La estatal está ampliando el uso de su plataforma corporativa de datos para anticipar fallas, proyectar producción y detectar riesgos operacionales. El sistema procesa información proveniente de decenas de miles de sensores y ya tiene aplicaciones en Chuquicamata, El Teniente y Radomiro Tomic.
Codelco está llevando la inteligencia artificial y la analítica avanzada desde proyectos tecnológicos aislados hacia el centro de sus decisiones operacionales. La minera estatal concentra actualmente 636 terabytes de información en su plataforma corporativa de datos, infraestructura utilizada para integrar antecedentes de producción, mantenimiento, seguridad, planificación y proyectos, con una captura de valor que supera los US$80 millones asociada a distintas aplicaciones digitales.
El desarrollo apunta a resolver uno de los desafíos crecientes de la minería de gran escala: transformar enormes volúmenes de información generados por equipos, plantas, sensores y sistemas de gestión en decisiones que puedan mejorar disponibilidad de activos, continuidad operacional y seguridad.
La plataforma funciona como una fuente corporativa unificada y procesa información mediante herramientas capaces de realizar análisis avanzados, generar proyecciones y facilitar consultas sobre grandes volúmenes de datos. Su alcance permite, por ejemplo, analizar comportamientos históricos de producción, identificar anomalías en equipos o reconocer patrones de riesgo mediante imágenes.
La incorporación de estas capacidades ocurre además en un momento en que Codelco enfrenta una exigencia elevada por recuperar producción y mejorar productividad. Durante el primer trimestre de 2026, la producción propia de la estatal alcanzó 272 mil toneladas de cobre fino, un 8% menos que en igual período de 2025, escenario que aumenta la relevancia de herramientas capaces de anticipar desviaciones y elevar la disponibilidad de los activos productivos.
De los datos operacionales a decisiones en terreno
Uno de los principales usos de la plataforma está relacionado con la información generada directamente por las operaciones mineras. El sistema incorpora balances diarios, extracción, traslado de mineral y antecedentes de despacho, creando una base común para elaborar proyecciones de producción a partir de series históricas.
La magnitud del desafío es considerable. Codelco genera más de 250 petabytes de datos al año considerando el conjunto de sus divisiones, mientras que la plataforma corporativa actualmente centraliza alrededor de 0,6 petabytes de información seleccionada para aplicaciones analíticas.
Esto implica que el foco no está únicamente en almacenar información, sino en seleccionar los datos que puedan convertirse en variables operacionales útiles. En minería, donde una detención no programada de equipos críticos puede afectar cadenas completas de chancado, molienda, transporte o procesamiento, la capacidad de detectar señales anticipadamente puede traducirse directamente en producción recuperada y menores pérdidas.
La arquitectura también busca evitar que distintas áreas trabajen con bases paralelas o criterios diferentes. La utilización de una fuente común apunta a que mantenimiento, operaciones, planificación y otras unidades puedan construir análisis sobre información trazable y estandarizada.
Hasta 30 mil sensores ya alimentan modelos predictivos
El mantenimiento aparece como uno de los campos con mayor potencial económico. Actualmente, la plataforma procesa información procedente de entre 25 mil y 30 mil sensores conectados, dentro de un universo estimado entre 400 mil y 450 mil dispositivos instalados en las operaciones de la compañía. La meta es elevar el número integrado al sistema a un rango de 35 mil a 40 mil sensores hacia fines de 2026.
La información generada permite desarrollar modelos de mantenimiento predictivo orientados a reconocer comportamientos anormales antes de que una falla obligue a detener un equipo.
La experiencia ya cuenta con antecedentes concretos dentro de la estatal. En El Teniente, el monitoreo continuo mediante sensores y analítica avanzada aplicado a equipos de la Planta Concentradora permitió identificar condiciones anómalas y evitar potenciales pérdidas estimadas en más de US$11 millones. El sistema utiliza mediciones permanentes de vibración para apoyar modelos predictivos y reducir además la exposición de trabajadores que anteriormente debían efectuar parte de esas revisiones manualmente.
