El cofundador de Uber relanza su apuesta tecnológica con Atoms Mining, una división enfocada en robots especializados y sistemas autónomos para aumentar productividad en faenas complejas.
Travis Kalanick, cofundador y ex CEO de Uber, volvió al centro de la escena tecnológica con Atoms, una compañía orientada a automatizar industrias físicas como minería, transporte y alimentos. La apuesta minera apunta a desarrollar robots especializados y kits de autonomía con inteligencia artificial capaces de operar maquinaria en entornos remotos o de difícil acceso.
El proyecto fue presentado formalmente en marzo de 2026, tras la transformación de City Storage Systems en Atoms. Según la propia compañía, su nueva estructura se organiza en tres áreas: Atoms Food, Atoms Mining y Atoms Transport, con una misión común: aplicar automatización física a actividades industriales intensivas en operación, logística y capital. En minería, el foco declarado es hacer faenas “más productivas” para abastecer a industrias que dependen de minerales críticos. Atoms describe su visión corporativa como una plataforma de automatización física para alimentos, minería y transporte.
Qué está desarrollando Atoms Mining
La novedad no está planteada como un robot humanoide, sino como maquinaria especializada para tareas productivas. Kalanick ha defendido la idea de “robots con empleo”, es decir, equipos diseñados para cumplir funciones industriales concretas y medibles, antes que máquinas generalistas.
De acuerdo con Reuters, Atoms está enfocada en robótica industrial especializada para automatizar tareas en minería, transporte y alimentos. La división minera busca elevar la productividad de las operaciones, mientras Atoms Transport desarrollaría una “base con ruedas para robots”, concepto que puede integrarse a equipos móviles y sistemas de acarreo.
El punto central para la minería es la autonomía aplicada a equipos existentes. Según The Times, Atoms ha desarrollado kits que pueden acoplarse a maquinaria convencional para convertirla en autónoma, y estaría ejecutando pilotos con grandes compañías. Kalanick sostuvo que automatizar una mina permitiría producir más litio, oro u otros minerales “con menos”, una idea que conecta directamente con la presión global por elevar oferta de minerales críticos sin multiplicar proporcionalmente costos, exposición laboral y huella operacional.
Zonas remotas, seguridad y productividad
La automatización minera no es nueva, pero el enfoque de Atoms busca capturar un espacio donde las faenas enfrentan tres restricciones simultáneas: distancia, escasez de mano de obra calificada y necesidad de operar con mayor continuidad. En ese contexto, los sistemas autónomos pueden reducir exposición de trabajadores en zonas de riesgo, estabilizar ciclos de carguío y transporte, y permitir operaciones más consistentes en minas o canteras con condiciones variables.
The Times reportó que las tecnologías de Atoms están pensadas para ubicaciones remotas y exigentes, incluyendo referencias a zonas como el Amazonas y la frontera norte de Arabia Saudita. Ese tipo de entorno es relevante para minería porque concentra desafíos logísticos, climáticos, geotécnicos y de conectividad que suelen elevar costos operacionales.
La promesa, sin embargo, todavía debe medirse en terreno. Hasta ahora no hay cifras públicas verificadas sobre inversión total de Atoms Mining, contratos mineros específicos, tonelaje minero operado bajo su nueva marca ni despliegues comerciales confirmados en faenas metálicas. Lo informado apunta a pilotos y a una estrategia de entrada mediante tecnología autónoma aplicada a maquinaria pesada.
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La compra de Pronto refuerza el foco en acarreo autónomo
Uno de los movimientos más relevantes para la estrategia minera de Atoms fue la adquisición de Pronto, empresa especializada en sistemas autónomos de acarreo fuera de carretera. Pronto señala que su tecnología está diseñada para minas y canteras, con el objetivo de mejorar productividad, seguridad y costos en ambientes complejos. La compañía define su sistema AHS como una solución de acarreo autónomo para sitios industriales rugosos.
