La IA en minería chilena está dejando de ser una promesa para convertirse en una ventaja competitiva concreta. Dos desarrollos creados en el país —uno orientado a reducir drásticamente los tiempos de análisis geológico y otro enfocado en aumentar la precisión de las perforaciones— están automatizando procesos críticos en exploración y modelamiento de yacimientos. El fenómeno no es aislado: según el AI Index Report de la Stanford University, el 78% de las organizaciones a nivel global ya incorpora inteligencia artificial en sus procesos, mientras que un estudio de Precedence Research proyecta que la IA aplicada a la minería podría superar los US$800.000 millones en valor hacia 2034. En Chile, el ecosistema proveedor muestra dinamismo: de acuerdo con la Comisión Chilena del Cobre (Cochilco), más de 300 empresas han implementado soluciones tecnológicas y 66% se define como proveedor con alto componente de conocimiento, I+D+i. En ese escenario emergen Lidenbrock y Mineral Forecast.
De tres semanas a 10 minutos en modelamiento geológico
Lidenbrock, fundada en 2021, desarrolló una herramienta que combina aprendizaje de máquina con metodologías tradicionales de geología y geoestadística para simplificar el modelamiento de variables geológicas.
Según su CEO y cofundador, Francisco Anguita, el objetivo fue “hacer simple lo complejo” y permitir que ningún análisis estuviera a más de tres clics de distancia. El impacto es cuantificable: procesos que podían tardar hasta tres semanas en la caracterización de un yacimiento hoy pueden ejecutarse en cerca de 10 minutos.
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El efecto no solo es velocidad. Al liberar tiempo operativo, los geólogos pueden evaluar múltiples escenarios y mejorar la toma de decisiones, con impactos aguas abajo en planificación minera y desempeño de planta. La automatización no reemplaza al profesional, sino que amplifica su capacidad analítica.
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Perforaciones hasta cuatro veces más efectivas
Mineral Forecast apunta al corazón de la exploración: la perforación. Su plataforma basada en IA permite priorizar con mayor precisión los puntos de sondaje.
De acuerdo con su COO y cofundador, Arturo Rochefort, la tecnología ha logrado:
Aumentar hasta cuatro veces la efectividad en perforaciones.
Acelerar descubrimientos de depósitos en hasta 25%.
Reducir significativamente los plazos de exploración.
La adopción, señala, es creciente. Grandes compañías desarrollan capacidades internas, pero también abren licitaciones para integrar soluciones especializadas. Paralelamente, se observa un cambio cultural: la IA comienza a entenderse como herramienta de apoyo estratégico y no como amenaza operativa.
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Chile como laboratorio global de minería inteligente
El contexto chileno favorece la experimentación tecnológica. La escala de la industria, la complejidad geológica y los desafíos en agua, emisiones y leyes decrecientes generan presión por eficiencia. La industria proveedora —articulada en redes como Compromiso Minero— se ha convertido en un semillero de innovación exportable.
Las soluciones desarrolladas en el país ya operan en faenas fuera de Chile, posicionando al ecosistema local como referente en minería inteligente. La automatización de análisis geológicos y la optimización predictiva de perforaciones son solo el inicio de una transformación más profunda: pasar de una minería tecnológica a una minería verdaderamente inteligente, donde los datos, procesados en minutos, redefinen decisiones que antes tomaban semanas.
