Energía

¿Cómo la IA está mejorando la eficiencia del Sistema Eléctrico Nacional?

La SEC de Chile impulsa la digitalización del Sistema Eléctrico Nacional mediante IA, reduciendo tiempos de procesamiento y optimizando la gestión de energías.

¿Cómo la IA está mejorando la eficiencia del Sistema Eléctrico Nacional?
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La Superintendencia de Electricidad y Combustibles (SEC) está implementando tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) para transformar la operación del Sistema Eléctrico Nacional. Esta digitalización, que permite reducir tiempos de procesamiento de meses a días, fue uno de los principales temas abordados en la reciente 7ª Jornada Técnica Suncast realizada en Santiago, donde se discutió el futuro de las energías renovables en el país.

Avances en la digitalización del sistema eléctrico

Jaime González, Jefe de Estudios e Innovación de la SEC, destacó que la incorporación de IA ha permitido optimizar diversos procesos. "Ahora, lo que antes tomaba meses, se puede resolver en días", indicó. Este avance es crucial para mejorar la eficiencia operativa del sistema eléctrico, especialmente ante el creciente uso de energías renovables, que actualmente representan un 51% de la capacidad instalada en el país.

El evento reunió a representantes de empresas generadoras y expertos de la industria, quienes coincidieron en la importancia de estas herramientas para mejorar la toma de decisiones y enfrentar los desafíos que trae la mayor penetración de energías limpias en la matriz energética. González enfatizó que la IA servirá como un apoyo vital para la toma de decisiones en tiempo real, un aspecto indispensable a medida que el sistema se vuelve más complejo.

Potencial de las energías renovables

Pedro Correa, Gerente de Tecnología de Suncast, abordó la necesidad de gestionar eficientemente la creciente cantidad de energía renovable. "Con pronósticos de alta calidad, podemos garantizar que la operación eléctrica se realice de manera segura", explicó. Suncast, que presta servicios de predicción para más de 7.000 MW de capacidad instalada en energías renovables, juega un papel crucial en el manejo de pronósticos para cerca del 50% de la capacidad eólica del país.

La importancia de modelos predictivos y herramientas avanzadas fue subrayada por Enrique Hani, analista de gestión energética en Statkraft. Según él, mejorar en estos aspectos puede traducirse en beneficios significativos y reducción de costos operativos, lo que hace más competitiva la operación del sistema eléctrico nacional.

Importancia de la colaboración entre sectores

Oscar Rodríguez, gerente de Operaciones y Centro de Control de AES, comentó que la incorporación de IA por parte de la SEC mejora la interacción entre los sectores público y privado, lo que resulta en mejores resultados para toda la industria. El camino hacia una digitalización exitosa del sistema eléctrico dependerá de un esfuerzo conjunto, donde la regulación juega un papel fundamental en el desarrollo de nuevos servicios energéticos.

Liderazgo en la adopción tecnológica

Al final de la jornada, Constanza Levicán, CEO y Fundadora de Suncast, destacó que es vital avanzar en la innovación tecnológica con una perspectiva estratégica. "Debemos guiar a la tecnología y establecer lineamientos estratégicos y éticos en su implementación", alegó.

La industria eléctrica chilena está en un punto de transformación digital crítico, donde la IA y el Machine Learning se están convirtiendo en herramientas esenciales para gestionar un sistema donde la complejidad operativa es cada vez mayor y donde las energías renovables juegan un papel predominante. Esta evolución no solo busca mejorar la eficiencia, sino también fortalecer la resiliencia y sostenibilidad del sistema eléctrico nacional, lo que tendrá repercusiones directas en el futuro energético de Chile.