La nueva herramienta transforma fotografías de testigos de perforación en datos geológicos cuantitativos. Según la compañía, una prueba permitió procesar imágenes correspondientes a 600 metros de testigos en solo dos minutos.
Seequent, empresa especializada en soluciones tecnológicas para el subsuelo y perteneciente a Bentley Systems, anunció el 14 de octubre el lanzamiento de Imago Image Analysis, una nueva funcionalidad basada en inteligencia artificial (IA) que permite automatizar parte del análisis geológico de testigos de sondajes utilizados en exploración minera.
La tecnología, integrada en la plataforma en la nube Imago, utiliza modelos de aprendizaje automático para transformar fotografías de testigos en información cuantitativa asociada a la profundidad de perforación. Su objetivo es agilizar procesos de caracterización geológica que tradicionalmente requieren una revisión manual de grandes volúmenes de imágenes.
Uno de los resultados destacados por Seequent corresponde al procesamiento de fotografías de 600 metros de testigos en apenas dos minutos. De acuerdo con la empresa, el sistema generó datos estructurados y vinculados a los intervalos de profundidad, destinados a facilitar su posterior interpretación geológica.
Automatización del análisis geológico
La nueva funcionalidad permite trabajar tanto con fotografías recientes como con archivos históricos de campañas de perforación. Mediante algoritmos especializados, automatiza la preparación de imágenes, identifica fracturas y caracteriza las condiciones de los testigos.
Entre sus aplicaciones se encuentra el cálculo del índice de calidad de roca (RQD, por sus siglas en inglés), un indicador geotécnico utilizado para evaluar el grado de fracturamiento del macizo rocoso. La herramienta también genera información sobre cantidad de fracturas, proporción de roca intacta y variaciones de color a lo largo de los sondajes.
Según Seequent, estas capacidades buscan reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas y mejorar la consistencia de los registros, especialmente cuando se analizan grandes cantidades de información procedente de distintas campañas de exploración.
Tim Schurr, responsable de la línea de productos de datos de perforación de Seequent, explicó que incorporar inteligencia artificial a los procesos habituales de los geólogos permite aumentar la repetibilidad del análisis y mejorar la calidad de la información utilizada para tomar decisiones de exploración.
Validación geológica e integración con otras plataformas
La compañía precisó que los resultados obtenidos mediante inteligencia artificial deben ser revisados por profesionales antes de incorporarse a los registros definitivos. Los geólogos pueden contrastar los datos con las fotografías originales, corregir interpretaciones y ejecutar nuevamente los análisis cuando sea necesario.
Esta supervisión permite mantener el criterio del especialista como parte central del proceso, mientras la tecnología asume tareas de preparación, medición y clasificación de imágenes.
Los datos validados también pueden integrarse con otras soluciones de Seequent, como Leapfrog, utilizada para modelamiento geológico tridimensional, y MX Deposit, orientada a la gestión de información de sondajes y muestras.
La empresa indicó que las imágenes y los datos geológicos permanecen administrados dentro del entorno Imago, mientras los clientes conservan el control sobre su información.
Con esta incorporación, Seequent busca ampliar el uso de inteligencia artificial en la exploración minera, vinculando los registros fotográficos de perforación con información cuantitativa que pueda utilizarse en la interpretación geológica y la planificación de nuevas campañas.
REDIMIN Responde
¿Qué función tiene la nueva herramienta lanzada por Seequent?
La nueva herramienta, Imago Image Analysis, utiliza inteligencia artificial para automatizar el análisis geológico de testigos de sondajes, transformando fotografías en datos cuantitativos asociados a la profundidad de perforación.
¿Cuánto tiempo toma procesar imágenes de testigos con la nueva herramienta?
La herramienta puede procesar imágenes correspondientes a 600 metros de testigos en solo dos minutos.
¿Qué capacidades adicionales ofrece la herramienta de Seequent?
La herramienta automatiza la preparación de imágenes, identifica fracturas, caracteriza las condiciones de los testigos y calcula el índice de calidad de roca (RQD), además de generar información sobre cantidad de fracturas, proporción de roca intacta y variaciones de color.
¿Cómo se asegura la calidad de los datos generados por la herramienta?
Los resultados obtenidos mediante inteligencia artificial deben ser revisados por profesionales, quienes pueden contrastar los datos con las fotografías originales, corregir interpretaciones y ejecutar nuevamente los análisis si es necesario.
¿Con qué otras plataformas puede integrarse la nueva funcionalidad de Seequent?
Los datos validados pueden integrarse con otras soluciones de Seequent, como Leapfrog, para modelamiento geológico tridimensional, y MX Deposit, para la gestión de información de sondajes y muestras.
