La Agencia Internacional de la Energía (AIE) publicó el informe especial «Energy and AI«, un análisis exhaustivo sobre el impacto de la inteligencia artificial en el sistema energético global. El documento revela que la inversión en centros de datos casi se duplicó desde 2022, proyectando alcanzar el medio billón de dólares en 2024.
Crecimiento acelerado de la demanda eléctrica
El despliegue de la IA ha generado una presión sin precedentes sobre la infraestructura eléctrica mundial. Durante 2024, los centros de datos consumieron 415 teravatios-hora (TWh), equivalente al 1,5% del consumo eléctrico mundial.
Proyección 2030: Se estima que el consumo se duplicará hasta los 945 TWh en el escenario base de la AIE.
Comparativa de escala: Un centro de datos de IA típico consume lo mismo que 100.000 hogares, mientras que las instalaciones más grandes en construcción multiplicarán ese gasto por 20.
Distribución geográfica: El consumo en 2024 se concentró en Estados Unidos (45%), China (25%) y Europa (15%).
Fuentes de energía y riesgos en la infraestructura
Para cubrir los nuevos requerimientos energéticos, el informe identifica tres pilares de generación hacia el año 2035: las energías renovables (con un crecimiento proyectado de 450 TWh), el gas natural (175 TWh adicionales) y la energía nuclear, impulsada principalmente por China, Japón y EE.UU.
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Sin embargo, la infraestructura de transmisión enfrenta desafíos críticos. Los tiempos de espera para obtener suministros esenciales, como transformadores y cables, se han duplicado en los últimos tres años. La AIE estima que el 20% de los proyectos de centros de datos podrían sufrir retrasos debido a la congestión de las redes eléctricas.
IA como herramienta de optimización energética
Pese al alto consumo, el informe destaca que la IA ofrece aplicaciones para mejorar la eficiencia del sector energético. La tecnología permite:
Reducir cortes de energía: La detección de fallas mediante IA puede disminuir la duración de las interrupciones entre un 30% y un 50%.
Capacidad de transmisión: Su uso en líneas existentes podría liberar hasta 175 gigavatios (GW) de capacidad adicional sin nuevas construcciones.
Eficiencia en hidrocarburos: Optimización de los procesos de exploración y producción en petróleo y gas.
Inversión y capital de riesgo
La capitalización de mercado de las empresas de IA en el S&P 500 ha aumentado en 12 billones de dólares desde 2022. No obstante, existe una brecha en la innovación energética: solo el 2% del capital recaudado por start-ups se ha dirigido a firmas con propuestas de valor de IA para este sector.
Hacia 2030, se proyecta una inversión acumulada de 4,2 billones de dólares en centros de datos. Para soportar este crecimiento, el sector eléctrico mundial requerirá una inversión de 480.000 millones de dólares en los próximos cinco años, donde casi la mitad de dicho monto se concentrará en Estados Unidos.
