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Innovación y Tecnología

Oracle logra reducir 1 GW de demanda eléctrica en Estados Unidos mediante inteligencia artificial y gestión del consumo

Con los centros de datos elevando la presión sobre las redes de EE.UU., Oracle apuesta por una vía que depende de que millones de clientes cambien sus hábitos.

Oracle logra reducir 1 GW de demanda eléctrica en Estados Unidos mediante inteligencia artificial y gestión del consumo

La plataforma Opower permitió a empresas eléctricas gestionar 73 eventos de alta demanda durante 2026, con la participación de 4,3 millones de clientes. La tecnología combina inteligencia artificial, incentivos económicos y centrales eléctricas virtuales para aliviar la presión sobre las redes.

La tecnológica estadounidense Oracle alcanzó durante 2026 una reducción acumulada reportada de 1 gigavatio (GW) en la demanda eléctrica máxima gestionada mediante su plataforma Opower, utilizada por empresas de servicios públicos de Norteamérica. El resultado, presentado el 11 de noviembre, corresponde a programas de respuesta de la demanda que involucraron a 4,3 millones de clientes y 73 eventos de gestión del consumo, consolidando una alternativa para enfrentar los períodos de mayor presión sobre los sistemas eléctricos.

El resultado equivale a 1.000 megavatios (MW) de capacidad de reducción de demanda reportada, una magnitud comparable con la potencia de varias centrales de generación de respaldo. Sin embargo, no significa que se hayan ahorrado 1.000 megavatios-hora de electricidad ni que esa potencia haya estado disponible de forma continua durante todo el año.

La plataforma utiliza herramientas de inteligencia artificial, análisis de comportamiento y sistemas de comunicación para incentivar a los consumidores a reducir o desplazar temporalmente su uso de electricidad cuando las redes enfrentan una demanda elevada.

El crecimiento de estos programas adquiere relevancia en un escenario donde la expansión de centros de datos, la electrificación industrial y las temperaturas extremas están aumentando las exigencias sobre la infraestructura energética.

Demanda eléctrica gestionada alcanza un nuevo récord en 2026

Los resultados de Opower reflejan una expansión significativa respecto del año anterior, tanto en participación como en número de eventos.

Durante 2025, las empresas eléctricas participantes realizaron 49 eventos de respuesta de demanda. En 2026, esa cifra aumentó a 73 eventos, equivalente a un crecimiento cercano al 49%.

La cantidad de clientes involucrados también creció desde 3,3 millones hasta 4,3 millones, lo que representa un incremento de aproximadamente 30%.

Entre los principales indicadores destacan:

  • Reducción de demanda máxima reportada: 1.000 MW durante 2026.
  • Eventos de gestión: 73, frente a 49 en 2025.
  • Clientes participantes: 4,3 millones, frente a 3,3 millones el año anterior.
  • Reducción promedio por evento: 16.592 kilovatios (kW), equivalentes a aproximadamente 16,6 MW.
  • Cobertura operacional: períodos de alta demanda durante verano e invierno.

La reducción promedio alcanzada en cada evento equivale a la demanda máxima aproximada de 4.150 viviendas, considerando los parámetros de referencia utilizados para el mercado eléctrico estadounidense.

Estos indicadores muestran que la gestión del consumo puede convertirse en un recurso operativo relevante para las compañías distribuidoras.

No obstante, la reducción de 1 GW corresponde al resultado agregado reportado por el programa y no debe interpretarse como una capacidad permanente de generación o almacenamiento.

La efectividad de estos mecanismos depende de la participación de los consumidores, la duración de los eventos y las condiciones específicas del sistema eléctrico.

Cómo funciona la tecnología de respuesta de demanda de Oracle

La plataforma Opower combina inteligencia artificial con herramientas de análisis de comportamiento para identificar oportunidades de reducción del consumo durante los períodos críticos.

Su funcionamiento se apoya en dos mecanismos principales.

El primero corresponde a la respuesta conductual de la demanda, conocida como Behavioral Demand Response (BDR).

Este sistema utiliza comunicaciones personalizadas para informar a los usuarios sobre la necesidad de disminuir temporalmente su consumo.

Los mensajes pueden recomendar acciones como modificar la temperatura del aire acondicionado, desplazar el funcionamiento de determinados equipos o reducir consumos no esenciales.

El segundo mecanismo corresponde a los programas de incentivos económicos por reducción durante horas punta, denominados Peak Time Rebates (PTR).

Mediante este esquema, los consumidores pueden recibir descuentos o créditos en sus cuentas eléctricas cuando reducen su demanda durante eventos previamente definidos.

La inteligencia artificial permite segmentar a los clientes, adaptar los mensajes y analizar los resultados obtenidos.

Esta combinación busca aumentar la participación sin depender exclusivamente de sistemas automatizados o dispositivos inteligentes instalados en los hogares.

