La compañía tecnológica y minera Sandvik presentó este 9 de noviembre de 2026 xCell Vision, una solución digital diseñada para automatizar el análisis de pernos de anclaje utilizados en el sostenimiento de minas subterráneas y túneles. El sistema combina inteligencia artificial con información obtenida mediante escaneo láser LiDAR para identificar los elementos instalados y evaluar determinadas características de su disposición en las excavaciones.
Los pernos de sostenimiento son componentes utilizados para reforzar el macizo rocoso y contribuir a la estabilidad de galerías y otras excavaciones. Verificar su instalación es una tarea relevante para los equipos geotécnicos, que deben comprobar aspectos como la cantidad de elementos colocados, su separación y orientación respecto de los parámetros establecidos en los diseños de sostenimiento.
La nueva herramienta busca facilitar estas revisiones mediante el procesamiento automatizado de información tridimensional, reduciendo parte de las labores de identificación, medición y registro que tradicionalmente requieren inspecciones manuales.
Cómo funciona la inteligencia artificial de Sandvik
xCell Vision opera mediante una plataforma en la nube que procesa nubes de puntos generadas por escáneres LiDAR. Estos dispositivos pueden ser portátiles, estacionarios o estar incorporados en maquinaria, lo que permite obtener representaciones tridimensionales de los sectores subterráneos examinados.
A partir de esa información, el software utiliza modelos de aprendizaje automático para reconocer y clasificar diferentes tipos de pernos. También calcula parámetros como cantidad, separación, orientación y longitud expuesta, es decir, la porción del elemento que sobresale de la superficie de la excavación.
Los resultados se presentan en una visualización tridimensional interactiva, donde los profesionales pueden revisar las mediciones y relacionarlas con la ubicación de cada elemento. Según Sandvik, esta funcionalidad permite identificar sectores que requieren una evaluación adicional y orientar las posteriores inspecciones de control de calidad.
Christian Reich, responsable global de Productos y Servicios Digitales de Sostenimiento de Terreno de Sandvik, explicó que la documentación de pernos instalados ha requerido tradicionalmente el ingreso de personal a las excavaciones para registrar observaciones de forma manual. Con la nueva solución, la empresa pretende automatizar una parte de ese trabajo y facilitar que los especialistas concentren sus esfuerzos en los sectores que necesitan mayor investigación.
Una nueva herramienta para el control geotécnico
xCell Vision se incorpora a Digital Ground Support Platform, el entorno tecnológico de Sandvik destinado a reunir información relacionada con el sostenimiento de excavaciones subterráneas.
El lanzamiento amplía una línea de desarrollos que durante 2026 incorporó las soluciones xCell Banshee y xCell Hydra, presentadas en agosto para monitorear aspectos del comportamiento y la capacidad utilizada de determinados pernos de anclaje.
A diferencia de esos sistemas, la nueva herramienta se concentra en analizar la geometría y distribución de los pernos visibles mediante datos de escaneo. Esta distinción es relevante, porque identificar un elemento y medir su posición no equivale a comprobar su resistencia mecánica, la calidad del anclaje dentro de la roca ni su capacidad efectiva de sostenimiento.
Sandvik sostiene que la automatización puede mejorar la eficiencia de las revisiones y ayudar a los equipos técnicos a priorizar evaluaciones posteriores. Sin embargo, en su anuncio no entregó cifras sobre precisión de identificación, reducción de tiempos de inspección ni resultados comparativos obtenidos en operaciones mineras.
La empresa tampoco detalló qué faenas han incorporado xCell Vision ni informó un calendario específico de implementación. Por ahora, el lanzamiento establece una nueva aplicación de inteligencia artificial para el control de instalaciones de sostenimiento, cuyos resultados operacionales todavía deberán documentarse.
REDIMIN Responde
¿Qué presentó Sandvik el 9 de noviembre de 2026?
Sandvik presentó xCell Vision, una solución digital diseñada para automatizar el análisis de pernos de anclaje utilizados en el sostenimiento de minas subterráneas y túneles.
¿Cómo funciona la inteligencia artificial de xCell Vision?
La inteligencia artificial de xCell Vision opera mediante una plataforma en la nube que procesa nubes de puntos generadas por escáneres LiDAR. Utiliza modelos de aprendizaje automático para reconocer y clasificar diferentes tipos de pernos y calcula parámetros como cantidad, separación, orientación y longitud expuesta.
¿Qué busca facilitar xCell Vision en las revisiones de sostenimiento?
xCell Vision busca facilitar las revisiones mediante el procesamiento automatizado de información tridimensional, reduciendo parte de las labores de identificación, medición y registro que tradicionalmente requieren inspecciones manuales.
¿Qué diferencia a xCell Vision de otras soluciones de Sandvik presentadas en 2026?
A diferencia de las soluciones xCell Banshee y xCell Hydra, xCell Vision se concentra en analizar la geometría y distribución de los pernos visibles mediante datos de escaneo, sin enfocarse en la resistencia mecánica o la calidad del anclaje dentro de la roca.
¿Qué información no fue proporcionada por Sandvik en el anuncio de xCell Vision?
Sandvik no entregó cifras sobre precisión de identificación, reducción de tiempos de inspección ni resultados comparativos obtenidos en operaciones mineras. Tampoco detalló qué faenas han incorporado xCell Vision ni informó un calendario específico de implementación.
