Microsoft y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile firmaron este jueves 29 de octubre de 2026 una alianza para fortalecer Latam-GPT, el modelo de inteligencia artificial desarrollado desde Chile para América Latina y el Caribe. El acuerdo contempla un aporte inicial de US$250.000 en créditos de Microsoft Azure, además de cooperación tecnológica e investigación conjunta durante los próximos dos años.
El memorando de entendimiento fue suscrito por Juan Lavista Ferres, vicepresidente corporativo y científico de datos en jefe de Microsoft, y Álvaro Soto, director ejecutivo de CENIA. La colaboración incorpora a una de las principales compañías tecnológicas del mundo a un proyecto regional que busca desarrollar herramientas de inteligencia artificial adaptadas a los idiomas, las particularidades culturales y las necesidades de América Latina.
La iniciativa llega ocho meses después de la presentación oficial de Latam-GPT, realizada el 10 de febrero de 2026 en Chile, y abre una nueva etapa enfocada en ampliar sus capacidades de procesamiento, fortalecer su infraestructura y avanzar hacia aplicaciones concretas.
Microsoft entregará US$250.000 en créditos de Azure hasta febrero de 2027
El compromiso económico inicial consiste en créditos tecnológicos utilizables en Microsoft Azure, la plataforma de computación en la nube de la empresa estadounidense. No corresponde a una transferencia directa de US$250.000 en efectivo, sino a recursos que podrán utilizarse para contratar determinados servicios tecnológicos.
Estos créditos estarán disponibles hasta febrero de 2027 y permitirán financiar capacidad de procesamiento y operaciones vinculadas al funcionamiento de Latam-GPT.
La distinción resulta relevante porque los modelos de inteligencia artificial requieren infraestructura computacional de alto rendimiento para procesar grandes volúmenes de información, ejecutar pruebas, realizar ajustes y responder consultas.
El acceso a estos recursos puede reducir los desembolsos inmediatos asociados al uso de infraestructura tecnológica, aunque el convenio no establece que Microsoft asumirá todos los costos futuros del proyecto.
También existe una diferencia entre los plazos anunciados: mientras el marco general de cooperación tendrá una duración de dos años, los créditos de Azure de esta primera etapa deberán utilizarse hasta febrero de 2027.
No se han especificado nuevos montos comprometidos para las etapas posteriores ni eventuales renovaciones de los créditos.
La alianza contempla investigaciones y aplicaciones en salud y educación
El acuerdo no se limita al suministro de infraestructura. Microsoft incorporará el respaldo de su AI for Good Lab, una unidad dedicada a desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial orientadas a problemas sociales y científicos.
Este equipo participará en la orientación técnica de CENIA y en proyectos de investigación junto con su red de universidades y centros especializados.
Entre los ámbitos considerados se encuentran la educación, la salud y los servicios públicos, sectores donde los modelos de lenguaje pueden utilizarse como base para desarrollar herramientas de consulta, procesamiento documental y asistencia especializada.
Sin embargo, el memorando establece líneas de colaboración y no equivale a la implementación inmediata de soluciones en hospitales, establecimientos educacionales u organismos estatales.
Para avanzar hacia aplicaciones operativas será necesario desarrollar casos de uso, evaluar su desempeño y comprobar que cumplan los requisitos técnicos, de seguridad y protección de datos correspondientes.
La participación de Microsoft también amplía la colaboración internacional de Latam-GPT, que anteriormente había recibido respaldo de Amazon Web Services (AWS), el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF), instituciones académicas y organismos públicos.
Latam-GPT reúne más de 300.000 millones de tokens de información regional
Latam-GPT fue concebido como una infraestructura tecnológica abierta para que universidades, investigadores, empresas y administraciones públicas puedan desarrollar sistemas de inteligencia artificial adaptados al contexto latinoamericano.
El proyecto es coordinado por CENIA y reúne, de acuerdo con su documentación institucional, a más de 65 instituciones de 15 países, con la participación de aproximadamente 200 profesionales.
Su desarrollo incluye un conjunto de datos de más de 300.000 millones de tokens, equivalentes a aproximadamente 230.000 millones de palabras. Los tokens son unidades de información textual que utilizan los modelos de inteligencia artificial durante su entrenamiento y procesamiento.
La información recopilada está orientada a representar de mejor manera las características lingüísticas, históricas, sociales y culturales de América Latina y el Caribe, especialmente en español y portugués.
Desde el punto de vista técnico, Latam-GPT utiliza como base la arquitectura Llama 3.1, de 70.000 millones de parámetros, y contempla experimentos con versiones más pequeñas.
CENIA también ha informado avances en la optimización de su infraestructura. Durante el desarrollo, las mejoras realizadas con servicios de AWS permitieron reducir de 25 a nueve días el tiempo de determinados procesos de entrenamiento, una disminución del 64% respecto de las pruebas iniciales.
El proyecto dispone además de Copuchat, una aplicación experimental que permite interactuar con una versión ajustada del modelo y recoger información para perfeccionar futuras versiones.