Puget Sound Energy reduce hasta 16,6 MW durante eventos críticos

Una de las empresas eléctricas que utiliza la plataforma es Puget Sound Energy (PSE), que opera principalmente en el oeste del estado de Washington, Estados Unidos.

La compañía incorporó los programas de respuesta conductual a su estrategia de central eléctrica virtual mediante la iniciativa Flex Events.

Este mecanismo utiliza mensajes de texto, correos electrónicos y llamadas automatizadas para solicitar reducciones temporales de consumo.

Durante tres temporadas consecutivas de implementación, PSE consiguió reducciones de demanda máxima de hasta 16,6 MW por evento.

En 2026, la empresa también incorporó incentivos económicos vinculados al desempeño de los consumidores.

El programa contempla un crédito de US$0,50 por cada kilovatio-hora (kWh) de consumo reducido durante determinados eventos que cumplen las condiciones del sistema.

Este esquema permite que los usuarios obtengan una compensación económica por contribuir a disminuir la presión sobre la red.

Para las empresas eléctricas, el mecanismo puede representar una alternativa frente a la necesidad de activar generación adicional durante períodos breves de alta demanda.

Sin embargo, la efectividad económica dependerá del costo de los incentivos, la magnitud de la reducción lograda y el valor de la capacidad eléctrica evitada.

CPS Energy moviliza a más de 350.000 consumidores en Texas

Otro caso destacado corresponde a CPS Energy, empresa pública que presta servicios eléctricos y de gas natural en San Antonio y otras zonas de Texas.

Durante 2026, la compañía consiguió incorporar a más de 350.000 clientes a sus programas de respuesta conductual.

La cifra representa más de un tercio de su base de consumidores.

Durante el verano estadounidense, CPS Energy realizó 12 eventos de reducción de demanda.

La participación permitió alcanzar cerca de 19 MW de reducción de consumo máximo durante agosto.

Este resultado es relevante porque Texas enfrenta elevados requerimientos eléctricos durante los meses más cálidos, especialmente por el funcionamiento de sistemas de climatización.

Al distribuir las reducciones entre cientos de miles de consumidores, las empresas eléctricas pueden conseguir una disminución agregada significativa sin depender de una sola instalación industrial o tecnológica.

El enfoque también amplía la participación en programas de flexibilidad eléctrica a hogares que no cuentan con baterías, paneles solares o equipos de control automatizado.

Centrales eléctricas virtuales amplían su capacidad sin construir nuevas plantas

Los resultados de Oracle muestran una evolución en el concepto de central eléctrica virtual o Virtual Power Plant (VPP).

Tradicionalmente, estas plataformas se han asociado con la coordinación de recursos energéticos distribuidos, como paneles solares, baterías y dispositivos conectados.

Sin embargo, los programas conductuales permiten incorporar la flexibilidad del consumo como otro recurso disponible para gestionar la red.

En lugar de aumentar la generación eléctrica durante una punta de demanda, la empresa distribuidora puede incentivar una reducción temporal del consumo.

El efecto operacional puede ser comparable al aporte de capacidad adicional durante determinados períodos, aunque no constituye generación física de electricidad.

Por ejemplo, si una red enfrenta una necesidad adicional de 20 MW durante una hora, una reducción coordinada de consumo de magnitud equivalente puede contribuir a disminuir esa exigencia.

Esta estrategia permite utilizar de manera más eficiente la infraestructura existente y reducir determinadas necesidades de generación de respaldo.

La principal ventaja es que parte de la flexibilidad eléctrica puede obtenerse mediante coordinación digital e incentivos, sin requerir necesariamente nuevas instalaciones de generación.

No obstante, la respuesta conductual presenta limitaciones: no todos los usuarios participan, las reducciones pueden variar entre eventos y existen consumos que no pueden desplazarse sin afectar actividades esenciales.

Inteligencia artificial aumenta presión sobre las redes eléctricas

La expansión de centros de datos para inteligencia artificial está modificando las proyecciones de consumo eléctrico en distintas regiones de Estados Unidos.

Las instalaciones destinadas al entrenamiento y operación de modelos avanzados requieren suministro continuo, infraestructura de refrigeración y sistemas de respaldo.

Esta demanda se suma a los procesos de electrificación del transporte, la climatización y diferentes actividades industriales.

En determinadas zonas, el crecimiento del consumo está generando nuevas necesidades de generación, transmisión y distribución.

Frente a este escenario, los mecanismos de respuesta de demanda pueden contribuir a administrar períodos de congestión o puntas de consumo mientras se desarrollan nuevas inversiones.

Sin embargo, la gestión de demanda no reemplaza la necesidad de ampliar infraestructura cuando existe un crecimiento sostenido del consumo eléctrico.

Su principal función consiste en mejorar la flexibilidad operacional y aprovechar la capacidad disponible en el sistema.

La combinación de nuevas centrales, almacenamiento energético, expansión de redes y gestión inteligente del consumo aparece como una alternativa para enfrentar escenarios de mayor demanda.

