la gestión del desempeño humano se posiciona como un eje estratégico. En un entorno de mayores exigencias de costos, sostenibilidad y competitividad, cerrar estas diferencias puede representar una ventaja significativa.
Tal como se ha abordado en innovación tecnológica en la minería chilena, la integración de tecnologías digitales está permitiendo avanzar hacia operaciones más inteligentes, donde los datos no solo informan, sino que guían la acción.
La evidencia presentada por Indimin sugiere que el potencial de mejora sigue siendo considerable. La capacidad de identificar, medir y corregir desviaciones en tiempo real podría convertirse en uno de los principales motores de productividad en la minería del futuro, especialmente en países como Chile, donde la escala y complejidad de las operaciones hacen que cada punto porcentual de eficiencia tenga un impacto relevante en los resultados globales.
