El gigante tecnológico asegura que su nuevo procesador para inteligencia artificial triplica el rendimiento de la generación anterior. La compañía también prepara modelos de hasta 10 billones de parámetros y proyecta superar los 20 gigavatios de capacidad global en centros de datos hacia 2032.
Alibaba presentó este martes 22 de septiembre el Zhenwu V900, un nuevo procesador desarrollado internamente para cargas de inteligencia artificial que la compañía describe como el chip de IA más potente desarrollado hasta ahora en China. El lanzamiento forma parte de una estrategia más amplia para controlar desde los semiconductores hasta los modelos y centros de datos, mientras las empresas tecnológicas chinas buscan reducir su dependencia de proveedores estadounidenses como Nvidia.
El procesador fue presentado por el director ejecutivo de Alibaba, Eddie Wu, durante la conferencia anual Apsara, que se celebra entre el 22 y el 24 de septiembre en Hangzhou. El chip fue diseñado por T-Head, la división de semiconductores del grupo, y sucede al Zhenwu M890 presentado apenas unos meses antes.
Un chip diseñado para grandes sistemas de inteligencia artificial
Alibaba sostiene que el Zhenwu V900 ofrece un rendimiento aproximadamente tres veces superior al M890 y puede utilizarse tanto para entrenamiento como para inferencia de modelos de inteligencia artificial.
Uno de los principales elementos de la arquitectura presentada por la compañía es su capacidad para trabajar a gran escala. Wu aseguró que los procesadores podrían conectarse en clústeres de hasta 500.000 chips, una configuración pensada para ejecutar y entrenar modelos cada vez más grandes.
La compañía prevé iniciar la producción masiva y comercialización durante el primer trimestre de 2027, mientras proyecta un aumento significativo de sus despachos anuales de procesadores destinados a inteligencia artificial.
La afirmación de que el V900 es el chip de IA más potente desarrollado en China corresponde, sin embargo, a Alibaba. Por ahora no se han difundido suficientes pruebas comparativas independientes que permitan establecer una equivalencia directa de rendimiento con las últimas generaciones de aceleradores fabricados por Nvidia, AMD, Huawei u otros desarrolladores.
La diferencia es relevante porque el rendimiento de un acelerador no depende únicamente de su potencia teórica. Memoria, ancho de banda, interconexión, consumo energético, software y capacidad para operar miles de unidades simultáneamente son factores fundamentales en centros de datos de inteligencia artificial.
China busca alternativas a los procesadores estadounidenses
El lanzamiento ocurre mientras las compañías tecnológicas chinas aceleran el desarrollo de una cadena local de semiconductores ante las restricciones estadounidenses sobre la exportación de procesadores avanzados y equipos relacionados con su fabricación.
Estas limitaciones han convertido la disponibilidad de capacidad computacional en una de las principales restricciones para el desarrollo de modelos avanzados en China, especialmente frente a las grandes empresas estadounidenses que pueden acceder a una oferta más amplia de aceleradores especializados.
Alibaba no es la única compañía china que intenta cerrar esa brecha. Huawei mantiene su propia familia de procesadores Ascend y prepara nuevas generaciones destinadas a entrenamiento e inferencia, mientras otras empresas locales también desarrollan aceleradores especializados.
La estrategia de Alibaba, sin embargo, tiene una diferencia importante: el grupo busca integrar prácticamente toda la cadena tecnológica. Diseña procesadores mediante T-Head, desarrolla los modelos Qwen, opera Alibaba Cloud y construye la infraestructura donde posteriormente serán utilizados esos sistemas.
Alibaba prepara modelos de hasta 10 billones de parámetros
La ofensiva de la compañía no termina en el hardware. Alibaba confirmó que su equipo Qwen trabaja en una nueva generación de modelos con entre 5 y 10 billones de parámetros, frente a los 2,4 billones del actual Qwen 3.8 Max.
La empresa ya está entrenando Qwen 4 y proyecta aumentar progresivamente la escala en posteriores generaciones, incluidas Qwen 4.5 y Qwen 5. El objetivo es abordar tareas más complejas y de mayor duración, además de avanzar hacia sistemas con un grado creciente de autonomía.
El número de parámetros sirve como una referencia aproximada de la escala de un modelo, aunque una mayor cantidad no implica automáticamente mejores resultados. La arquitectura, los datos utilizados para entrenamiento, la eficiencia computacional y las técnicas posteriores de ajuste también influyen en el desempeño.
Centros de datos por más de 20 gigavatios
La infraestructura necesaria para ejecutar esos modelos constituye otra parte central del plan. Alibaba pretende que la capacidad global de los centros de datos de Alibaba Cloud supere los 20 gigavatios en 2032, una escala que muestra el volumen de electricidad y equipos que requerirá la expansión prevista de la inteligencia artificial.
Wu reconoció que la demanda de servicios de IA está creciendo más rápido que la capacidad disponible y que las restricciones en la cadena de suministro están limitando el ritmo de expansión.
La compañía ya venía destinando recursos extraordinarios a esta estrategia. Alibaba comprometió un programa de inversión de 380.000 millones de yuanes para inteligencia artificial y computación en la nube y durante agosto completó además una colocación de nuevas acciones por HK$80.000 millones, equivalentes a más de US$10.000 millones al tipo de cambio de ese momento.
Alibaba informó que la totalidad de los recursos obtenidos mediante esa operación sería destinada a su estrategia de inteligencia artificial: aproximadamente 60% para ampliar infraestructura global de computación y cerca de 40% para desarrollar centros de datos de IA a gran escala y actualizar su infraestructura tradicional de nube.
El mercado responde al anuncio
La presentación del nuevo procesador tuvo una reacción inmediata en la bolsa. Las acciones de Alibaba negociadas en Hong Kong avanzaron 5,1% durante la jornada, hasta alcanzar su mayor nivel en aproximadamente un mes.
El movimiento refleja la importancia que está adquiriendo el negocio de inteligencia artificial dentro del grupo. En su último reporte trimestral, Alibaba informó que los ingresos vinculados a servicios de nube y computación para IA alcanzaron aproximadamente US$7.100 millones, con un crecimiento interanual de 45%.
La apuesta también tiene un costo elevado. El fuerte aumento del gasto en infraestructura de inteligencia artificial contribuyó a una caída de 75% en el beneficio neto trimestral informado en agosto, mientras la compañía aceleraba las compras de equipos y la construcción de capacidad computacional.
El Zhenwu V900 deberá demostrar ahora su rendimiento fuera de las presentaciones corporativas. Su producción masiva prevista para comienzos de 2027 será una prueba para determinar hasta qué punto Alibaba puede convertir su diseño propio de semiconductores en una alternativa competitiva a los aceleradores extranjeros y, al mismo tiempo, sostener la expansión de sus modelos Qwen y de Alibaba Cloud.
Lo que ya queda claro es que el grupo chino dejó de concentrar su estrategia de inteligencia artificial exclusivamente en modelos y servicios: chips, centros de datos y capacidad energética se han convertido en piezas centrales de su disputa por controlar una mayor parte de la infraestructura necesaria para la próxima generación de IA.
