Las tecnologías de inteligencia artificial están transformando la minería global con mejoras significativas en productividad, costos y seguridad laboral.
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La inteligencia artificial en la minería: aplicaciones y beneficios
El sector minero está adoptando soluciones de inteligencia artificial (IA) en áreas clave como la creación de gemelos digitales, mantenimiento predictivo y optimización de procesos en tiempo real. Estas tecnologías, que utilizan datos de sensores, telemetría y registros históricos, están marcando una nueva fase de eficiencia para las compañías del rubro. Según declaraciones de Daniel Peña, gerente de ventas en Cisco Chile, “la implementación de IA y gemelos digitales genera mejoras de productividad del 10% al 30%, además de ahorros proyectados de cientos de miles de millones de dólares a través de la reducción de costos y tiempos de exploración”.
El mercado global de la IA en minería, valorado ya en decenas de miles de millones de dólares, proyecta un crecimiento superior al 40% anual a partir de 2025. Este avance refleja tanto la evolución tecnológica como la necesidad del sector por enfrentar desafíos críticos, tales como la ciberseguridad, mejoras en la gobernanza ética de datos y la gestión del cambio cultural dentro de las organizaciones. Entre 2023 y 2025, el sector ha transitado desde proyectos experimentales hasta la integración estratégica de estas herramientas, consolidando la IA como un componente esencial para la competitividad de la industria.
- Reducción de costos en exploración y minería.
- Mejoras del 10% al 30% en productividad operativa.
- Proyección de ahorros en cientos de miles de millones de dólares.
Desafíos y oportunidades de la IA Agéntica
Una de las tecnologías más prometedoras dentro de la IA es la IA Agéntica, la cual está alcanzando nuevos niveles de madurez y eficiencia. Según Peña, esta tecnología podría resolver el número significativo de errores humanos asociados a las redes, promoviendo operaciones más seguras y eficientes. Además, el 93% de los encuestados en un estudio de Cisco considera que la IA Agéntica permite desarrollar servicios más personalizados y predictivos, mejorando la productividad empresarial. Entre las aplicaciones destacadas se encuentran la optimización de rutas de camiones, la gestión de flotas y la predictibilidad de fallas en equipos, generando una reducción de tiempos de inactividad e incrementando la utilización de recursos.
Además de optimizar procesos operativos, la IA también presenta oportunidades significativas para mejorar la seguridad en faenas mineras. Puede detectar condiciones peligrosas, como fugas de gases o caídas de rocas, y habilitar operaciones remotas para reducir los riesgos de accidentes laborales. “Esto no solo protege la vida de los trabajadores, sino que también minimiza los costos asociados a los incidentes”, enfatiza Peña. Sin embargo, sectores como la minería aún enfrentan retos relacionados con la falta de talento especializado, la resistencia organizacional al cambio y la necesidad de una regulación ética adecuada.
- Detección temprana de fallas y riesgos operativos.
- Mejoras en la seguridad laboral y reducción de accidentes.
- Optimización en el uso de recursos operativos y económicos.
Chile, como líder en producción minera, tiene la oportunidad de capitalizar las ventajas de la IA. Estas tecnologías no solo representan un avance en términos de productividad, sino que pueden potenciar el desarrollo económico del país mediante la innovación y la sostenibilidad en la minería.
