El 43,8% de las empresas chilenas consultadas proyecta aumentar su inversión en inteligencia artificial (IA) durante los próximos dos años, mientras que un 64,9% identifica la calidad de los datos como uno de los principales obstáculos para implementar esta tecnología. Las cifras corresponden al estudio Panorama de adopción de Inteligencia Artificial en el sector empresarial de Chile, difundido por Experian en octubre de 2026, que examina cómo las organizaciones están incorporando estas herramientas a sus operaciones y decisiones comerciales.
La investigación muestra que las empresas buscan aprovechar la inteligencia artificial para automatizar tareas, reducir gastos operacionales y mejorar la atención de clientes. Sin embargo, también revela una diferencia entre el interés por invertir y la incorporación efectiva de estas soluciones en las actividades centrales del negocio.
Actualmente, solo el 15,8% de las organizaciones consultadas declara haber integrado inteligencia artificial en procesos clave, mientras que un 27,2% se encuentra evaluando oportunidades para implementar esta tecnología.
Empresas proyectan aumentar sus presupuestos para inteligencia artificial
Las expectativas de inversión reflejan una mayor disposición de las compañías a destinar recursos a soluciones tecnológicas durante los próximos 24 meses.
Del total de organizaciones participantes, un 26,3% espera incrementar moderadamente su inversión en inteligencia artificial, mientras que otro 17,5% anticipa un aumento significativo.
Ambos grupos representan el 43,8% de las empresas consultadas, una proporción que evidencia el interés empresarial por incorporar nuevas capacidades de automatización y análisis de información.
No obstante, estas cifras corresponden a intenciones de inversión y no a desembolsos concretados. Experian tampoco especifica en la información pública del estudio los montos que las compañías prevén destinar a estas iniciativas.
Las proyecciones sugieren que las inversiones podrían orientarse tanto a la adquisición de herramientas como al fortalecimiento de los sistemas de información necesarios para utilizarlas.
Para las organizaciones, el desafío consiste en pasar de aplicaciones individuales o experimentales a soluciones integradas que puedan sostenerse y ampliarse dentro de sus operaciones.
La inteligencia artificial ya permite reducir tiempos y costos
Uno de los principales resultados del estudio está relacionado con las mejoras operacionales que las empresas atribuyen al uso de inteligencia artificial.
El 65,8% de las organizaciones identifica una reducción en los tiempos destinados a tareas operativas, lo que constituye el beneficio mencionado con mayor frecuencia.
A este resultado se suman otras mejoras declaradas por las compañías:
- 56,1%: identifica ahorros de costos.
- 54,4%: reconoce mejoras en la eficiencia de atención al cliente.
- 50,9%: considera que la tecnología contribuye a optimizar la toma de decisiones.
- 43,9%: observa una disminución de errores en sus procesos.
Estas cifras reflejan las percepciones y experiencias declaradas por las empresas, pero no representan una medición directa del porcentaje de productividad ganado ni del ahorro económico efectivamente obtenido.
Entre las aplicaciones empresariales, las áreas de finanzas y control financiero presentan la mayor participación, con un 29,8%, seguidas por atención al cliente, con un 26,3%.
En el ámbito financiero, la inteligencia artificial puede utilizarse para procesar grandes volúmenes de información, identificar patrones y apoyar evaluaciones de riesgo. En atención al cliente, sus aplicaciones incluyen la automatización de consultas y el análisis de solicitudes.
Experian también identificó que un 38% de las compañías se encuentra en una etapa escalable o superior de madurez en innovación, caracterizada por disponer de metodologías, prioridades y mecanismos para evaluar iniciativas tecnológicas.
La calidad de los datos es el principal problema para implementar IA
Pese a las expectativas de crecimiento, el estudio identifica dificultades que pueden limitar la expansión de la inteligencia artificial en las empresas chilenas.
La principal barrera corresponde a la calidad de los datos, mencionada por el 64,9% de las organizaciones.
Este problema resulta especialmente relevante porque los sistemas de inteligencia artificial dependen de la información utilizada para entrenarlos, configurarlos o alimentar sus operaciones.
Cuando los datos contienen errores, están desactualizados o permanecen distribuidos entre plataformas que no se comunican, las organizaciones pueden enfrentar dificultades para obtener resultados confiables.
El segundo obstáculo corresponde a las restricciones presupuestarias, identificadas por el 48,2% de las empresas. La falta de talento especializado ocupa el tercer lugar, con un 46,5%.
