Inteligencia artificial es el factor que más está cambiando el mercado laboral en 2026, no por una ola visible de robots en oficinas, sino por la rapidez con que se están redefiniendo tareas, perfiles y salarios. En su análisis más reciente, el FMI advierte que “casi el 40%” de los empleos del mundo está expuesto a cambios impulsados por IA y digitalización, y que incluso “los recientes recortes” en grandes tecnológicas muestran que nadie está blindado ante la disrupción.
La cifra del FMI: exposición masiva, cambios desiguales
El punto de partida es contundente: la exposición no significa que todos esos trabajos desaparezcan, pero sí que una parte relevante de sus funciones se automatiza, se rediseña o se traslada a herramientas basadas en IA. En el análisis del FMI sobre nuevas habilidades y empleo se observa que el impacto no se reparte de forma homogénea: hay ocupaciones que incorporan IA como “asistente” productivo y otras que pierden terreno cuando la tarea se vuelve fácilmente automatizable.
La nueva barrera de entrada: habilidades que antes no se pedían
La transformación se está viendo en el “texto chico” del mercado laboral: lo que hoy se exige en ofertas de trabajo.
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De acuerdo con el mismo análisis del FMI, basado en millones de vacantes online:
En economías avanzadas, 1 de cada 10 ofertas ya exige al menos una habilidad nueva.
En economías emergentes, la proporción baja a 1 de cada 20, pero sigue al alza.
Más de la mitad de esa demanda de habilidades nuevas se concentra en tecnologías de la información, especialmente en roles profesionales, técnicos y directivos.
Ese patrón también está empujando programas de capacitación y reconversión. En Chile, el foco se refleja en iniciativas de formación vinculadas a IA, como se detalla en la convocatoria con 3.200 cupos de formación en 2026.
Salarios: el “premio” existe, pero no llega a todos
En los datos del FMI, aprender y acreditar habilidades emergentes sí se traduce en mejores sueldos, aunque con matices importantes:
Ofertas que incluyen una habilidad nueva pagan en promedio cerca de 3% más (medido en Reino Unido y Estados Unidos).
Si el cargo exige cuatro o más habilidades nuevas, el diferencial puede escalar hasta 15% (Reino Unido) y 8,5% (Estados Unidos).
En Estados Unidos, regiones con mayor adopción de nuevas habilidades registraron un alza del empleo de 1,3% por cada punto porcentual adicional en la proporción de vacantes que pedían esas habilidades.
El problema es la distribución: los empleos de calificación media —sobre todo administrativos repetitivos— tienden a quedar “apretados” entre automatización y reorganización de tareas, sin capturar el premio salarial con la misma facilidad.
Roles junior bajo presión: cuando la IA reemplaza el “trabajo de entrada”
La tensión más directa está en los puestos de entrada. El FMI identifica que, donde crece la demanda específica de habilidades ligadas a IA, el efecto sobre el empleo es mixto:
Aunque esas habilidades también capturan premios salariales, no han impulsado el empleo total al mismo ritmo que otras habilidades nuevas.
En ocupaciones vulnerables a automatización, el empleo fue 3,6% más bajo tras cinco años en regiones con alta demanda de habilidades de IA, frente a regiones con menor demanda.
El riesgo es mayor para jóvenes y posiciones junior, porque suelen concentrar tareas estructuradas y fácilmente automatizables.
Chile y minería: del operador “de terreno” al perfil híbrido
En minería, la IA no llega como un reemplazo único, sino como un conjunto de capacidades integradas a la operación: analítica, automatización, monitoreo y control remoto. Esto está moviendo perfiles desde tareas manuales o repetitivas hacia roles de supervisión, interpretación y respuesta operativa.
En la práctica, los cambios más visibles se asocian a:
Mantenimiento predictivo y monitoreo continuo (sensores + modelos).
Optimización de procesos (reducción de variabilidad, control avanzado).
Operación remota y autonomía (equipos y flotas con menor intervención directa).
Seguridad operacional basada en analítica y alertas tempranas.
Gestión de datos (calidad, gobernanza, trazabilidad).
Este giro ya se viene observando en aplicaciones concretas descritas en Inteligencia artificial en minería: aplicaciones y beneficios y en el marco más amplio de cómo la IA está transformando la minería del futuro. A nivel de inversión y digitalización, el avance se cruza con automatización e IoT en proyectos que apuntan a operación más conectada, como muestra la expansión de minería inteligente con IoT y automatización.
Un efecto directo para el mercado laboral minero es que aumenta la demanda por perfiles híbridos:
Técnicos con nociones de instrumentación + datos.
Supervisores con lectura de tableros operacionales y respuesta basada en analítica.
Especialistas en ciberseguridad industrial/OT y continuidad operacional.
Roles de integración entre operación, mantenimiento y plataformas digitales.
En paralelo, crece la importancia de infraestructura y capacidades locales para formación y desarrollo, empujadas por proyectos como el laboratorio de supercómputo para inteligencia artificial en Chile.
La IA como riesgo empresarial: el ángulo que acelera decisiones
El cambio laboral también se entiende mejor cuando se mira desde el riesgo corporativo: más IA implica más exposición a incidentes, errores automatizados, uso indebido de datos y conflictos por responsabilidades cuando un sistema falla. En el Allianz Risk Barometer 2026, la inteligencia artificial sube como preocupación global (con un salto relevante en el ranking anual), en un contexto donde ciberincidentes y gobernanza tecnológica se vuelven determinantes para operar.
En la práctica, esto empuja a las empresas a exigir —y pagar— capacidades asociadas a control, cumplimiento, seguridad y trazabilidad, además de las habilidades técnicas para “usar” IA en procesos productivos.