Pese a estos avances, sus responsables reconocen que Latam-GPT todavía presenta un desempeño inferior al de algunos modelos comerciales en determinadas evaluaciones. Su principal objetivo no es superar a los sistemas más grandes del mercado, sino fortalecer las capacidades regionales y mejorar la comprensión de los contextos latinoamericanos.
El proyecto ya había recibido US$250.000 del banco CAF
La incorporación de Microsoft se produce después de otros acuerdos destinados a financiar el desarrollo de la iniciativa.
En marzo de 2025, CAF formalizó un aporte de US$250.000 para Latam-GPT, destinado a respaldar el desarrollo de un prototipo funcional y la capacitación de equipos técnicos de distintos países.
A diferencia del compromiso actual de Microsoft, aquel convenio contemplaba apoyo financiero para actividades de desarrollo y formación.
Posteriormente, en febrero de 2026, el proyecto presentó oficialmente su primera versión, con participación del Gobierno de Chile, CENIA, CAF, AWS y Data Observatory.
La sucesión de acuerdos refleja una estrategia de financiamiento y cooperación que combina recursos institucionales, infraestructura computacional y participación de empresas tecnológicas.
También muestra uno de los desafíos centrales del proyecto: sostener las necesidades de procesamiento, actualización y evaluación de los modelos más allá de sus primeras etapas de desarrollo.
Chile alcanza un 24% de adopción de inteligencia artificial
La nueva alianza coincide con un aumento del uso de inteligencia artificial generativa en América Latina, aunque persisten diferencias importantes entre países.
El Global AI Diffusion Report, publicado por Microsoft en septiembre de 2026, estimó que el 18,8% de la población mundial de entre 15 y 64 años utilizó herramientas de inteligencia artificial generativa durante el segundo trimestre del año.
En Chile, la proporción alcanzó el 24%, frente al 22,7% registrado durante el primer trimestre, un incremento de 1,3 puntos porcentuales.
Costa Rica encabezó la medición regional con un 29,7%, seguida por Colombia, con 25,9%; República Dominicana, con 25,8%; Uruguay, con 25,7%; y Panamá, con 24,2%.
La medición también identificó una brecha internacional: mientras el uso de inteligencia artificial llegó al 28,8% de la población en edad laboral del Norte Global, en el Sur Global alcanzó el 16,2%.
Estos porcentajes corresponden a estimaciones elaboradas a partir de datos tecnológicos agregados y anonimizados, ajustados por factores como conectividad, población y participación de dispositivos.
En este escenario, Latam-GPT busca ampliar las capacidades de América Latina para desarrollar tecnología y no depender exclusivamente de modelos creados fuera de la región.
El desafío inmediato será convertir la nueva cooperación con Microsoft en mejoras comprobables de infraestructura, rendimiento y aplicaciones. Por ahora, el acuerdo asegura créditos tecnológicos para una primera etapa y establece un marco de colaboración científica, mientras permanece pendiente conocer los resultados concretos de los proyectos que ambas instituciones desarrollarán durante los próximos dos años.
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¿Qué acuerdo firmaron Microsoft y el CENIA de Chile?
Microsoft y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile firmaron una alianza para fortalecer Latam-GPT, un modelo de inteligencia artificial desarrollado para América Latina y el Caribe. El acuerdo incluye un aporte inicial de US$250.000 en créditos de Microsoft Azure, cooperación tecnológica e investigación conjunta durante los próximos dos años.
¿Cuál es el aporte económico de Microsoft en el acuerdo con CENIA?
Microsoft entregará US$250.000 en créditos de Azure, que podrán utilizarse para contratar servicios tecnológicos hasta febrero de 2027. Estos créditos no son una transferencia directa de dinero en efectivo, sino recursos para financiar capacidad de procesamiento y operaciones vinculadas al funcionamiento de Latam-GPT.
¿Qué áreas de investigación contempla la alianza entre Microsoft y CENIA?
La alianza contempla investigaciones y aplicaciones en salud, educación y servicios públicos. Microsoft incorporará el respaldo de su AI for Good Lab para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial orientadas a problemas sociales y científicos, participando en la orientación técnica de CENIA y en proyectos de investigación con universidades y centros especializados.
¿Qué características tiene Latam-GPT y cómo se ha desarrollado?
Latam-GPT es una infraestructura tecnológica abierta coordinada por CENIA, que reúne a más de 65 instituciones de 15 países y aproximadamente 200 profesionales. Utiliza un conjunto de datos de más de 300.000 millones de tokens, equivalentes a 230.000 millones de palabras, y se basa en la arquitectura Llama 3.1 de 70.000 millones de parámetros. El proyecto busca representar las características lingüísticas, históricas, sociales y culturales de América Latina y el Caribe.
¿Cuál es el nivel de adopción de inteligencia artificial en Chile según el Global AI Diffusion Report?
Según el Global AI Diffusion Report publicado por Microsoft en septiembre de 2026, el 24% de la población de Chile utilizó herramientas de inteligencia artificial generativa durante el segundo trimestre del año. Esto representa un incremento de 1,3 puntos porcentuales respecto al 22,7% registrado durante el primer trimestre.