Estos resultados muestran que incorporar inteligencia artificial requiere más que contratar una plataforma tecnológica.
También puede exigir inversiones en infraestructura digital, integración de sistemas, protección de información, capacitación y mecanismos de supervisión.
Gustavo Kosel, Head of Sales & Business Consultancy de Experian, sostuvo que la combinación de inteligencia artificial con información confiable será determinante para que las organizaciones puedan mejorar sus decisiones y anticipar riesgos.
El ejecutivo identificó aplicaciones potenciales en evaluación crediticia, gestión de riesgos y prevención del fraude, ámbitos donde la calidad de la información resulta fundamental.
Chile aumenta el uso de IA, pero la adopción avanzada sigue siendo limitada
Los resultados de Experian coinciden con otras investigaciones recientes que identifican una expansión del uso empresarial de inteligencia artificial en Chile.
Un estudio elaborado por Strand Partners para Amazon Web Services (AWS), difundido en septiembre de 2026, estimó que el 45% de las empresas chilenas ya utiliza inteligencia artificial, frente al 35% registrado el año anterior.
La investigación, basada en encuestas a 1.000 líderes empresariales, calculó que aproximadamente 220.000 compañías incorporaron esta tecnología durante el último año, elevando a más de 990.000 el número de empresas usuarias.
Sin embargo, el nivel de sofisticación continúa siendo desigual.
Entre las compañías que utilizan inteligencia artificial, un 58% se concentra en herramientas básicas, mientras que un 25% presenta un nivel intermedio y un 17% alcanza aplicaciones más avanzadas o transformadoras.
Las cifras de AWS y Experian no son directamente comparables, debido a que evalúan distintos niveles y características de adopción tecnológica.
Aun así, ambos estudios apuntan a un desafío común: convertir el uso inicial de inteligencia artificial en aplicaciones integradas a los procesos productivos y comerciales.
El desafío será transformar las inversiones en resultados medibles
El aumento previsto de los presupuestos para inteligencia artificial abre oportunidades para proveedores de tecnología, empresas de servicios digitales, consultoras y especialistas en análisis de datos.
Sin embargo, la magnitud de ese mercado dependerá de cuánto de las inversiones proyectadas termine ejecutándose y de la capacidad de las empresas para justificar sus costos.
Las dificultades identificadas por Experian sugieren que una parte de los esfuerzos empresariales deberá concentrarse en ordenar la información disponible, mejorar su calidad y preparar equipos capaces de utilizar las nuevas herramientas.
Para las compañías que ya obtienen mejoras operacionales, el siguiente desafío será medir esos resultados y determinar qué aplicaciones permiten generar beneficios suficientes para sostener nuevas inversiones.
La investigación muestra así un escenario de creciente interés por la inteligencia artificial en Chile, aunque todavía con diferencias importantes entre exploración, implementación y uso estratégico.
La evolución durante los próximos dos años dependerá no solo de cuánto aumenten los presupuestos, sino también de la capacidad de las empresas para superar las limitaciones de datos, financiamiento y personal especializado que actualmente restringen su expansión.
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¿Qué porcentaje de empresas chilenas proyecta aumentar su inversión en inteligencia artificial durante los próximos dos años?
El 43,8% de las empresas chilenas consultadas proyecta aumentar su inversión en inteligencia artificial durante los próximos dos años.
¿Cuál es el principal obstáculo identificado por las empresas chilenas para implementar inteligencia artificial?
El 64,9% de las empresas chilenas identifica la calidad de los datos como el principal obstáculo para implementar inteligencia artificial.
¿Qué porcentaje de empresas chilenas ha integrado inteligencia artificial en procesos clave?
Actualmente, solo el 15,8% de las organizaciones consultadas declara haber integrado inteligencia artificial en procesos clave.
¿Cuáles son los principales beneficios que las empresas atribuyen al uso de inteligencia artificial?
El 65,8% de las organizaciones identifica una reducción en los tiempos destinados a tareas operativas, el 56,1% menciona ahorros de costos, el 54,4% reconoce mejoras en la eficiencia de atención al cliente, y el 50,9% considera que la tecnología contribuye a optimizar la toma de decisiones.
¿Qué porcentaje de empresas chilenas ya utiliza inteligencia artificial según el estudio de AWS?
El estudio de AWS estima que el 45% de las empresas chilenas ya utiliza inteligencia artificial.