Qué implica para la minería y la industria chilena

La experiencia de Oracle también presenta aplicaciones potenciales para Chile, donde la minería constituye uno de los principales consumidores industriales de electricidad.

Las grandes operaciones mineras requieren suministro continuo para molienda, chancado, bombeo, ventilación, transporte y procesamiento de minerales.

Si bien numerosos procesos presentan restricciones operacionales que dificultan modificar su consumo, determinadas actividades auxiliares pueden ofrecer oportunidades de flexibilidad.

Entre ellas se encuentran sistemas de bombeo, gestión de agua, climatización, almacenamiento energético y algunos procesos cuya operación puede programarse sin comprometer la continuidad productiva.

Las herramientas digitales de gestión de demanda permiten analizar patrones de consumo e identificar horarios donde una modificación operacional podría generar beneficios económicos.

En un sistema eléctrico con creciente participación de energías renovables variables, estas capacidades pueden complementar el uso de baterías y otras tecnologías de almacenamiento.

Sin embargo, trasladar un programa residencial como Opower a una operación minera exige adaptar los mecanismos de control, las condiciones contractuales y las restricciones productivas.

Una reducción de consumo no resulta conveniente si provoca pérdidas de producción superiores al beneficio económico obtenido.

Por ello, las oportunidades industriales deben evaluarse considerando costos energéticos, continuidad operacional, seguridad y flexibilidad real de los equipos.

Oracle incorpora gestión de demanda durante todo el año

Otro cambio relevante corresponde a la ampliación de los programas de respuesta de demanda más allá de los meses de verano.

En algunas regiones de Estados Unidos, los sistemas eléctricos enfrentan puntas de consumo durante el invierno debido al uso intensivo de calefacción.

Esta situación obliga a desarrollar herramientas capaces de funcionar bajo distintas condiciones climáticas.

Opower incorporó capacidades para gestionar eventos durante todo el año, incluyendo períodos asociados a tormentas invernales y otras situaciones de alta demanda.

También permite segmentar grupos de consumidores y entregar recomendaciones diferenciadas.

La personalización busca mejorar la efectividad de los programas al considerar las características de consumo y las posibilidades de participación de cada usuario.

Desde una perspectiva técnica, estas herramientas permiten que las empresas eléctricas dispongan de alternativas adicionales para enfrentar variaciones de consumo sin depender exclusivamente de infraestructura física.

La flexibilidad eléctrica gana espacio como recurso energético

Los resultados de 2026 muestran que los programas digitales de respuesta de demanda pueden alcanzar una escala significativa cuando logran movilizar a millones de consumidores.

La reducción máxima reportada de 1 GW, junto con el crecimiento de casi 50% en los eventos gestionados, evidencia una mayor utilización de estos mecanismos por parte de empresas eléctricas norteamericanas.

El desafío será mantener la participación de los usuarios, comprobar la persistencia de las reducciones y evaluar su contribución real a la confiabilidad del suministro.

También será necesario determinar cómo estas plataformas interactúan con sistemas de almacenamiento, generación distribuida y nuevas tecnologías de automatización.

Para sectores electrointensivos como la minería, la gestión inteligente del consumo puede convertirse en una herramienta complementaria para optimizar costos energéticos y participar en mecanismos de flexibilidad del sistema.

La experiencia estadounidense demuestra que la capacidad de administrar cuándo se consume electricidad puede adquirir un valor comparable al de incorporar nueva capacidad de suministro durante determinados períodos críticos.

En un escenario de creciente electrificación y expansión de infraestructura digital, las tecnologías de inteligencia artificial aplicadas a redes eléctricas comienzan a consolidarse como parte de las soluciones para mejorar la seguridad energética, reducir costos operacionales y administrar una demanda cada vez más compleja.

REDIMIN Responde

¿Cuántos eventos de alta demanda gestionó la plataforma Opower durante 2026?

La plataforma Opower gestionó 73 eventos de alta demanda durante 2026.

¿Cuántos clientes participaron en los programas de respuesta de la demanda de Opower en 2026?

Participaron 4,3 millones de clientes en los programas de respuesta de la demanda de Opower en 2026.

¿Cuál fue la reducción acumulada de demanda eléctrica máxima reportada por Oracle en 2026?

Oracle reportó una reducción acumulada de 1 gigavatio (GW) en la demanda eléctrica máxima gestionada durante 2026.

¿Qué incremento en el número de eventos de gestión de demanda se observó de 2025 a 2026?

El número de eventos de gestión de demanda aumentó de 49 en 2025 a 73 en 2026, lo que representa un crecimiento cercano al 49%.

¿Qué incentivo económico ofrece Puget Sound Energy a los consumidores por reducir su consumo durante eventos críticos?

Puget Sound Energy ofrece un crédito de US$0,50 por cada kilovatio-hora (kWh) de consumo reducido durante eventos críticos que cumplen las condiciones del sistema.