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IA generativa entra al campo: 17% de los agricultores ya la usa en sus operaciones

La adopción de inteligencia artificial generativa en la agricultura avanza en América Latina y Norteamérica, con un 17% de agricultores utilizando estas herramientas, aunque la confianza en ellas es b

IA generativa entra al campo: 17% de los agricultores ya la usa en sus operaciones

La encuesta Global Farmer Insights 2026 de McKinsey, realizada a 5.500 productores de diez países, muestra que la adopción es mayor en América Latina y Norteamérica. Sin embargo, el avance de estas herramientas convive con una fuerte cautela: solo 6% menciona a la IA generativa o los buscadores con IA entre sus fuentes confiables para tomar decisiones.

La inteligencia artificial generativa comenzó a ganar espacio en las explotaciones agrícolas. Un 17% de los agricultores encuestados por McKinsey ya utiliza estas herramientas para tareas relacionadas con sus operaciones, mientras que un 4% paga actualmente por alguna solución, incluidas suscripciones generales que no necesariamente fueron desarrolladas específicamente para el sector agrícola.

El dato forma parte de Global Farmer Insights 2026, la cuarta edición de la encuesta bienal de McKinsey sobre el sector. El estudio recopiló respuestas de 5.500 agricultores de diez países entre abril y julio de este año, desde pequeños productores con superficies de hasta 50 hectáreas hasta operaciones que superan las 2.500 hectáreas.

La adopción de IA generativa es mayor en América Latina y Norteamérica, según el informe. McKinsey sostiene que estas tecnologías han comenzado a incorporarse con rapidez porque requieren menos infraestructura que otras innovaciones agrícolas asociadas a maquinaria, equipamiento especializado o sistemas físicos.

IA para decisiones cotidianas en el campo

Las herramientas digitales están entrando principalmente en procesos de consulta, análisis y apoyo a las decisiones. Los agricultores enfrentan cada temporada variables relacionadas con precios, fertilizantes, financiamiento, condiciones meteorológicas, disponibilidad de mano de obra y elección de tecnologías, un escenario que ha elevado la complejidad de administrar las operaciones.

David Fiocco, socio sénior de McKinsey, señaló que la inteligencia artificial modificó de forma importante la velocidad con que los productores pueden acceder a asesoría agronómica. La consultora observa además un mayor uso de canales digitales para investigar productos y comparar alternativas antes de realizar compras.

El 31% de los agricultores encuestados declaró utilizar canales digitales para investigar productos, mientras que un 36% los emplea para evaluarlos y comparar distintas opciones. Esta última proporción aumentó 14 puntos porcentuales frente a la medición de 2024.

La adopción crece más rápido que la confianza

El avance tecnológico, sin embargo, todavía no reemplaza a las fuentes tradicionales de asesoría agrícola. Aunque 17% de los agricultores ya utiliza IA generativa para alguna tarea vinculada a su actividad, apenas 6% considera a estas herramientas o a los buscadores con inteligencia artificial como una fuente confiable para tomar decisiones.

Los agrónomos mantienen una posición considerablemente más fuerte: 56% de los productores los identifica entre sus principales fuentes de influencia. La proporción es particularmente alta entre los agricultores jóvenes y alcanza 89% en América Latina dentro de ese segmento, de acuerdo con los resultados presentados por McKinsey.

La encuesta también detectó una caída de 11 puntos porcentuales a nivel mundial en la influencia de los representantes de ventas. Según las entrevistas realizadas como complemento del estudio, la mayor disponibilidad de información en internet lleva a algunos agricultores a investigar previamente y luego recurrir a especialistas técnicos para validar sus decisiones.

Menor margen obliga a justificar las inversiones

La expansión de la IA ocurre en un periodo en que los agricultores mantienen una posición cautelosa frente al gasto. McKinsey atribuye este comportamiento a la combinación de menores márgenes, costos todavía elevados de fertilizantes, energía, mano de obra, maquinaria y financiamiento, además de la volatilidad asociada al clima y a las tensiones geopolíticas.

La intención de gasto disminuyó respecto de 2024 en prácticamente todos los mercados analizados. Las mayores bajas se registraron en Argentina, con 49 puntos porcentuales, seguida por Canadá con 29, India con 28 y Brasil con 24 puntos porcentuales. La consultora observa que, ante este escenario, los productores están postergando compras y exigiendo retornos más claros antes de comprometer capital.

Ese contexto ayuda a explicar por qué las herramientas de IA pueden encontrar espacio incluso cuando otras inversiones se retrasan: su adopción puede realizarse sin comprar necesariamente maquinaria o infraestructura adicional. Aun así, los resultados de la encuesta muestran que el uso tecnológico no ha eliminado la necesidad de asesoría especializada y que, por ahora, los agricultores combinan las nuevas herramientas digitales con fuentes técnicas tradicionales para respaldar sus decisiones.