La combinación de sensores, procesamiento de datos e inteligencia artificial modifica así la lógica tradicional de mantenimiento. En lugar de depender solamente de calendarios preestablecidos o reaccionar después de una avería, los equipos pueden incorporar información sobre el comportamiento efectivo de los activos.
Para faenas envejecidas, plantas con infraestructura crítica o procesos donde la disponibilidad determina directamente el tratamiento de mineral, el impacto económico de ese cambio puede ser significativo.
Videoanalítica entra al control de riesgos
La aplicación tecnológica también se está extendiendo hacia seguridad y salud ocupacional. La plataforma dispone de más de 150 mil horas de registros de video provenientes de operaciones, información utilizada para desarrollar herramientas capaces de identificar patrones mediante reconocimiento de imágenes.
El objetivo es incorporar una capa adicional de análisis sobre situaciones que tradicionalmente dependían exclusivamente de observaciones en terreno, inspecciones o revisiones posteriores.
La videoanalítica puede ampliar la capacidad para detectar comportamientos o condiciones potencialmente riesgosas dentro de grandes instalaciones industriales, aunque su efectividad dependerá tanto de la calidad de los modelos como de los procedimientos mediante los cuales las alertas son convertidas en acciones operacionales.
Codelco ya ha incorporado otras soluciones digitales vinculadas con seguridad, robótica e inspección remota en sus divisiones. En marzo de 2026, además, la estatal firmó con Microsoft un acuerdo de colaboración orientado a evaluar iniciativas en inteligencia artificial, analítica avanzada, automatización y seguridad digital, profundizando una estrategia tecnológica que comienza a conectar infraestructura de datos con aplicaciones industriales específicas.
Chuquicamata, El Teniente y Radomiro Tomic toman ventaja
Las divisiones Chuquicamata, El Teniente y Radomiro Tomic aparecen entre las operaciones con mayor avance en la utilización de la plataforma corporativa. En ellas se están desarrollando aplicaciones relacionadas con optimización de procesos, mantenimiento, planificación y análisis operacional.
La estrategia contempla además descentralizar progresivamente las capacidades analíticas. Desde 2025, más de 250 trabajadores y profesionales han participado en capacitaciones asociadas al uso de estas herramientas, con programas técnicos desplegados en distintos centros de trabajo.
El modelo busca que las propias divisiones puedan desarrollar soluciones y análisis mientras el nivel corporativo mantiene estándares comunes de gobierno, seguridad y trazabilidad de los datos.
Ese punto resulta relevante para la escalabilidad. Una plataforma digital puede tener un impacto limitado si cada aplicación requiere ser desarrollada exclusivamente por un equipo corporativo. En cambio, entregar capacidades directamente a superintendencias, áreas de procesos o mantenimiento permite multiplicar los casos de uso dentro de las faenas.
Más de US$80 millones en valor capturado
Codelco estima que las herramientas desplegadas mediante su infraestructura de datos ya han permitido capturar más de US$80 millones en valor, principalmente por optimización de variables de procesos y monitoreo de activos para generar alertas de mantenimiento.
La cifra muestra que la digitalización comienza a medirse bajo parámetros productivos y financieros, y no solamente como inversión tecnológica.
Para la gran minería chilena, el desafío tiene una dimensión mayor. El deterioro de leyes minerales, la profundidad creciente de los yacimientos, el aumento de las distancias de transporte y la necesidad de controlar costos obligan a obtener mayor rendimiento desde infraestructura existente.
En ese escenario, la inteligencia artificial no reemplaza las inversiones estructurales requeridas para sostener la producción de cobre, pero puede convertirse en una herramienta para reducir incertidumbre, anticipar fallas y aprovechar mejor los activos disponibles.
El siguiente paso será ampliar la proporción de información operacional que efectivamente llega a los modelos analíticos. Con cientos de miles de sensores instalados y solo una fracción actualmente conectada a la plataforma corporativa, el espacio para extender mantenimiento predictivo, optimización de procesos y sistemas de alerta sigue siendo considerable.
La transformación digital de Codelco entra así en una etapa donde el principal indicador ya no será la cantidad de herramientas implementadas, sino cuánto cobre adicional, disponibilidad operacional, seguridad y ahorro puede generar cada aplicación dentro de las faenas.