El antecedente operacional más concreto viene del sector de agregados. En enero de 2026, Pronto informó que Heidelberg Materials superó los 2 millones de toneladas de caliza transportadas autónomamente en la cantera Lake Bridgeport, en Texas, usando una flota mixta de camiones Caterpillar y Komatsu equipada con su sistema AHS. El hito fue alcanzado en menos de ocho meses.
Ese dato importa para la minería porque muestra una aplicación productiva de autonomía en camiones de acarreo, aunque en cantera y no necesariamente en una mina metálica de gran escala. Además, la operación utilizó flota mixta, un punto sensible para la industria: muchas faenas no operan con una sola marca de equipos y requieren soluciones compatibles con activos ya instalados.
Heidelberg Materials ya había anunciado en 2025 un acuerdo para desplegar el sistema de Pronto en más de 100 camiones y más de una docena de sitios a nivel global. La compañía señaló que la tecnología usa sensores, cámaras e inteligencia artificial para operar camiones en ambientes dinámicos.
Por qué importa para la minería global
La entrada de Kalanick al negocio de automatización minera ocurre en un momento en que la industria enfrenta una tensión estructural: debe producir más minerales para electrificación, infraestructura digital, defensa, energías renovables y redes eléctricas, pero al mismo tiempo opera con mayores exigencias ambientales, permisos más complejos y presión por controlar costos.
En cobre, litio, níquel, oro y tierras raras, la productividad de equipos móviles sigue siendo una variable crítica. El acarreo representa una parte relevante del costo operacional en minas a rajo abierto y canteras, por consumo de combustible, neumáticos, mantenimiento, seguridad, disponibilidad de operadores y gestión de rutas. Por eso, una solución autónoma que pueda instalarse sobre flotas existentes tendría atractivo para operaciones medianas y grandes, especialmente si evita reemplazar completamente la maquinaria.
Komatsu también ha avanzado en esa línea junto a Pronto. En agosto de 2025, la fabricante anunció Komatsu Smart Quarry Autonomous, impulsado por tecnología de Pronto, para camiones de tamaño cantera en Norteamérica. La compañía sostuvo que la colaboración busca llevar autonomía a operaciones de cantera y apoyar productividad y seguridad mediante retiro de trabajadores de zonas potencialmente peligrosas.
Datos clave
Empresa: Atoms.
Fundador y CEO: Travis Kalanick, cofundador de Uber.
División minera: Atoms Mining.
Tecnología: robótica industrial especializada, kits de autonomía e inteligencia artificial aplicada a maquinaria.
Área de aplicación: minería, canteras y transporte fuera de carretera.
Empresa adquirida: Pronto, especializada en sistemas autónomos de acarreo.
Hito operativo asociado: más de 2 millones de toneladas de caliza transportadas autónomamente en Lake Bridgeport, Texas.
Clientes mineros específicos de Atoms Mining: no informados públicamente.
Inversión total del proyecto: no informada públicamente.
Qué observará la industria minera
El desafío para Atoms Mining será pasar de la narrativa tecnológica a resultados verificables en faenas reales: disponibilidad de equipos, reducción de costos, seguridad, compatibilidad con flotas mixtas, desempeño en climas extremos y capacidad de operar bajo estándares mineros regulatorios.
Para la minería chilena y latinoamericana, el desarrollo es relevante porque apunta a una de las mayores brechas del sector: producir más mineral en zonas remotas, con menos exposición de personas y mayor eficiencia operacional. Pero su impacto dependerá de pruebas comerciales, integración con equipos existentes y evidencia transparente sobre productividad, seguridad y costos.
La automatización ya es parte de la minería de gran escala. La pregunta ahora es si nuevos actores tecnológicos como Atoms pueden acelerar su adopción más allá de las grandes compañías y llevar sistemas autónomos a operaciones donde la distancia, la escasez de operadores y la presión por productividad hacen cada vez más difícil sostener modelos tradicionales de operación.
