OpenAI introduce selección de modelos para GPT-5 tras reconocer errores, permitiendo a usuarios usar GPT-4o nuevamente.
La llegada de GPT-5 de OpenAI prometía simplificar ChatGPT, pero tras detectar fallas, ahora ofrece opciones de «Auto», «Fast» y «Thinking» para elegir entre los modelos. Además, los usuarios de pago pueden volver a usar GPT-4o, un favorito previo.
Al día siguiente de su lanzamiento, Sam Altman, CEO de OpenAI, anunció la posible reincorporación de GPT-4o, un modelo de IA reconocido por su rendimiento excepcional y personalidad distintiva.
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Dentro de las nuevas opciones, «Auto» refleja el comportamiento de GPT-5 integrado previamente en ChatGPT, adaptando el modelo de IA para proporcionar la respuesta más adecuada.
Altman comunicó que los suscriptores ya pueden acceder a modelos anteriores como GPT-4o, GPT-4.1 y o3, los cuales habían sido retirados temporalmente con la llegada de GPT-5 a ChatGPT.
GPT-4o se presenta como la opción predeterminada en el selector de modelos de ChatGPT bajo «Legacy», mientras que otros modelos deben ser seleccionados en los ajustes. Su especial personalidad y desempeño han cautivado a los usuarios.
En respuesta a quienes perciben a GPT-5 como más impersonal, Altman mencionó que trabajarán en mejorar su personalidad para hacerla más atractiva para la mayoría, manteniendo la eficacia de GPT-4o.
La lección clave extraída de esta actualización es la importancia de la personalización del modelo para cada usuario, destacando la necesidad de adaptarse a las preferencias individuales.
OpenAI ha demostrado agilidad al introducir rápidamente los tres nuevos modos y permitir el acceso a GPT-4o, satisfaciendo a los usuarios que valoran su peculiar personalidad.
El principal desafío que enfrentó OpenAI fue la correcta selección del modelo de IA para cada prompt de usuario, para garantizar respuestas precisas y coherentes en ChatGPT.
En caso de que la selección de modelos no se ajuste adecuadamente, las respuestas podrían resultar menos precisas, por lo que ofrecer la posibilidad de volver a modelos anteriores es una ventaja notable para los usuarios exigentes.
